Categoria: Inteligência artificial

O controle preciso dos modelos de linguagem é essencial para desenvolvedores e cientistas de dados. Grandes modelos de linguagem como Claude da Anthropic oferecem possibilidades incríveis, mas gerenciar tokens de forma eficaz é um grande desafio. Endereços da API de cálculo de token antrópico isso fornecendo informações detalhadas sobre o uso de tokens, melhorando a …

Grandes modelos de linguagem consideram um desafio compreender o raciocínio matemático. O raciocínio matemático envolve uma variedade de atividades mentais, como compreender e manipular conceitos matemáticos, resolver problemas e fazer suposições lógicas. Métodos neste campo foram desenvolvidos para melhorar a habilidade matemática dos LLMs. No entanto, poucos vêem a importância de mudar a mentalidade dos …

Foi demonstrado que a geração aumentada de recuperação (RAG) melhora as habilidades de informação e reduz as alucinações em LLMs. A Web é uma importante fonte de informações externas usadas no RAG e em muitos programas comerciais, como o ChatGPT. No entanto, o uso atual de RAG enfrenta um grande desafio na sua abordagem de …

Document Visual Question Answering (DocVQA) representa um campo em rápido desenvolvimento que visa melhorar a capacidade da IA ​​de interpretar, analisar e responder perguntas com base em documentos complexos que incluem texto, imagens, tabelas e outros elementos visuais. Esta habilidade é cada vez mais importante em ambientes financeiros, de saúde e jurídicos, pois pode reverter …

Nos últimos anos, a tecnologia de reconhecimento automático de fala (ASR) percorreu um longo caminho, transformando setores desde a saúde até o suporte ao cliente. No entanto, conseguir uma transcrição precisa em diferentes idiomas, sotaques e ambientes ruidosos continua a ser um desafio. Os modelos atuais de conversão de fala em texto muitas vezes enfrentam …

Adam é amplamente utilizado em aprendizado profundo como um algoritmo de otimização, mas tem dificuldade para convergir, a menos que o hiperparâmetro β2 seja ajustado com base em um problema específico. As tentativas de corrigir isso, como o AMSGrad, exigem a impossibilidade de considerar o ruído gradiente uniformemente limitado, o que não ocorre nos casos …

O Microsoft Paint, a nostálgica ferramenta de arte que faz parte de muitas memórias de infância, está caminhando corajosamente para o futuro. A Microsoft anunciou que o popular aplicativo de desenho está passando por uma incrível reformulação de IA, incluindo recursos que tornam mais fácil do que nunca a criação de arte digital impressionante. Esses …

Os modelos linguísticos demonstraram capacidades notáveis ​​no processamento de vários tipos de dados, incluindo texto multilíngue, código, expressões matemáticas, imagens e áudio. No entanto, surge uma questão importante: como é que estes modelos lidam eficazmente com dados tão diversos utilizando um único conjunto de parâmetros? Embora uma abordagem sugira a criação de subespaços especializados para …

A IA fez avanços significativos no desenvolvimento de modelos linguísticos em larga escala (LLMs) que se destacam em tarefas complexas, como processamento de texto, resumo e IA de conversação. Modelos como o LaPM 540B e o Llama-3.1 405B demonstram capacidades avançadas de processamento de linguagem, porém suas demandas computacionais limitam seu desempenho em ambientes do …

O rápido escalonamento dos modelos de distribuição levou a desafios de uso de memória e latência, dificultando sua implantação, especialmente em ambientes com uso intensivo de recursos. Tais modelos têm demonstrado notável capacidade de fornecer imagens de alta fidelidade, mas são exigentes tanto em memória quanto em computação, o que impede sua disponibilidade em dispositivos …