Anthropic AI apresenta nova API de cálculo de token

O controle preciso dos modelos de linguagem é essencial para desenvolvedores e cientistas de dados. Grandes modelos de linguagem como Claude da Anthropic oferecem possibilidades incríveis, mas gerenciar tokens de forma eficaz é um grande desafio. Endereços da API de cálculo de token antrópico isso fornecendo informações detalhadas sobre o uso de tokens, melhorando a eficiência e controlando a interação do modelo de linguagem.

Por que a contagem de tokens é importante

Os tokens são os blocos de construção das formas linguísticas – letras, sinais de pontuação ou palavras usadas para formar respostas. Gerenciando efeitos de token:

• Eficácia de custos: os tokens determinam o custo da API. O gerenciamento adequado reduz custos desnecessários.
• Controle de qualidade: os limites de token afetam a integridade da resposta. Contar tokens ajuda a executar comandos apropriados.
• Experiência do usuário: Compreender o uso de tokens garante interações tranquilas, o que é essencial para chatbots e conversas mais amplas.

A API Token Counting da Anthropic facilita a medição e o gerenciamento do uso de tokens, dando aos desenvolvedores melhor controle sobre suas interações com modelos de linguagem.

Modelos suportados

O terminal contador de tokens suporta os seguintes modelos:

• Soneto de Cláudio 3.5
• Claude 3.5 Haiku
• Claude 3 Haiku
• Cláudio 3 Opus

Apresentando a API de cálculo de token

A API Token Counting permite que os desenvolvedores contem tokens sem interagir diretamente com Claude. Simula a contagem de tokens para prompts e respostas sem utilizar recursos computacionais, permitindo otimização durante o desenvolvimento.

Como funciona: os desenvolvedores enviam a entrada de texto e a API calcula o número de tokens. Essa medição antecipada permite ajustes rápidos antes de fazer chamadas de API caras. A API Token Count é compatível com vários modelos Antrópicos, garantindo monitoramento consistente de tokens em todas as atualizações.

Contar tokens em mensagens básicas (Python)

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.beta.messages.count_tokens(
    betas=["token-counting-2024-11-01"],
    model="claude-3-5-sonnet-20241022",
    system="You are a scientist",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Hello, Claude"
    }],
)

print(response.json())

Contar tokens em mensagens básicas (Typescript)

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic();

const response = await client.beta.messages.countTokens({
  betas: ["token-counting-2024-11-01"],
  model: 'claude-3-5-sonnet-20241022',
  system: 'You are a scientist',
  messages: [{
    role: 'user',
    content: 'Hello, Claude'
  }]
});

console.log(response);

Principais recursos e benefícios

1. Medição Precisa: a API fornece uma contagem precisa de tokens para informações, ajudando os desenvolvedores a refinar a entrada para permanecer dentro dos limites de tokens, garantindo integridade e eficiência.
2. Uso Avançado: Em casos de uso complexos, como geração de retorno aumentado ou sistemas de suporte ao cliente, a API ajuda a gerenciar o uso de tokens, evitando respostas incompletas e melhorando a confiabilidade.
3. Econômico: compreender o uso de tokens ajuda a otimizar as chamadas de API e a duração, reduzindo custos – especialmente benéfico para startups e projetos sensíveis a custos.

Casos de uso do mundo real

• Chatbots de suporte ao cliente: Garante conversas consistentes sem encerramento repentino.
• Resumo do documento: Adapte a entrada para abstrações válidas, apesar das limitações de token.
• Ferramentas de aprendizagem interativas: Armazena instruções eficazes e respostas úteis para fins educacionais.

Ideias importantes

A API Token Count resolve um desafio persistente do desenvolvedor: estimar o uso de token antes de interagir com um modelo. Este método de configuração ajuda a evitar frustrantes limitações de token durante as interações, melhorando a eficiência do fluxo de trabalho.

API se alinha ao foco da Anthropic em segurança do usuário de novo abertamentedando aos desenvolvedores maior controle sobre seus modelos e fortalecendo o compromisso com ferramentas de IA controláveis.

A conclusão

A API Token Counting capacita os desenvolvedores, fornecendo informações precisas sobre tokens, levando a uma modelagem mais inteligente e a um desenvolvimento de aplicativos mais eficiente. Ele oferece suporte a interações de IA transparentes e previsíveis, permitindo que os desenvolvedores criem informações melhores, reduzam custos e proporcionem uma experiência de usuário mais tranquila.

À medida que os modelos de linguagem evoluem, ferramentas como a API Token Counting da Anthropic serão necessárias para uma integração bem-sucedida da IA, ajudando a melhorar os projetos e a economizar tempo e recursos.

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