O Processamento de Linguagem Natural (PNL) é um campo em rápido crescimento que lida com a interação entre computadores e a linguagem humana. À medida que a PNL continua a evoluir, há uma necessidade crescente de profissionais qualificados para desenvolver novas soluções para diversas aplicações, como chatbots, análise de sentimentos e tradução automática.
Para ajudá-lo em sua jornada para dominar a PNL, selecionamos uma lista de 20 repositórios GitHub que oferecem recursos valiosos, exemplos de código e modelos pré-treinados.
Recursos importantes: Essas bibliotecas são uma parte fundamental na construção de arquiteturas de PNL.
- Transformadores é uma biblioteca de última geração desenvolvida pela Hugging Face que fornece modelos e ferramentas pré-treinados para uma ampla gama de tarefas de processamento de linguagem natural (PNL). Ele é construído com base em estruturas populares de aprendizado profundo, como PyTorch e TensorFlow, tornando-o acessível a um amplo público de desenvolvedores e pesquisadores. Transformers oferece uma grande coleção de modelos pré-treinados para várias tarefas de PNL, incluindo planejamento de sequência, resposta a perguntas e reconhecimento de entidade conceitual. Você pode ajustar modelos pré-treinados em seu conjunto de dados para adaptá-los a tarefas ou domínios específicos.
- O spaCy é um banco de dados Python de código aberto projetado para aplicativos de processamento de linguagem natural (PNL). Conhecido por sua velocidade e eficiência, o spaCy é particularmente adequado para ambientes de produção onde o desempenho é fundamental. Ele fornece uma variedade de recursos, incluindo tokenização, marcação de classe gramatical, reconhecimento de entidade nomeada, divisão de dependências e segmentação de texto. spaCy é altamente personalizável e integra-se bem com outras bibliotecas e estruturas Python, tornando-o uma ferramenta versátil para uma ampla gama de aplicações de PNL.
- O progresso da PNL é um recurso valioso para se manter atualizado sobre os desenvolvimentos mais recentes em processamento de linguagem natural (PNL). Este diretório GitHub fornece uma visão geral abrangente do estado da arte de várias tarefas de PNL, incluindo tradução automática, reconhecimento de entidade nomeada, marcação de classe gramatical, resposta a consultas e análise de sentimento. Fornece links para os modelos e conjuntos de dados mais recentes e eficazes, facilitando aos investigadores e profissionais a comparação de diferentes abordagens e a identificação das estratégias mais promissoras.
- Tutorial de PNL é um guia completo para pesquisadores de aprendizagem profunda, fornecendo a implementação de vários modelos de PNL usando PyTorch. Esta coleção fornece uma maneira de compreender o funcionamento interno dos modelos de PNL, com muitas implementações compreendendo menos de 100 linhas de código. A principal característica do repositório é que ele fornece explicações detalhadas da teoria por trás de cada modelo e é um código curto e fácil de entender.
- PNL incrível é uma lista selecionada de recursos dedicados ao processamento de linguagem natural (PNL). Fornece uma coleção abrangente de bibliotecas, ferramentas, conjuntos de dados, blogs, tutoriais e artigos acadêmicos relacionados à PNL. Este recurso valioso ajuda os indivíduos a explorar o mundo da PNL, oferecendo uma ampla variedade de conteúdo relevante e de alta qualidade, organizado em categorias para fácil navegação.
Aprendizagem Baseada em Projetos: Os 5 recursos a seguir apresentam ótimos projetos que o ajudarão a aprender o processo de desenvolvimento da PNL.
- 500-AI-Machine-learning-deep-computer-vision-NLP-Projects com código é um grande repositório que oferece uma ampla variedade de projetos em todos os domínios de IA, incluindo processamento de linguagem natural (PNL). É um excelente recurso para quem deseja explorar a implementação prática e obter conhecimento aprofundado das diferentes técnicas de PNL. Os projetos são organizados em categorias com base em seu domínio (por exemplo, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, visão computacional, PNL), facilitando a escolha do projeto certo para iniciantes.
- O melhor do ML Python é uma lista selecionada de bibliotecas, projetos, conjuntos de dados, ferramentas e recursos de aprendizado de máquina Python. Ele serve como um recurso essencial para desenvolvedores e pesquisadores que buscam as melhores ferramentas para seus projetos de aprendizado de máquina, incluindo aquelas projetadas especificamente para tarefas de PNL. O repositório oferece uma ampla gama de recursos, organizados por popularidade e categoria, e é atualizado regularmente para incluir ferramentas novas e emergentes.
- Aulas de aprendizado de máquina no YouTube é um repositório com curadoria dos mais recentes tutoriais de aprendizado de máquina e IA disponíveis no YouTube. Ele fornece um recurso valioso para alunos virtuais, proporcionando acesso a conteúdo envolvente e educacional ministrado por instrutores renomados das principais instituições. Também cobre uma ampla gama de tópicos, desde conceitos introdutórios até técnicas avançadas, tornando-se uma ferramenta essencial para estudantes de todos os níveis.
- PNL Profunda Oxford é um arquivo que contém palestras e materiais de um curso intensivo de 2017 sobre processamento de linguagem natural (PNL) oferecido pela Universidade de Oxford. Este curso abrangente cobre tópicos fundamentais e avançados, fornecendo uma base sólida na área. Este curso apresenta palestras de especialistas renomados e inclui material adicional como slides, tarefas e leituras, tornando-o um recurso inestimável para quem deseja aprender sobre PNL.
