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O século 21 não tem mostrado escassez de nomes de alta tecnologia que possam garantir qualquer lançamento. genuíno interesse profissional. Blockchain, big data, computação em nuvem, internet das coisas, aprendizado de máquina… a lista continuará a crescer rapidamente. Um quarto de século depois da década de 2000, a inteligência artificial e as criptomoedas parecem estar entre as inovações mais proeminentes preparadas para continuar a transformar a sociedade.
À primeira vista, IA e criptografia podem parecer técnica e filosoficamente muito diferentes. Enquanto a criptografia se concentra na criptografia, descentralização e economia, a IA se concentra em estatísticas, redes neurais e big data. No entanto, quando combinadas em harmonia, estas duas tecnologias têm o potencial de impulsionar progressos positivos e significativos que poderiam ser alcançados de forma independente.
Centralização, segurança e eficiência em IA vs. criptografia
As bases do desenvolvimento de IA, como modelos de linguagem em grande escala e redes neurais, oferecem escala e complexidade incomparáveis, mas muitas vezes concentram esforços significativos em desenvolvedores de IA, como OpenAI. Essa centralização pode custar a privacidade, a segurança e a independência do usuário. Por outro lado, as redes criptográficas priorizam o controle do usuário sobre o poder bruto da integração, mas enfrentam desafios de escalabilidade, acessibilidade, governança e adoção generalizada.
Ao encontrar oportunidades de sinergia, a criptografia descentralizada pode ajudar a combater os pontos fracos da IA centralizada e vice-versa. Esta colaboração permite que a IA avance de forma segura, trazendo características poderosas e benéficas que servem a humanidade sem ser movida apenas por interesses especiais.
Da mesma forma, incorporar a IA na criptografia pode ajudar a expandir o seu papel para além do nicho, permitindo-lhe cumprir o seu potencial como uma ferramenta eficaz para a participação igualitária, a democracia na tecnologia, nas finanças e noutros aspectos da vida quotidiana. Por exemplo, na deteção de fraudes financeiras e na gestão de riscos, os modelos de IA podem processar grandes quantidades de dados de transações para detetar possíveis fraudes, enquanto a blockchain fornece um registo seguro e imutável. Esta combinação fortalece a confiabilidade das decisões baseadas em IA, ao mesmo tempo que aumenta a confiança nos sistemas automatizados.
Sinergias nos processos de privacidade e autenticação
A grande escala e complexidade da IA moderna muitas vezes acarreta um alto custo para a privacidade, segurança e autonomia do usuário. No entanto, as inovações inspiradas na ênfase da criptografia na descentralização podem ajudar a enfrentar estes desafios e promover resultados mais justos. A recolha centralizada de dados, essencial para a formação de modelos de IA, entra em conflito inerente com os direitos individuais de privacidade.
Considere um cenário em que uma grande empresa de tecnologia cria um assistente pessoal baseado em IA que aprende sobre você ao longo do tempo, acessando seus dados. Se a empresa alterar os seus serviços ou se os utilizadores desejarem controlar os seus dados, que opções têm? A tecnologia Blockchain está chegando. Técnicas criptográficas, como a prova de ignorância, permitem o aprendizado de máquina que preserva a privacidade sem revelar dados confidenciais do usuário. Embora esses métodos melhorem a privacidade, eles atualmente apresentam desafios em termos de eficiência computacional, precisão do modelo e correção de erros em comparação com os métodos atuais de processamento de dados. No entanto, os rápidos avanços na encriptação de informação zero oferecem um potencial promissor para colmatar estas lacunas nos próximos anos.
Da mesma forma, as técnicas criptográficas podem ser úteis no combate à proliferação de deepfakes gerados por IA. As propriedades imutáveis do Blockchain fornecem uma maneira sistemática de distinguir e verificar conteúdo gerado por IA versus conteúdo gerado por humanos. O principal desafio será desenvolver uma solução escalável que também mantenha a privacidade do usuário. Além disso, o armazenamento integrado de dados é essencial para este tipo de estrutura de autenticação. Soluções eficazes para combater deepfakes precisarão abranger vídeos, gravações de áudio, textos e imagens. Se usado corretamente, o blockchain pode desempenhar um papel importante para garantir que possamos filtrar de forma honesta e eficaz o conteúdo humano de um mar de falsificações criadas pela IA.
O caminho a seguir
A inteligência artificial e as criptomoedas oferecem um grande potencial tecnológico, mas enfrentam desafios não resolvidos. A criptografia muitas vezes carece da sofisticação amigável necessária para uma descoberta generalizada, enquanto a IA na sua forma atual pode aumentar o alcance de grandes tecnologias centralizadas.
Ao combinar cuidadosamente estas duas tecnologias em mudança, podemos criar sinergias onde cada uma aborda as limitações da outra. Isto poderia levar a uma nova era de IA habilitada para blockchain, que prioriza a privacidade e abre novas aplicações poderosas. O potencial é grande e oportunidades estimulantes surgem do desenvolvimento de baixo nível. À medida que abraçamos esta realidade em mudança, o nosso foco deve ir além da simples adoção de novas tecnologias, para repensar a forma como interagimos com o mundo que nos rodeia. Trata-se de construir um futuro que utilize a inovação digital para melhorar o conhecimento das pessoas e garantir que a sociedade se desenvolva de forma inclusiva e responsável.
