FakeShield: uma estrutura descritiva de IA para detecção e localização de falsificação de imagens comuns usando grandes modelos de linguagem multimodal

FakeShield: uma estrutura descritiva de IA para detecção e localização de falsificação de imagens comuns usando grandes modelos de linguagem multimodal

O rápido desenvolvimento da inteligência artificial facilitou a manipulação de imagens, dificultando a detecção de conteúdo malicioso. Embora eficazes, os métodos atuais de detecção e localização de falsificação de imagens (IFDL) precisam trabalhar em dois desafios importantes: a natureza de caixa preta de seus princípios de detecção e a generalização limitada para todos os métodos …

Melhorando o processamento de conteúdo de longo prazo com Role-RL: uma estrutura de aprendizagem por reforço para o uso eficaz de um modelo de idioma amplo

Melhorando o processamento de conteúdo de longo prazo com Role-RL: uma estrutura de aprendizagem por reforço para o uso eficaz de um modelo de idioma amplo

O treinamento de modelos de linguagem em larga escala (LLMs) que possam lidar com o processamento de conteúdo de longo alcance ainda é uma tarefa desafiadora devido às restrições de indisponibilidade de dados, complexidade de implementação e eficiência de treinamento. Trabalhar com documentos de lapso de tempo, comuns em formatos de mídia modernos, como atualizações …

Robustez Integrada em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs): Uma Abordagem de Codificação Probabilística

Robustez Integrada em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs): Uma Abordagem de Codificação Probabilística

Uma abordagem popular ao aplicar Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) a tarefas analíticas complexas, como codificação, é tentar resolver o problema completo dentro da janela de contexto do modelo. A parte da informação que o LLM pode processar ao mesmo tempo é chamada de janela de contexto. A quantidade de dados que um …

GSM composicional: um novo benchmark de IA para testar as capacidades de raciocínio de grandes modelos de linguagem em problemas de múltiplas etapas

GSM composicional: um novo benchmark de IA para testar as capacidades de raciocínio de grandes modelos de linguagem em problemas de múltiplas etapas

O processamento de linguagem natural (PNL) tem experimentado um rápido progresso, com modelos linguísticos de larga escala (LLMs) sendo usados ​​para resolver uma variedade de problemas desafiadores. Entre as diversas aplicações dos LLMs, a resolução de problemas matemáticos surgiu como um teste às suas capacidades de pensamento. Esses modelos mostraram um desempenho impressionante em benchmarks …

Inferência causal assistida por IA: usando LLMs para transformar a seleção de variáveis ​​instrumentais

Inferência causal assistida por IA: usando LLMs para transformar a seleção de variáveis ​​instrumentais

A endogeneidade apresenta um grande desafio na condução de inferências causais em ambientes observacionais. Pesquisadores das ciências sociais, matemática e áreas afins desenvolveram várias técnicas de identificação para superar esse obstáculo, recriando condições experimentais naturais. O método de variáveis ​​instrumentais (VI) emergiu como o método líder, onde os pesquisadores encontram VIs ​​em vários ambientes e …

15 Mudanças nos casos de uso do ChatGPT para serviços bancários

15 Mudanças nos casos de uso do ChatGPT para serviços bancários

ChatGPT, um modelo de linguagem complexo desenvolvido pela OpenAI, está revolucionando o setor bancário ao fornecer uma ampla variedade de aplicativos que melhoram o atendimento ao cliente, agilizam processos internos e apoiam a tomada de decisões estratégicas. A integração da inteligência artificial nos bancos posiciona o ChatGPT como uma ferramenta inestimável para os bancos que …

FactAlign: uma nova estrutura de IA de alinhamento projetada para melhorar a precisão de respostas longas para LLMs, mantendo sua utilidade

FactAlign: uma nova estrutura de IA de alinhamento projetada para melhorar a precisão de respostas longas para LLMs, mantendo sua utilidade

Os LLMs mostram-se muito promissores como mecanismos avançados de acesso ao conhecimento devido à sua capacidade de gerar respostas longas e em linguagem natural. Seu treinamento prévio em larga escala em vários conjuntos de dados lhes permite responder a uma variedade de perguntas. Técnicas como o ajuste de instruções e a aprendizagem por reforço a …

Tutoriais e cenários para usar o ChatGPT Canvas da OpenAI: Personalizando a codificação e visualizando dados de estoque da Tesla

Tutoriais e cenários para usar o ChatGPT Canvas da OpenAI: Personalizando a codificação e visualizando dados de estoque da Tesla

O ChatGPT Canvas da OpenAI é um espaço de trabalho baseado em IA que integra ChatGPT para ajudar codificadores e escritores em tempo real, fornecendo sugestões inteligentes, conclusão de código e melhorias de conteúdo em um ambiente personalizável que entende o contexto e se adapta a estilos individuais; Apresentando colaboração …

Meta AI revela MovieGen: uma série de novos modelos de IA da Advanced Media Foundation AI

Meta AI revela MovieGen: uma série de novos modelos de IA da Advanced Media Foundation AI

A equipe de pesquisa da Meta AI lançou o MovieGen, um conjunto de modelos de fundação de mídia (SotA) de última geração criado para revolucionar a maneira como criamos e interagimos com conteúdo de mídia. Este grande desenvolvimento inclui novos recursos de processamento de texto para vídeo, personalização e edição de vídeo, ao mesmo tempo …

EMOVA: Um novo LLM omnimodal para integração perfeita de visão, linguagem e fala

EMOVA: Um novo LLM omnimodal para integração perfeita de visão, linguagem e fala

Os modelos linguísticos omnimodais (LLMs) estão na vanguarda da pesquisa em inteligência artificial, buscando integrar múltiplas modalidades de dados, como visão, linguagem e fala. O principal objetivo é melhorar as capacidades interativas desses modelos, permitindo-lhes ver, compreender e gerar resultados a partir de todas as diversas entradas, tal como um ser humano faria. Esses avanços …