Categoria: Inteligência artificial

Os primeiros esforços em modelagem 3D focaram na reconstrução de visão única usando modelos específicos de fase. Desenvolvimentos recentes utilizam geradores de imagem e vídeo pré-treinados, especialmente modelos de distribuição, para permitir a geração de código aberto. O ajuste fino de conjuntos de dados de múltiplas visualizações melhorou os resultados, mas persistiram desafios na geração …

Um grande desafio no campo dos Modelos de Linguagem de Fala (SLMs) é a falta de métricas de avaliação abrangentes que vão além da modelagem básica do conteúdo textual. Embora os SLMs tenham mostrado um progresso significativo na produção de fala coerente e gramaticalmente correta, sua capacidade de modelar características acústicas como emoção, ruído de …

O fortalecimento da infraestrutura digital das organizações de saúde envolve complexidade e investimentos pesados. Desde a implementação de pilhas de tecnologia complexas até desafios de desenvolvimento de talentos, superar os obstáculos é uma tarefa árdua. Uma vez que os dados de saúde são considerados um dos mais sensíveis, cabe às partes interessadas na área da …

Os principais modelos linguísticos (LLMs) tiveram um sucesso notável no processamento de linguagem natural (PNL). Grandes modelos de aprendizagem profunda, especialmente arquiteturas baseadas em transformadores, cresceram exponencialmente em tamanho e complexidade, atingindo bilhões a bilhões de parâmetros. No entanto, eles apresentam desafios significativos nos recursos de computação e no uso de memória. Mesmo as GPUs …

No aprendizado profundo, a otimização de redes neurais tem sido uma importante área de foco. O treinamento de grandes modelos, como transformadores e redes de comunicação, requer recursos computacionais e tempo significativos. Os pesquisadores têm testado técnicas avançadas de desenvolvimento para tornar esse processo mais eficiente. Tradicionalmente, otimizadores adaptativos como Adam têm sido usados ​​para …

O cometa foi revelado Opikuma plataforma de código aberto projetada para melhorar a visualização e avaliação de modelos linguísticos de grande escala (LLMs). Esta ferramenta foi projetada para desenvolvedores e cientistas de dados monitorarem, testarem e rastrearem aplicativos LLM desde o desenvolvimento até a produção. Opik fornece uma lista abrangente de recursos que simplificam o …

Com a IA, há uma necessidade crescente de conjuntos de dados de alta qualidade que possam apoiar o treinamento e o teste de modelos em diferentes domínios. Um desses marcos é a disponibilidade aberta de Sintético-GSM8K-reflexão-405B O conjunto de dados Gretel.ai, que é uma promessa significativa para tarefas cognitivas, especialmente aquelas que exigem habilidades de …

Modelos linguísticos de grande escala (LLMs), como o GPT-4, tornaram-se o foco da inteligência artificial devido à sua capacidade de lidar com uma variedade de tarefas, desde a geração de texto até a resolução de problemas matemáticos complexos. Esses modelos mostraram poder além de sua estrutura original, especialmente para prever a próxima palavra em uma …

Um grande desafio nos sistemas de conversão de texto em fala (TTS) são as ineficiências computacionais do algoritmo Monotonic Alignment Search (MAS), responsável por estimar o alinhamento entre sequências de texto e fala. O MAS enfrenta grandes dificuldades de tempo, especialmente quando se trata de grandes insumos. A complexidade é O(T×S), onde T é o …

A liberação de FLUX.1-dev-LoRA-AntiBlur pelo Shakker AI Group marca um avanço significativo na tecnologia de geração de imagens. Este novo LoRA ativo (Low-Rank Adaptation), desenvolvido e especialmente treinado no FLUX.1-dev por Vadim Fedenkotraz uma nova solução para o desafio de manter a qualidade da imagem e, ao mesmo tempo, melhorar a profundidade de campo (DoF), …