Categoria: Inteligência artificial

A Inteligência Artificial (IA) revolucionou muitos setores, desde saúde até finanças. Ele permite que as máquinas aprendam com os dados, tomem decisões inteligentes e resolvam problemas complexos. Vamos entender a estratégia básica de integração de IA, Inteligência Artificial (IA). Como o termo “clustering” sugere, envolve agrupar pontos de dados semelhantes. Integrar a IA para descobrir …

O aumento de grandes amostras linguísticas tem sido acompanhado de desafios significativos, especialmente no que diz respeito à verificação da validade das respostas obtidas. Um problema constante é que estes modelos podem produzir resultados falsos ou enganosos, algo frequentemente chamado de “alucinação”. Essas suposições ocorrem quando os modelos produzem informações que parecem confiáveis, mas são …

O aprendizado de máquina para modelagem preditiva visa prever resultados com base nos dados de entrada com precisão. Um dos principais desafios neste campo é a “familiarização do domínio”, que lida com a disparidade entre situações de treinamento e recursos, especialmente quando os modelos são expostos a situações novas e diferentes após o treinamento. Este …

O RNA mensageiro (mRNA) desempenha um papel importante na síntese de proteínas, traduzindo a informação genética em proteínas em um processo que envolve sequências de nucleotídeos chamados códons. No entanto, os modelos linguísticos atuais utilizados para sequências biológicas, especialmente mRNA, não conseguem capturar a estrutura hierárquica dos códons de mRNA. Esta limitação leva a um …

Num mundo orientado por dados, a privacidade e a segurança tornaram-se uma grande preocupação tanto para indivíduos como para organizações. À medida que as violações de dados e o uso indevido de informações crescem a um ritmo alarmante, é fundamental proteger informações confidenciais. Entre os aspectos mais desafiadores da proteção de dados está o tratamento …

Os sistemas de geração aumentada de recuperação (RAG), uma área-chave de pesquisa em inteligência artificial, visam desenvolver modelos linguísticos em larga escala (LLMs), combinando fontes externas de informação para gerar respostas. Este método é particularmente útil em áreas que exigem respostas precisas e baseadas em fatos, como responder a perguntas ou tarefas de recuperação de …

A ascensão da codificação assistida por IA revolucionou, sem dúvida, o desenvolvimento de software, mas não sem desafios. Um dos maiores problemas para os desenvolvedores tem sido a falta de escolha e flexibilidade na escolha de modelos de IA que melhor atendam às suas necessidades específicas. GitHub Copilot, que evoluiu como uma ferramenta básica para …

O Stephen A. Schwarzman College of Computing do MIT anunciou o lançamento de um novo programa para apoiar pós-doutorados que realizam pesquisas na interseção de inteligência artificial e disciplinas específicas. O Programa de Bolsas de Pós-Doutorado Tayebati se concentrará na IA para lidar com os problemas mais desafiadores em áreas selecionadas da pesquisa científica, e …

Retrieval-Augmented Generation (RAG) é uma estrutura que melhora modelos de linguagem combinando dois componentes principais: Retriever e Generator. O pipeline RAG combina um localizador e um gerador em um processo iterativo e é amplamente utilizado em respostas a consultas de código aberto, chatbots baseados em conhecimento e tarefas especializadas de recuperação de informações onde a …

SQL, Structured Query Language, é uma habilidade básica para quem trabalha com dados. Para dominar esta linguagem poderosa, a prática consistente é essencial. Apresentamos uma lista selecionada dos 12 principais fóruns que oferecem uma variedade de exercícios e desafios de SQL para ajudá-lo a aprimorar suas habilidades em SQL. Quer você seja um iniciante ou …