Categoria: Inteligência artificial

Extrair dados estruturados de fontes não estruturadas, como PDFs, páginas da web e e-books, é um grande desafio. Dados não estruturados são comuns em muitos campos, e a extração manual de informações relevantes pode ser demorada, propensa a erros e ineficiente, especialmente ao lidar com grandes quantidades de dados. À medida que os dados não …

Modelos de linguagem em larga escala (LLMs) fazem parte de muitos programas de IA, mostrando capacidades notáveis ​​em uma variedade de aplicações. No entanto, à medida que aumenta a necessidade de processar entradas de conteúdo longas, os pesquisadores enfrentam grandes desafios para melhorar o desempenho do LLM. A capacidade de gerenciar uma ampla gama de …

Os avanços na Realidade Estendida (XR) permitiram a integração de entidades do mundo real no mundo virtual. No entanto, apesar de inúmeros sensores, dezenas de câmeras e técnicas caras de visão computacional, essa integração levanta várias questões importantes. 1) Essa combinação realmente captura a essência dos objetos do mundo real ou simplesmente se comporta como …

Em um importante empreendimento para a radiologia, a a2z Radiology AI saiu hoje do modo furtivo, revelando sua visão de construir uma rede de segurança alimentada por IA para radiologistas. O primeiro produto da empresa, a2z-1, melhora a garantia de qualidade (QA) na interpretação de tomografias computadorizadas da pelve abdominal, garantindo que nenhuma doença seja …

O processamento de linguagem natural (PNL) teve um rápido desenvolvimento, com modelos linguísticos de grande escala (LLMs) liderando o caminho na mudança na forma como o texto é gerado e interpretado. Esses modelos demonstraram uma capacidade incrível de criar respostas suaves e consistentes em uma variedade de aplicações, desde chatbots até ferramentas de resumo. No …

Laboratórios da Floresta Negra são apresentados FLUXO1.1 [pro] e a nova API BFL beta. Este lançamento representa um marco na missão da empresa de fornecer aos desenvolvedores, criadores e empresas as ferramentas necessárias para aproveitar o poder da IA. Ao combinar recursos avançados de produção de imagens com velocidades de processamento mais rápidas e opções …

Os modelos linguísticos multimodais de grande escala (MLLMs) representam uma área líder em inteligência artificial, combinando várias modalidades de dados, como texto, imagens e vídeo, para construir uma compreensão unificada entre domínios. Esses modelos estão sendo desenvolvidos para lidar com tarefas cada vez mais complexas, como resposta visual a consultas, geração de texto para imagem …

A análise de séries temporais é um domínio complexo e desafiador na ciência de dados, principalmente devido à natureza sequencial e à dependência temporal inerente aos dados. A classificação de etapas neste contexto envolve atribuir rótulos de classe a etapas de tempo individuais, o que é importante para compreender padrões e fazer previsões. Ready Tensor …

A abordagem Azure OpenAI da Microsoft fornece uma nova abordagem que otimiza o uso de aprendizagem múltipla, selecionando dinamicamente os exemplos mais relevantes para a entrada de um determinado usuário, melhorando o desempenho e a eficiência. Ao combinar esta abordagem com as fortes capacidades do Azure OpenAI, a Microsoft fornece uma solução flexível para melhorar …

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