4 maneiras abertas do mês de US $ 200 / profundo de Opelai de AI AI
Inteligência artificial

4 maneiras abertas do mês de US $ 200 / profundo de Opelai de AI AI


O agente de IA da despoiamento da OpenAI fornece um poderoso assistente de pesquisa para o prêmio de US $ 200. No entanto, a sociedade de código aberto aumentou para fornecer maneiras informais e desejáveis ​​de outras maneiras. Aqui estão os agentes que pesquisam o AIS 4 Open 4 podem fazer uma causa de oferta aberta:

1. Pesquisa profunda

Olhando tudo:
A Deep Research é um agente de pesquisa emergente que gera perguntas especiais, dica sites e explora informações usando os modelos de consulta da IA. O objetivo é fornecer uma maneira sistemática de serviços de pesquisa profundamente.

Recursos importantes:

  • Uma geração de perguntas: Cria a força produtiva de questões relevantes.
  • Firewe Web Cleanns: Libere informações úteis de sites.
  • O modelo de consulta O3-Mini: Usa o modelo O3-mini em operações de inteligência O3-mini.
  • Um código aberto de 100%: Completamente encontrado e modificado.

Repositório do Github:

2. OpeneeReRpressEnger

Olhando tudo:
O OpeneRePressenger é o centro de Ai Cheve assíncronel, projetado para fazer pesquisas totais com iterativamente. Ele usa muitos mecanismos de pesquisa, emissão de materiais e APIs LLM fornecem entendimento detalhado.

Recursos importantes:

  • Integração da API Serip: Perguntas de pesquisa automatizadas usadas.
  • Jina AI do conteúdo do conteúdo: Liberado e resumindo o conteúdo da página da web.
  • Processamento OpenRouter LLM: Usa vários LLMs abertos de pensamento.
  • Um código aberto de 100%: Fornece flexibilidade para executar e enviar.

Repositório do Github:

3. Abra uma pesquisa profunda com o Firecrawl

Olhando tudo:
Abra uma pesquisa mais profunda com um agente mais leve e eficaz do agente de pesquisa de IA da FireCrawls. Permite que os usuários consultem qualquer LLM de sua escolha, em vez de confiar no modelo bem planejado.

Recursos importantes:

  • Firacrawl Search + emitindo: Baixando e emitindo o melhor conteúdo.
  • Pensamento personalizado personalizado da IA: Apoie qualquer LLM com AI SDK.
  • Open Source & Disting: Controle total da remessa e personalização.

Repositório do Github:

4. Deepresearch de Jina Ai

Olhando tudo:
DeePresearch in Jina AI AI ajuda para a alta pesquisa da IA ​​Pesquisa Averai por Averai, leitura e consulta de desempenho. Ele abrange muitos mecanismos de pesquisa e usa um método acionado pela IA para remover e resumir as informações apropriadas.

Recursos importantes:

  • Pesquisa de pesquisa: Ele usa Gêmeos Flash, Brave e DuckDuckGo para uma variedade de resultados de pesquisa.
  • A forte leitura da AI: Usando o leitor Jina para desinstalar e resumir com sucesso.
  • O processo de consultoria: Usa os modelos avançados de IA no entendimento do conteúdo.
  • Um código aberto de 100%: Personalizando e protege -se totalmente.

Repositório do Github:

Loja

Esses agentes estão abertos a abridores de IA, fornecem algumas alternativas poderosas de um estudo profundo do agente de IA. Com fortes habilidades de pesquisa, uma forte relação de IA e aspectos de consulta, capacitam as investigações a usar seu movimento automático sem ter alto custo. Como todas as opções são abertas, os usuários têm transformação completa, estendida e se comporta para que as ferramentas sejam baseadas em suas necessidades específicas.


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Aswin AK é consultor em Marktechpost. Ele persegue seus dois títulos no Instituto Indiano de Tecnologia, Kharagpur. Você está interessado na leitura científica e científica e de máquinas, que traz uma forte formação e experiências educacionais para resolver os desafios reais de desenvolvimento de fundo.

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