Categoria: Inteligência artificial

O mercado de IA generativa cresceu significativamente, mas muitos modelos existentes ainda enfrentam limitações em termos de flexibilidade, qualidade e requisitos de computação. Os usuários muitas vezes lutam para obter resultados de alta qualidade com recursos limitados, especialmente em hardware de consumo. Enfrentar esses desafios requer soluções poderosas e flexíveis para uma ampla gama de …

O alinhamento com as preferências humanas levou a um progresso significativo na geração de respostas confiáveis, seguras e úteis a partir de grandes modelos de linguagem (LLMs). Através deste processo de alinhamento, os modelos estão mais bem equipados para compreender e representar o que as pessoas consideram relevante ou importante nas suas interações. Mas manter …

O que é anotação de dados [2024 Updated] – Melhores práticas, ferramentas, benefícios, desafios, tipos e muito mais Você precisa saber o básico sobre anotação de dados? Leia este guia completo de anotação de dados para iniciantes para começar. Índice Baixe o e-book Obtenha minha cópia Então você deseja iniciar uma nova campanha de IA/ML …

Modelos de linguagem em larga escala (LLMs) têm recebido atenção significativa no gerenciamento de dados, com aplicações que incluem integração de dados, preparação de banco de dados, desenvolvimento de consultas e limpeza de dados. No entanto, a análise de dados não estruturados, especialmente documentos complexos, continua a ser um desafio no processamento de dados. Estruturas …

Estatísticas de IA para conversação A IA conversacional está crescendo, com seu valor de mercado saltando de US$ 5,72 bilhões em 2020 para US$ 22,6 bilhões em 2024. Até 2030, espera-se que atinja 32,62 mil milhões de dólares. As pessoas adoram usar chatbots e 80% gostam de suas interações. As empresas também estão a beneficiar, …

Estatísticas de IA para conversação A IA conversacional está crescendo, com seu valor de mercado saltando de US$ 5,72 bilhões em 2020 para US$ 22,6 bilhões em 2024. Até 2030, espera-se que atinja 32,62 mil milhões de dólares. As pessoas adoram usar chatbots e 80% gostam de suas interações. As empresas também estão a beneficiar, …

Acelerar o raciocínio de modelos linguísticos de grande escala (LLMs) é um desafio devido aos seus elevados requisitos computacionais e de memória, levando a grandes custos financeiros e energéticos. As soluções atuais, como dispersão, quantização ou poda, geralmente exigem hardware especial ou resultam na redução da precisão do modelo, dificultando sua implantação. Pesquisadores da FAIR …

Modelos de linguagem em larga escala (LLMs) podem compreender e gerar texto semelhante ao humano em uma variedade de aplicações. No entanto, apesar do seu sucesso, os LLMs muitas vezes precisam de ajuda com o raciocínio matemático, especialmente ao resolver problemas complexos que exigem pensamento lógico passo a passo. Este campo de investigação está a …

Modelos de linguagem em larga escala (LLMs) têm recebido atenção significativa na pesquisa de IA devido às suas capacidades notáveis. No entanto, sua limitação reside no planejamento de longo prazo e na resolução de problemas complexos. Embora métodos de pesquisa implícitos, como o Monte Carlo Tree Search (MCTS), tenham sido usados ​​para melhorar a tomada …

A dinâmica das estruturas proteicas é importante para a compreensão das suas funções e para o desenvolvimento de terapias direcionadas, especialmente para locais de ligação ambíguos. No entanto, os métodos existentes para gerar conjuntos conformacionais são afetados por ineficiências ou falta de generalização além dos sistemas treinados neles. Simulações de dinâmica molecular (MD), o padrão …