Prêmio Nobel de Física de 2024 concedido a dois pioneiros no campo da inteligência artificial: John J. Hopfield da Universidade de Princeton e Geoffrey E. Hinton da Universidade de Toronto. Eles são reconhecidos por seu importante trabalho no desenvolvimento de tecnologias fundamentais de aprendizado de máquina usando redes neurais – trabalho que teve um impacto …
Equipe LLM360 apresenta TxT360: um conjunto de dados de treinamento LLM de alta qualidade com tokens 15T
No mundo em constante evolução dos modelos linguísticos de grande escala (LLMs), os conjuntos de dados de pré-treinamento formam a espinha dorsal para que os sistemas de IA compreendam e produzam textos semelhantes aos humanos. LLM360 acaba de ser lançado TxT360um conjunto básico de dados de pré-treinamento que consiste em 15 bilhões de tokens. Esta …
Podcastfy AI: um pacote Python de código aberto que transforma conteúdo da Web, PDFs e texto em conversas de áudio interativas e multilíngues usando GenAI
O advento da inteligência artificial criou muitas aplicações complexas, e o Podcastfy AI se destaca como uma solução avançada no domínio da produção de conteúdo de áudio. Desenvolvido como um pacote Python de código aberto, o Podcastfy permite a conversão de conteúdo da web, PDFs e texto simples em conversas de áudio multilíngues envolventes. Esta …
Hex-LLM: uma nova estrutura de LLM projetada para servir efetivamente LLMs abertos em Google Cloud TPUs
No mundo em rápido desenvolvimento da inteligência artificial, os modelos linguísticos de grande escala (LLMs) tornaram-se ferramentas essenciais para uma variedade de aplicações, desde a compreensão da linguagem natural até à geração de conteúdos. Embora o poder desses modelos continue a crescer, o provisionamento e a implantação eficientes deles continuam sendo um desafio, especialmente quando …
Avaliando as capacidades de programação dos principais modelos de linguagem: viabilidade, validade e generalidade no modelo O1 da OpenAI
Desenvolvimentos recentes em modelos de linguagem em larga escala (LLMs) mostraram quão bem esses modelos executam tarefas cognitivas complexas, como codificação, compreensão de linguagem e resolução de problemas matemáticos. Contudo, pouco se sabe sobre a eficácia destes modelos em termos de planeamento, especialmente em situações em que um objetivo deve ser alcançado através de uma …
Pesquisadores da Universidade de Stanford apresentam Tutor CoPilot: um sistema de colaboração humano-IA que melhora drasticamente a qualidade da tutoria em tempo real para alunos
A integração de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) na educação tem demonstrado um grande potencial para melhorar os métodos de ensino e as experiências de aprendizagem, especialmente onde o acesso a professores experientes é limitado. Outra abordagem proeminente baseada em IA é o uso de Modelos de Linguagem (LMs) para apoiar os instrutores em tempo …
A inteligência artificial encontra o “blisk” em uma nova colaboração financiada pela DARPA
O último prêmio da Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa dos EUA (DARPA) reúne pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), da Universidade Carnegie Mellon (CMU) e da Universidade de Lehigh (Lehigh) em Engenharia Multiobjetiva e Teste de Estruturas de Liga (METAIS). ). ) sistema. A equipe pesquisará novas ferramentas de projeto …
Da previsão à inferência: examinando o impacto de o1 nos preconceitos probabilísticos do LLM
Os modelos linguísticos de grande escala (LLMs) têm recebido atenção significativa nos últimos anos, mas compreender as suas capacidades e limitações continua a ser um desafio. Os pesquisadores estão tentando desenvolver maneiras de discutir os pontos fortes e fracos dos sistemas de IA, especialmente dos LLMs. Os métodos atuais muitas vezes carecem de uma estrutura …
Este artigo sobre IA do Google apresenta atenção seletiva: uma nova abordagem de IA para otimizar a eficiência de modelos transformativos
Os transformadores têm recebido atenção significativa devido às suas poderosas habilidades de compreender e gerar texto semelhante ao humano, tornando-os adequados para uma variedade de aplicações, como tradução de idiomas, resumo e geração de conteúdo criativo. Eles funcionam com base no método de atenção, que determina quanta atenção cada token em uma sequência deve ter …
Apple AI lança Depth Pro: modelo básico para medição de profundidade monocular métrica Zero-Shot
Introdução Os métodos tradicionais de estimativa de profundidade geralmente exigem metadados, como intrínsecos da câmera, ou incluem etapas de processamento adicionais que limitam sua aplicabilidade em situações do mundo real. Essas limitações tornam um desafio produzir mapas de profundidade precisos e adequados, especialmente para diversas aplicações, como realidade aumentada, realidade virtual e processamento avançado de …