Categoria: Inteligência artificial

Com o rápido desenvolvimento da tecnologia e o uso crescente da Internet nos negócios, a segurança cibernética tornou-se uma grande preocupação em todo o mundo, especialmente na banca digital e nos pagamentos. Os sistemas digitais oferecem eficiência e conveniência, mas expõem os utilizadores a riscos de fraude, incluindo roubo de identidade e acesso não autorizado. …

O campo da imagem e da inteligência orientadas pela IA tem registado um progresso rápido, mas desafios significativos impedem o desenvolvimento de uma abordagem unificada e contínua. Atualmente, os modelos que se destacam na compreensão da fotografia muitas vezes lutam para produzir imagens de qualidade e vice-versa. A necessidade de manter estruturas separadas para cada …

Corpus de controle de qualidade da Wiki (Link) Criado para facilitar a pesquisa de perguntas e respostas em domínio aberto, o WiKi QA Corpus é um dos conjuntos de dados mais disponíveis publicamente. Compilado a partir do log de consultas do mecanismo de busca Bing, ele vem com pares de perguntas e respostas. Possui mais …

A necessidade de métodos eficazes de recuperação de documentos ricos em conteúdo visual e textual tem sido um desafio constante tanto para pesquisadores quanto para desenvolvedores. Pense nisso: com que frequência você precisa vasculhar slides, figuras ou PDFs longos que contêm imagens importantes combinadas com descrições de texto detalhadas? Os modelos existentes que abordam este …

Os gráficos de informações estão entrando nas práticas financeiras, especialmente como ferramentas poderosas para operações de recuperação de concorrentes. A capacidade do Graph de organizar e analisar dados complexos de forma eficaz permite obter insights sobre perspectivas competitivas e revelar conexões lógicas entre empresas. Portanto alteram os métodos de coleta de dados e métodos de …

Imagine usar inteligência artificial para comparar duas criações aparentemente não relacionadas – tecido biológico e “Sinfonia No. 9” de Beethoven. À primeira vista, um sistema vivo e uma musicalidade profissional podem parecer incompatíveis. No entanto, uma nova abordagem de IA desenvolvida por Markus J. Buehler, professor de engenharia da McAfee e professor de engenharia civil …

Nos últimos anos, o treinamento de grandes modelos linguísticos enfrentou um grande desafio: determinar a combinação correta de dados. Modelos como o GPT-4 podem criar uma variedade de tipos de conteúdo, desde documentos legais até respostas de bate-papo. No entanto, o seu desempenho é altamente dependente da estimativa correta dos dados de treinamento de diversas …

A classificação causal é um campo importante no aprendizado de máquina que se concentra em distinguir fatores causais sutis de conjuntos de dados complexos, especialmente em situações onde a intervenção direta não é possível. Esta capacidade de descobrir estruturas causais sem intervenção é muito importante em todos os campos, como visão computacional, ciências sociais e …

O processo de projeto integrativo em engenharia mecânica geralmente começa com um problema ou objetivo, seguido por uma revisão da literatura, recursos e sistemas disponíveis para resolver o problema. O Laboratório de Design Computação e Engenharia Digital (DeCoDE) do MIT explora os limites do que é possível. Trabalhando com o MIT-IBM Watson AI Lab, o …

A análise de loops com controle de fluxo complexo é um problema desafiador que existe na verificação de programas e na análise de software há mais de duas décadas. Surgem desafios relacionados ao número ilimitado de iterações e ao crescimento potencial dos caminhos de fluxo, especialmente em loops multi-ramificados. Os métodos tradicionais de análise de …