Categoria: Inteligência artificial

O alinhamento de entidade multimodal (MMEA) é um método que usa informações de várias fontes de dados ou métodos para identificar entidades relacionadas em gráficos de informações. Ao combinar informações de texto, estrutura, atributos e bases de conhecimento externas, o MMEA pode resolver as limitações dos métodos monomodo e alcançar maior precisão, robustez e eficácia …

Runway anunciou um novo recurso chamado Act-One. Uma razão popular pela qual os filmes de Hollywood são tão caros é a captura de movimento, animação e CGI. Grande parte de qualquer filme hoje em dia vai para a pós-produção. No entanto, Hollywood e muitas pessoas não percebem que não há necessidade de grandes orçamentos para …

No cenário em constante mudança do aprendizado de máquina e da inteligência artificial, os desenvolvedores procuram cada vez mais ferramentas que possam se integrar perfeitamente em uma variedade de ambientes. Um grande desafio enfrentado pelos desenvolvedores é a capacidade de implementar com sucesso modelos de aprendizado de máquina diretamente no navegador, sem depender muito de …

Nos últimos anos, ocorreram mudanças significativas no campo da produção de imagens, principalmente devido ao desenvolvimento de modelos de produção baseados em imagens latentes, como Modelos de Distribuição Latente (LDMs) de novo Modelos de imagem de máscara (MIMs). Autoencoders reconstrutivos, como VQGAN de novo VAEpode reduzir imagens em formas pequenas e simples, chamadas de espaço …

Os avanços na inteligência artificial revelam frequentemente novas formas de as máquinas aumentarem as capacidades humanas. A inovação da IA ​​antrópica introduz recursos projetados para superar limitações significativas nas interações da IA ​​com humanos. Em particular, a IA antrópica aborda os desafios de melhorar a compreensão de sinais sutis pela IA, permitindo efeitos mais criativos …

Num mundo cada vez mais conectado, compreender e compreender simultaneamente diferentes tipos de informação é fundamental para a próxima onda de desenvolvimento da IA. Os modelos tradicionais de IA muitas vezes lutam para combinar informações em vários fluxos de dados – especialmente texto e imagens – para criar uma representação unificada que capture o melhor …

A tecnologia de reconhecimento de fala tornou-se essencial para aplicações modernas, especialmente transcrição em tempo real e sistemas de comando ativados por voz. É essencial para ferramentas de acessibilidade para deficientes auditivos, legendas em tempo real durante apresentações e controles baseados em voz para dispositivos inteligentes. Essas aplicações exigem feedback rápido e preciso, geralmente em …

A aprendizagem por reforço (RL) tem sido fundamental no desenvolvimento da inteligência artificial, permitindo que os modelos aprendam com suas interações com o ambiente. Tradicionalmente, a aprendizagem por reforço depende de recompensas para boas ações e punições para as más. Uma abordagem recente, a Aprendizagem por Reforço com Feedback Humano (RLHF), trouxe melhorias dramáticas aos …

Os modelos generativos de IA ganharam destaque nos últimos anos pela sua capacidade de gerar novos conteúdos com base em dados existentes, como texto, imagens, áudio ou vídeo. Um subtipo, modelos de distribuição, produz resultados de alta qualidade convertendo dados ruidosos em um formato estruturado. Embora o modelo tenha melhorado significativamente, ainda falta controle sobre …

Apesar do recente progresso nos modelos linguísticos de grande escala (MLLMs), o desenvolvimento destes modelos centrou-se principalmente em conjuntos de dados centrados no inglês e no Ocidente. Esta ênfase resultou numa grande lacuna na representação linguística e cultural, uma vez que muitas línguas e origens culturais em todo o mundo continuam sub-representadas. Por conseguinte, os …