Categoria: Inteligência artificial

Nos últimos anos, o desenvolvimento de simulações realistas e robustas de agentes semelhantes aos humanos tornou-se um problema complexo e recorrente no campo da inteligência artificial (IA) e da ciência da computação. Um desafio fundamental sempre foi modelar o comportamento humano com precisão satisfatória. Os métodos tradicionais frequentemente envolviam o uso de sistemas baseados em …

Nos últimos anos, modelos linguísticos de grande escala (LLMs) tornaram-se a base da IA, de chatbots poderosos, de assistentes virtuais e de uma variedade de aplicações complexas. Apesar do seu sucesso, surgiu um grande problema: a acumulação de leis de escala que historicamente impulsionam o desenvolvimento de modelos. Simplificando, a construção de modelos maiores não …

No mundo de hoje, GRAMPO é um dos modelos multimodais básicos mais importantes. Ele combina sinais visuais e textuais em um espaço de recursos compartilhado usando perda de aprendizagem diferencial para pares de imagens de texto grandes. Como detector, o CLIP suporta muitas funções, incluindo classificação zero-shot, detecção, classificação e recuperação de texto de imagem. …

A legendagem de imagens teve um progresso notável, mas ainda existem desafios significativos, especialmente na criação de legendas significativas e factuais. Conjuntos de dados de legendas de imagens tradicionais, como aqueles que dependem inteiramente de legendas artificiais geradas por modelos de linguagem visual (VLMs) ou texto da web copiado por alt, muitas vezes carecem de …

Interagir perfeitamente com a inteligência artificial em tempo real sempre foi um desafio para desenvolvedores e pesquisadores. O maior desafio reside em combinar informações de múltiplos processos – como texto, imagens e áudio – para criar um sistema de conversação coerente. Apesar dos avanços nos principais modelos de linguagem, como o GPT-4, muitos sistemas de …

A necessidade de aperfeiçoar os LLMs para incorporar novos conhecimentos e atualizar os conhecimentos existentes está a aumentar. Embora empresas como OpenAI e Google ofereçam APIs de ajuste fino que permitem a personalização do LLM, sua eficácia na atualização de informações ainda precisa ser determinada. LLMs aplicados em áreas como software e medicina exigem conhecimento …

A OpenAI, pioneira em tecnologia de inteligência artificial, está se preparando para lançar seu próximo grande salto: os agentes de IA. Conforme anunciado em muitos relatórios, incl TechCrunch, Bloombergde novo A beiraespera-se que novos agentes de IA da OpenAI comecem já em janeiro de 2024. Esses agentes de IA, considerados ferramentas autônomas capazes de realizar …

Os modelos de linguagem em larga escala (LLMs) estão rapidamente se tornando uma parte fundamental das aplicações atuais de consumo e de negócios. No entanto, a necessidade de geração rápida de tokens continua sendo um desafio constante, tornando-se muitas vezes um gargalo para aplicações emergentes. Por exemplo, a última tendência em escalas de tempo preditivas …

Nos últimos anos, a comunicação alimentada por IA evoluiu rapidamente, mas ainda persistem desafios para melhorar o pensamento e a eficiência em tempo real. A maioria dos modelos de linguagem natural atuais, embora impressionantes na produção de respostas semelhantes às humanas, lutam com a velocidade, a flexibilidade e o poder crescente de raciocínio. Estas deficiências …

Os mapas são amplamente utilizados atualmente e são úteis para muitos aplicativos baseados em localização, incluindo navegação, compartilhamento de viagens, monitoramento de condicionamento físico, jogos, robótica e realidade aumentada. À medida que a tecnologia de localização interna avança, há necessidade de um serviço de mapeamento colaborativo que possa gerenciar ambientes internos e privados e, ao …