Categoria: Inteligência artificial

Selecionar dados específicos de domínio é uma arte complexa, especialmente se quisermos obter os resultados desejados a partir de modelos de linguagem. Até agora, os investigadores concentraram-se na criação de diversos conjuntos de dados entre tarefas, que se revelaram úteis para formação de uso geral. No entanto, para a otimização específica de domínios e tarefas, …

Como vimos no passado com o surgimento dos modelos Gen AI e GPT, a compreensão contextual está mudando o jogo na forma como os modelos de IA são integrados à vida humana. À medida que as respostas e ações iniciadas pela IA circundante são independentes, consideradas e monitorizadas, os seus efeitos no setor da saúde …

Nos últimos anos, a verificação formal de software ganhou destaque, especialmente em áreas onde a confiabilidade do software é importante, como engenharia aeroespacial, finanças e saúde. Assistentes de prova como Coq contribuíram para a validação de software, permitindo que os desenvolvedores criassem provas matemáticas para validar seu código. No entanto, redigir tais provas legais é …

A comunidade de código aberto e os desenvolvedores de todo o mundo conhecem bem os desafios que acompanham o gerenciamento de lançamento de software. Desde manter a consistência na forma como os lançamentos são tratados em diferentes repositórios até os processos manuais tediosos e propensos a erros envolvidos, o lançamento de novas versões de software …

Os Modelos de Grandes Idiomas (LLMs) revolucionaram a resposta a perguntas em textos longos (LCQA), uma tarefa complexa que requer pensar em textos extensos para fornecer respostas precisas. Embora os LLMs mais recentes com conteúdo longo, como Gemini e GPT4-128k, possam processar todos os documentos diretamente, eles enfrentam o fenômeno de “perda no meio”, onde …

A integração do Knowledge Graph (KG) beneficia a pesquisa de inteligência artificial porque pode criar representações de conhecimento estruturadas a partir de dados textuais extensos e não estruturados. Esses gráficos estruturados têm aplicações importantes em áreas que exigem recuperação e raciocínio de informações, como resposta a consultas, resumo complexo de dados e geração avançada de …

LLMWare.ai, pioneira no lançamento e otimização de Small Language Models (SLMs), anunciou hoje o lançamento do Hugging Face's Model Depot, uma das maiores coleções de SLMs para PCs Intel. Com mais de 100 modelos cobrindo uma ampla gama de casos de uso, como modelos de conversação, codificação, estatística, chamada de tarefa e incorporação, o Model …

Curioso sobre o futuro da IA? Quer ver por si mesmo como a IA pode criar escrita, código ou arte criativa? Os playgrounds de IA oferecem experiência prática para explorar as possibilidades ilimitadas da inteligência artificial. Aqui está uma lista de dez plataformas gratuitas que oferecem o poder de moldar o futuro da IA. Primeiro, …

Os modelos de distribuição de probabilidade são importantes para gerar estruturas de dados complexas, como imagens e vídeos. Esses modelos transformam ruído aleatório em dados estruturados, alcançando alto realismo e usabilidade em diversos domínios. O modelo funciona em dois estágios: um estágio avançado que corrompe gradualmente os dados com ruído e um estágio reverso que …

A resolução de problemas de geometria depende muito de habilidades de pensamento avançadas para interpretar informações visuais, processar questões e aplicar fórmulas matemáticas com precisão. Embora os modelos de linguagem visual (VLMs) tenham mostrado progresso em tarefas multimodais, eles ainda enfrentam limitações significativas em geometria, especialmente na execução de operações matemáticas não padronizadas, como o …