Categoria: Inteligência artificial

As interfaces de computador cerebral (BCIs) reconheceram um grande progresso nos últimos anos, prevê soluções ou veículos de redes sociais ou veículos. No entanto, os BCIs mais eficazes dependem de métodos de invasão, como eletrodos incluídos, incluindo riscos médicos, incluindo infecções e problemas de longo prazo. Outras formas negativas, especialmente aquelas baseadas no eletroenciness (EEG), …

Grandes modelos de base mostram o poder impressionante do biomédico, fornecendo efeitos proeminentes em vários bancos e permite a conversão imediata dos serviços a jusante em dados roubados. No entanto, desafios importantes continuam a aplicar esses modelos no arranjo clínico. Mesmo modelos avançados como o GPT-4V mostrando espaços visuais para aplicação biomédica multimodal. Além disso, …

A conversa em tempo real reflete um desafio complexo, exigindo uma compilação de reconhecimento de fala, uma tradução mecânica e a integração da fala. As formas tradicionais com os Cascods geralmente lançam erros mistos, não conseguem manter a propriedade do falante e sofrerem com processamento lento, o que os torna bem paga aplicativos em tempo …

Os modelos de difnusão geram cuidadosamente o som contínuo de imagens em representações formais. No entanto, o custo de integração com esses tipos continua sendo um grande desafio, especialmente ao trabalhar diretamente com os detalhes do pixel do bisavô. Os investigadores têm investigado maneiras de expandir as apresentações locais latentes para melhorar a eficiência sem …

O envio efetivo do NOG NELMS requer memória de GPU manipulativa devido a requisitos de armazenamento sênior (KV). As estratégias de implementação da KV reduzem o uso da memória, selecionando tokens baixos, geralmente removidos dos contracheques. No entanto, os métodos estão avaliando o token acusativo, procurando uma dependência importante entre os tokens de manutenção. Por …

Como os modelos profundos de estudo continuam a crescer, a construção dos modelos de aprendizado da máquina é importante e a necessidade de métodos práticos de salto se tornou mais forte. A cotação inferior é um meio reduzido o tamanho do modelo enquanto tenta manter a precisão. Os investigadores têm determinado a melhor largura para …

Nesta lição, mostramos o quão bom o modelo LLAMA-2 BOD da geração de Python usa estratégias avançadas como o Qlora, bem importante para o gradiente e boas direções com a SFTTrainer. Conjunto de dados do Nevenlag Alpach-14K, estamos definindo a natureza do LORA e usa parâmetros do LORA e usa planos de memória para treinar …

O pensamento lógico continua sendo um lugar vital onde os sistemas de IA lutam, apesar do desenvolvimento da linguagem e do conhecimento. Compreender um pensamento lógico da IA ​​é importante para melhorar os programas automatizados em áreas como planejamento, tomada de decisão e problemas. Ao contrário do senso comum, o pensamento lógico requer redução precisa …

A combinação de informações visuais e de texto em inteligência artificial está produzindo um desafio complexo. As espécies tradicionais geralmente lutam para traduzir documentos formais visíveis formais, como mesas, gráficos, infográficos e desenhos com precisão. Esse limite que afeta o conteúdo padrão e compreensivo, o que é muito importante para os aplicativos na revisão de …

Após o sucesso de grandes idiomas (LLMs), o presente estudo excede o texto com base em atividades de consulta multimodal. Essas atividades incluem uma visão e linguagem, que é importante para a articulação artificial normal (AGI). Sintomas dos Qunchmarks como PuzzleVQA e AlgoupuzzlevzqQA explorando a IA calculativa para o impacto e a consulta algorítmica. Mesmo …