Categoria: Inteligência artificial

Os modelos linguísticos de larga escala (LLMs) revolucionaram o processamento de linguagem natural, fornecendo capacidades de alto nível para uma variedade de aplicações. No entanto, esses modelos enfrentam desafios significativos. Em primeiro lugar, a utilização destes grandes modelos em dispositivos finais, como smartphones ou computadores pessoais, consome muitos recursos, impossibilitando a integração para aplicações do …

Nos últimos anos, a popularidade da IA ​​generativa cresceu, revolucionando campos como geração de texto, gráficos e desenvolvimento de código. Sua capacidade de automatizar e melhorar tarefas criativas torna-o uma habilidade essencial para profissionais de todos os setores. Aprender IA produtiva é essencial para se manter competitivo e aproveitar o poder da tecnologia para inovar …

A criação e implantação de agentes de IA eficientes tornou-se um foco importante no mundo LLM. Recentemente, a Anthropic destacou alguns padrões de design eficazes que estão sendo usados ​​com sucesso em aplicações do mundo real. Embora discutidos no contexto dos modelos de Claude, estes padrões fornecem informações importantes que podem ser generalizadas para outros …

A IA Agentic surgiu como resultado do rápido desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA). Esta nova onda de IA está a mudar as indústrias e a remodelar a forma como as pessoas e as máquinas interagem. Distingue-se por suas habilidades de tomada de decisão e resolução de problemas. Ao contrário da IA ​​generativa tradicional, que se …

Marqo introduziu quatro conjuntos de dados básicos e modelos avançados de comércio eletrônico incorporados projetados para melhorar a pesquisa de produtos, recuperação e recursos de recomendação no comércio eletrônico. Esses modelos, Marqo-Ecommerce-B e Marqo-Ecommerce-L, oferecem melhorias significativas na precisão e relevância das plataformas de comércio eletrônico, fornecendo apresentações incorporadas de dados de produtos de alta …

Apesar de suas habilidades de pensamento avançadas, os LLMs recentes muitas vezes erram o alvo ao definir relacionamentos. Neste artigo, examinamos o Invertendo a Maldiçãopoço que afeta os LLMs em todas as atividades, como compreender e fazer. Para compreender o problema subjacente, é uma situação que ocorre quando se trabalha com duas organizações, definidas como …

Em ambientes do mundo real, os agentes enfrentam frequentemente uma visibilidade limitada do ambiente, o que dificulta a tomada de decisões. Por exemplo, um agente dirigindo um carro deve se lembrar de sinais de trânsito de épocas anteriores para ajustar sua velocidade, porém manter todas as observações é incalculável devido a limitações de memória. Em …

Edge AI há muito enfrenta o desafio de equilibrar eficiência e eficácia. A implantação de Vision Language Models (VLMs) em dispositivos de borda é difícil devido ao seu grande tamanho, altas demandas de computação e problemas de latência. Os modelos projetados para ambientes de nuvem muitas vezes lutam com os recursos limitados dos dispositivos de …

Para evitar os piores efeitos das alterações climáticas, “temos de descarbonizar, e fazê-lo ainda mais rapidamente”, disse William H. Green, diretor da Iniciativa Energética do MIT (MITEI) e professor Hoyt C. Hottel, Departamento de Engenharia Química do MIT. . , na Conferência Anual de Pesquisa do MITEI. “Mas como podemos alcançar este objectivo quando os …

Modelos linguísticos de grande escala (LLMs), úteis para responder perguntas e gerar conteúdo, estão agora sendo treinados para lidar com tarefas que exigem pensamento avançado, como resolver problemas complexos em matemática, ciências e dedução lógica. O desenvolvimento de habilidades de raciocínio dentro dos LLMs está no centro da pesquisa em IA, que visa capacitar modelos …