- Exemplos de aprendizado profundo da NVIDIA fornece documentação de aprendizagem moderna e aprofundada para vários modelos, incluindo PNL. É um ótimo recurso para aprender como construir e treinar modelos de PNL. Esses documentos foram projetados para facilitar o treinamento e o uso, proporcionando precisão e desempenho repetíveis em infraestrutura de classe empresarial. Ideal para quem deseja colocar soluções de PNL em produção, o repositório inclui modelos pré-treinados, documentação bem escrita e otimização de ambientes computacionais de alto desempenho.
Repositórios Especiais: Existem bibliotecas projetadas especificamente para tornar as operações de PNL simples e disponíveis para uma ampla gama de aplicações.
- AllenPNL é uma biblioteca popular de processamento de linguagem natural (PNL) de código aberto construída em PyTorch. Sua estrutura modular permite que os pesquisadores testem facilmente diferentes modelos e componentes de PNL, tornando-o uma ferramenta valiosa para aplicações de pesquisa e produção.
- Gensim é uma biblioteca Python projetada para modelagem de tópicos, correspondência de documentos e incorporação de palavras. Ele fornece implementação eficiente de algoritmos populares, como Análise Semântica Latente (LSA), Alocação de Dirichlet Latente (LDA) e word2vec. Gensim é uma ferramenta essencial para pesquisadores e profissionais que precisam analisar grandes conjuntos de dados de texto.
- NLTK (Natural Language Toolkit) é a plataforma líder para a construção de programas Python que funcionam com dados de linguagem humana. Ele fornece um conjunto completo de ferramentas e bibliotecas para tarefas como tokenização, marcação de classe gramatical, reconhecimento de entidade nomeada, clustering e análise. A API fácil de usar do NLTK, a extensa documentação e a grande comunidade o tornam uma escolha popular tanto para iniciantes quanto para profissionais experientes de PNL.
- TextBlob É uma biblioteca Python que fornece uma API simples para funções comuns de processamento de linguagem natural (PNL). Construído com base em NLTK e Pattern, TextBlob fornece uma interface fácil de usar para tarefas como análise de sentimento, marcação de classe gramatical e reconhecimento de entidade nomeada. Sua facilidade de uso e flexibilidade o tornam uma ótima escolha para quem é novo na PNL ou procura uma maneira rápida e eficiente de realizar tarefas comuns da PNL.
- texto rápido é um projeto de pesquisa de IA do Facebook que fornece uma maneira rápida e eficiente de aprender representações de palavras. Conhecido por sua velocidade e precisão, o fastText é especializado em grandes conjuntos de dados e pode ser usado para diversas tarefas de PNL, como segmentação de texto, vetores de palavras e correspondência de documentos.
Recursos Adicionais: Aqui estão alguns repositórios que oferecem uma variedade de recursos para você começar a usar a PNL.
- Dados de PNL é um repositório que fornece uma coleção de conjuntos de dados disponíveis publicamente para várias tarefas de processamento de linguagem natural (PNL). Estes conjuntos de dados de alta qualidade abrangem uma ampla variedade de origens e idiomas, facilitando aos investigadores e profissionais a localização de dados relevantes para os seus projetos.
- Artigos de PNL é um repositório com curadoria de artigos de pesquisa influentes na área de processamento de linguagem natural (PNL). Este recurso essencial fornece aos pesquisadores e profissionais acesso aos artigos mais importantes e influentes na área, organizados por tópico e facilmente acessíveis através de links ou download direto. Ao verificar os Artigos de PNL, você pode se manter atualizado sobre os últimos desenvolvimentos em PNL e encontrar pesquisas fundamentais que podem informar sua carreira.
- Blogs de PNL coleção de blogs e sites dedicados ao processamento de linguagem natural (PNL). Este valioso recurso fornece uma plataforma para se manter atualizado sobre as últimas notícias, tendências e pesquisas na área. Com conteúdo diversificado, atualizações regulares e oportunidades de redes sociais, os blogs de PNL fornecem uma maneira valiosa para profissionais experientes aprenderem e se conectarem com outros profissionais de PNL.
- Cursos de PNL Online é um repositório que oferece uma variedade de cursos online que ensinam conceitos e técnicas de processamento de linguagem natural (PNL). Esses cursos oferecem uma maneira fácil e flexível de aprender PNL para profissionais da área, com opções de auto-estudo, programas de certificação e preços acessíveis.
- Uma lista integrada da incrível comunidade de PNL é um repositório que fornece uma lista de comunidades e fóruns online onde você pode se conectar com outras pessoas interessadas em processamento de linguagem natural (PNL). Ao ingressar nas Comunidades de PNL, você pode expandir sua rede, compartilhar ideias, aprender com outras pessoas e manter-se atualizado sobre as últimas tendências na área.
Ao explorar esses repositórios e usar os recursos que eles fornecem, você pode obter uma compreensão sólida da PNL e desenvolver as habilidades necessárias para construir novos aplicativos. Lembre-se de que a prática é a chave para dominar a PNL. Então, comece a explorar essas áreas de armazenamento e veja o que você pode construir!
Pragati Jhunjhunwala é estagiário de consultoria na MarktechPost. Atualmente, ele está cursando bacharelado em tecnologia no Instituto Indiano de Tecnologia (IIT), Kharagpur. Ele é um entusiasta de tecnologia e tem grande interesse em uma ampla gama de aplicativos de software e ciência de dados. Ele está constantemente aprendendo sobre os desenvolvimentos nos vários campos de IA e ML.
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