Cinco membros do corpo docente do MIT e vários outros foram recentemente nomeados para a coorte de 2024 AI2050 Fellows. A homenagem é anunciada anualmente pela Schmidt Futures, programa filantrópico de Eric e Wendy Schmidt que visa acelerar a inovação científica.
Concebido e co-liderado por Eric Schmidt e James Manyika, o AI2050 é uma iniciativa filantrópica que visa ajudar a resolver problemas difíceis em IA. Na sua investigação, cada pessoa argumentará contra a principal questão motivacional da AI2050: “Estamos em 2050. A IA provou ser de grande benefício para a sociedade. O que está acontecendo? Quais são os problemas mais importantes que resolvemos e as oportunidades e oportunidades que vimos para garantir esse resultado?”
Os bolsistas AI2050 afiliados ao MIT deste ano incluem:
David Autor, Daniel (1972) e a professora Gail Rubinfeld do Departamento de Economia do MIT, e diretor da Iniciativa Shaping the Future of Work do MIT e do Programa de Estudos Trabalhistas do National Bureau of Economic Research, foram nomeados anciãos do AI2050 para 2024. um amigo. A sua bolsa examina os efeitos da mudança tecnológica e da globalização no mercado de trabalho sobre a divisão do trabalho, os requisitos de competências, os níveis salariais e a desigualdade, e os resultados eleitorais. O projeto AI2050 da Autor usará dados em tempo real sobre a descoberta de IA para esclarecer como as novas ferramentas interagem com as capacidades humanas para moldar o trabalho e os benefícios. O trabalho proporcionará um quadro acessível para empresários, profissionais e decisores políticos que queiram compreender, claramente, como a IA pode complementar a experiência humana. O autor recebeu vários prêmios e homenagens, incluindo o Prêmio CAREER da National Science Foundation, a Alfred P. Sloan Foundation Fellowship, a Andrew Carnegie Fellowship e o 25º Prêmio de Reconhecimento Especial Heinz da Heinz Family Foundation por seu “trabalho transformacional, nossa compreensão de como . a globalização e as mudanças tecnológicas estão impactando os empregos e beneficiando as perspectivas dos trabalhadores americanos.” Em 2023, Autor foi um dos dois pesquisadores de todas as disciplinas científicas selecionados como Cientista Extraordinário do NOMIS.
Sara Beery, professora assistente do Departamento de Engenharia Eletrônica e Ciência da Computação (EECS) e pesquisadora principal do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial (CSAIL), foi nomeada bolsista do projeto. O trabalho de Beery se concentra no desenvolvimento de métodos de visão computacional que permitem o monitoramento em escala global da ecologia e da biodiversidade em fluxos de dados e na abordagem de desafios do mundo real, incluindo forte correlação espacial, qualidade de dados imperfeita, categorias discretas e distribuições de cauda longa. Ele colabora com organizações não governamentais e agências governamentais para aplicar seus métodos globalmente e trabalha para aumentar a diversidade e a acessibilidade da pesquisa acadêmica sobre inteligência artificial por meio da capacitação e da educação interdisciplinar. Beery recebeu bacharelado em engenharia elétrica e matemática pela Universidade de Seattle e doutorado em ciências da computação e matemática pela Caltech, onde recebeu o Prêmio Amori por sua melhor tese.
Gabriele Farina, professora assistente do EECS e investigadora principal do Laboratório de Sistemas de Informação e Decisão (LIDS), foi nomeada como colaboradora inicial. O trabalho de Farina está na intersecção entre inteligência artificial, ciência da computação, pesquisa operacional e economia. Em particular, ele se concentra no estudo e aplicação de métodos sequenciais de tomada de decisão e problemas de ponto de sela convexo-côncavo, e aplicações para encontrar equilíbrio em jogos. Farina também estuda teoria dos jogos de computador e recentemente atuou como autora colaboradora para Ciência pesquisa integrando modelos de linguagem e pensamento estratégico. Ele recebeu o NeurIPS Best Paper Award e foi Facebook Fellow em economia e ciência da computação. Sua dissertação foi reconhecida com o 2023 ACM SIGecom Doctoral Dissertation Award e um dos dois 2023 ACM Dissertation Awards, entre outros.
Marzyeh Ghassemi PhD '17, professora associada do EECS e do Instituto de Engenharia e Ciência Médica, investigadora principal do CSAIL e LIDS e colaboradora da Clínica Abdul Latif Jameel para Aprendizado de Máquina em Saúde e do Instituto de Dados, Sistemas e Sociedade. , nomeado como um jovem no trabalho. A pesquisa de Ghassemi no Healthy ML Group cria uma estrutura robusta para o valor de projetar, desenvolver e implantar modelos de ML de maneira robusta e imparcial, com foco em ambientes de saúde. Suas contribuições vão desde a construção de modelos conscientes da comunidade até o desenvolvimento de métodos de aprendizagem robustos e de coorte, até a identificação de insights importantes sobre contextos de implantação de modelos com implicações para políticas, práticas de saúde e equidade. Entre outros prêmios, Ghassemi foi indicado como um deles Revisão de tecnologia do MITOs 35 inovadores com menos de 35 anos; e recebeu o Prêmio Seth J. Teller de 2018, o Prêmio MIT de 2023 para dados abertos, o Prêmio NSF CAREER de 2024 e o Prêmio Google Research Scholar. Ele fundou a organização sem fins lucrativos Association for Health, Inference and Learning (AHLI) e seu trabalho foi publicado em revistas populares como esta. Forbes, Boa sorte, Notícias do MITde novo O Huffington Post.
Yoon Kim, professor assistente do EECS e investigador principal do CSAIL, foi nomeado um dos primeiros colaboradores. O trabalho de Kim preenche a lacuna entre o processamento de linguagem natural e o aprendizado de máquina e aborda o treinamento eficaz e o uso de grandes modelos, o aprendizado com pequenos dados, os métodos neurosimbólicos, o aprendizado de idiomas baseado no solo e a interface entre o processamento da linguagem humana. Trabalhando com CSAIL, Kim recebeu seu PhD em ciência da computação pela Universidade de Harvard; seu mestrado em ciência de dados pela Universidade de Nova York; seu mestrado em matemática pela Columbia University; e seu bacharelado em matemática e economia pela Cornell University.
Os ex-alunos Roger Grosse PhD '14, professor associado de ciência da computação na Universidade de Toronto, e David Rolnick '12, PhD '18, professor assistente do Mila-Quebec AI Institute, também foram nomeados sócios seniores e fundadores, respectivamente.
