Categoria: Inteligência artificial

A Segurança Multi-Situação é um recurso importante que se concentra na capacidade do modelo de interpretar e responder com segurança a situações complexas do mundo real que incluem informações visuais e escritas. Ele garante que os Modelos Multimodais de Grandes Linguagens (MLLMs) sejam capazes de detectar e lidar com riscos potenciais em suas interações. Esses …

A produção de documentos visuais precisos e atraentes com modelos de produção de texto para imagem apresenta um desafio significativo. Embora os modelos baseados em transmissão sejam bem-sucedidos na criação de imagens diversas e de alta qualidade, eles muitas vezes têm dificuldade para produzir texto visual legível e bem posicionado. Problemas comuns incluem erros ortográficos, …

DeepSwap é uma ferramenta baseada em IA para quem deseja criar vídeos e fotos aparentemente profundos. É muito fácil criar seu próprio conteúdo reaproveitando vídeos, fotos, memes, filmes antigos, GIFs… Você escolhe. O aplicativo não possui restrições de conteúdo, portanto os usuários podem fazer upload de itens de qualquer conteúdo. Além disso, você pode obter …

No mundo atual, impulsionado pela tecnologia, ciência de dados de novo aprendizado de máquina são frequentemente usados ​​de forma intercambiável. No entanto, eles representam campos diferentes. Este artigo explora as diferenças entre ciência de dados vs. aprendizado de máquinadestacando suas principais funções, funções e aplicações. O que é ciência de dados? Ciência de dados é …

O desenvolvimento de tratamentos é caro e demorado, geralmente demorando 10-15 anos e até US$ 2 bilhões, com muitos candidatos a medicamentos falhando durante os ensaios clínicos. A terapia bem-sucedida deve atender a vários critérios, como interação alvo, não toxicidade e farmacocinética apropriada. Os modelos atuais de IA concentram-se em tarefas especializadas dentro deste pipeline, …

Problema corrigido ColBERT e ColPali abordam diferentes aspectos da recuperação de documentos, com foco na melhoria da eficiência e eficácia. ColBERT busca melhorar a eficiência das buscas de frases usando modelos linguísticos profundos pré-treinados, como o BERT, enquanto mantém baixo custo computacional com técnicas de correlação tardia. Seu principal objetivo é resolver os desafios computacionais …

A inteligência artificial fez grandes avanços com o desenvolvimento de modelos de linguagem em larga escala (LLMs), que têm um impacto significativo em uma variedade de áreas, incluindo processamento de linguagem natural, raciocínio e tarefas de codificação. À medida que os LLMs se tornam mais poderosos, eles precisam de métodos mais sofisticados para melhorar o …

Modelos de linguagem visual em larga escala surgiram como ferramentas poderosas para a compreensão multimodal, mostrando capacidades impressionantes na interpretação e geração de conteúdo que combina informação visual e escrita. Esses modelos, como LLaVA e suas variantes, ajustam modelos de linguagem em larga escala (LLMs) para dados de instrução visual para executar tarefas visuais complexas. …

O Classifier-Free Guiding, ou CFG, é um fator importante para melhorar a qualidade da reprodução da imagem e garantir que a saída corresponda às condições de entrada dos modelos de distribuição. Freqüentemente, é necessária uma grande diretividade ao usar modelos de difusão para melhorar a qualidade da imagem e direcionar os dados de saída e …

As Simulações de Monte Carlo vêm à tona quando discutimos a renderização de imagens naturais. A renderização de imagens originais, ou, em termos leigos, a criação de “clones” invisíveis de imagens originais, requer amostragem. Uma abordagem razoável e comum para isso é construir escalas de medição individuais que se concentrem em cada fator e combiná-las …