A anatomia completa da IA ​​ambiental na saúde: um guia de 5 minutos
Inteligência artificial

A anatomia completa da IA ​​ambiental na saúde: um guia de 5 minutos


Como vimos no passado com o surgimento dos modelos Gen AI e GPT, a compreensão contextual está mudando o jogo na forma como os modelos de IA são integrados à vida humana. À medida que as respostas e ações iniciadas pela IA circundante são independentes, consideradas e monitorizadas, os seus efeitos no setor da saúde estão a mudar.

Compreendendo a IA Ambiental no Contexto da Saúde

Sempre que falamos sobre o futuro dos cuidados de saúde, falamos frequentemente de avanços físicos ou da descoberta de dispositivos. Contudo, para que mudanças tão grandes aconteçam, pequenas conquistas não podem ser evitadas.

A IA ambiental é um passo pequeno, mas importante, no desenvolvimento da IA ​​na área da saúde, que abrirá possibilidades que nem sabíamos que existiam. Para se ter uma ideia melhor, aqui estão as diferentes maneiras pelas quais a IA ambiental irá reescrever os protocolos de saúde.

Minimize ou minimize o tempo gasto em documentação clínica

Não é surpreendente que os parceiros e partes interessadas dos hospitais gastem muito tempo realizando tarefas de documentação clínica. Por se tratar de um processo manual, também há chances de erros no processo. Embora existam modelos de aprendizado de máquina e métodos de IA de saúde para automatizar o processo, eles não funcionam em tempo real.

É aqui que entra a IA existente e a sua produção de documentos clínicos desta forma:

  • Visualize interações e histórias de pacientes como parte de um aplicativo ou dispositivo externo
  • Uma seleção de vários documentos de apoio, como arquivos de imagens médicas de pacientes de seus EHRs
  • Inclua quaisquer outros dados não estruturados que possam apoiar o diagnóstico, tratamento ou prognóstico e muito mais

Monitoramento Remoto de Pacientes

Monitoramento remoto de pacientes Os wearables de hoje já estão fazendo um trabalho incrível de monitoramento silencioso das condições de saúde e do estilo de vida dos usuários. No entanto, daqui para frente, a IA ambiental será capaz de:

  • Monitore os sintomas do paciente regularmente e veja se eles estão sob controle
  • Ajuda na detecção precoce de anormalidades que podem levar a doenças potencialmente fatais.
  • Monitoramento remoto de hospitais para ajudar as partes interessadas na saúde a compreender a recuperação dos pacientes
  • Lembre continuamente os pacientes sobre suas próximas consultas e agende serviços de táxi se um procedimento cirúrgico estiver envolvido e muito mais

Desenvolvimento de Planos de Tratamento Personalizados

Criação de planos de tratamento personalizados A prestação de serviços de saúde foi personalizada, mas certos aspectos, como a medicina, ainda se aplicam. Com a IA ambiental, as partes interessadas na área da saúde serão capazes de compreender profundamente as informações genéticas de um paciente, histórico médico, alergias, fatores de estilo de vida e muito mais para sugerir medicamentos abrangentes e personalizados e estratégias de atendimento ao paciente.

Considerando tais diferenças individuais, o cuidado em saúde é mais eficaz dessa forma, reduzindo os riscos de efeitos colaterais e inimigos.

O caminho a seguir

Quando se trata de IA ambiental, a ideia é tornar a tecnologia o mais invisível e humana possível. A evolução deste conceito requer não apenas operações de back-end, como formação em IA e anotação de dados, mas também uma compreensão profunda das complexidades das humanidades envolvidas no ecossistema da saúde.



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