Os 10 principais casos de uso do ChatGPT para empresas

Os 10 principais casos de uso do ChatGPT para empresas

ChatGPT é uma ferramenta versátil com grande potencial para empresas de diversos setores. Sua capacidade de compreender e personalizar texto permite que ele seja utilizado em diversas aplicações, tornando-o útil para empresas que buscam melhorar o desempenho, aumentar o envolvimento do cliente e incentivar a inovação. Vamos dar uma olhada nos 10 principais casos de …

Prithvi WxC lançado pela IBM e NASA: um modelo de base de parâmetros de 2,3 bilhões para tempo e clima

Prithvi WxC lançado pela IBM e NASA: um modelo de base de parâmetros de 2,3 bilhões para tempo e clima

A previsão do tempo e do clima experimentou rápidos avanços no aprendizado de máquina e nos modelos de aprendizado profundo. Os pesquisadores começaram a contar com a inteligência artificial (IA) para melhorar a precisão das previsões e a eficiência computacional. Os modelos meteorológicos numéricos tradicionais (NWP) têm funcionado com sucesso, mas requerem muitos recursos computacionais, …

Pesquisadores do KAIST e do Google AI apresentam a decodificação paralela em bloco (BCD): uma abordagem de IA para derivar algoritmos para melhorar o desempenho e a fluência em modelos de linguagem

Pesquisadores do KAIST e do Google AI apresentam a decodificação paralela em bloco (BCD): uma abordagem de IA para derivar algoritmos para melhorar o desempenho e a fluência em modelos de linguagem

Desenvolvimentos recentes em modelos de linguagem automática trouxeram uma revolução dramática no campo do Processamento de Linguagem Natural (PNL). Esses modelos, assim como o GPT e outros, têm apresentado excelente desempenho em tarefas de criação de texto, incluindo resposta a perguntas e resumos. No entanto, a sua elevada latência representa um obstáculo significativo à sua …

MALPOLON: uma estrutura de IA de ponta projetada para melhorar a modelagem de distribuição de espécies, combinando dados geoespaciais e modelos de aprendizagem profunda

MALPOLON: uma estrutura de IA de ponta projetada para melhorar a modelagem de distribuição de espécies, combinando dados geoespaciais e modelos de aprendizagem profunda

A modelagem de distribuição de espécies (SDM) tornou-se uma ferramenta importante na pesquisa ambiental, permitindo aos cientistas prever padrões de distribuição de espécies em regiões geográficas usando dados ecológicos e observacionais. Estes modelos ajudam a analisar o impacto dos factores ambientais e das actividades humanas na ocorrência e abundância das espécies, fornecendo informações valiosas sobre …

Como a IA melhora a simulação com técnicas de amostragem inteligentes | Notícias do MIT

Como a IA melhora a simulação com técnicas de amostragem inteligentes | Notícias do MIT

Imagine que você tenha a tarefa de enviar um time de jogadores de futebol ao campo para verificar as condições da grama (que seria o trabalho deles, é claro). Se você escolher seus locais aleatoriamente, eles poderão se agrupar em alguns lugares, enquanto outros serão completamente ignorados. Mas se você lhes der uma estratégia, como …

CoAgents do CopilotKit: um elo perdido que facilita a conexão de agentes LangGraph a pessoas no circuito

CoAgents do CopilotKit: um elo perdido que facilita a conexão de agentes LangGraph a pessoas no circuito

CopilotKit emergiu como uma estrutura líder de código aberto projetada para facilitar a integração da IA ​​em aplicações modernas. Altamente considerado na comunidade de código aberto, o CopilotKit alcançou um reconhecimento significativo, possui Mais de 10,5 mil estrelas do GitHub. A plataforma permite que os desenvolvedores criem réplicas de IA personalizadas, agentes no aplicativo e …

Pesquisadores da Microsoft revelam RadEdit: modelos de visão biomédica avaliam o estresse por meio da edição de imagens por difusão para eliminar preconceitos no conjunto de dados

Pesquisadores da Microsoft revelam RadEdit: modelos de visão biomédica avaliam o estresse por meio da edição de imagens por difusão para eliminar preconceitos no conjunto de dados

Os modelos de visão biomédica são amplamente utilizados em ambientes clínicos, mas um grande desafio é a sua incapacidade de adaptação eficaz devido a mudanças no conjunto de dados-diferenças entre dados de treinamento e condições do mundo real. Essas alterações surgem de diferenças nos achados de imagem, alterações nas manifestações da doença e diferenças na …

Este artigo sobre IA da KAIST, UCL e KT investiga a aquisição e retenção de informações autênticas em grandes modelos de linguagem

Este artigo sobre IA da KAIST, UCL e KT investiga a aquisição e retenção de informações autênticas em grandes modelos de linguagem

Modelos linguísticos de grande escala (LLMs) ganharam muita atenção por sua capacidade de compreender e processar textos semelhantes aos humanos. Esses modelos têm uma capacidade única de sintetizar informações de forma eficaz, devido à grande quantidade de dados sobre os quais são treinados. Essa capacidade é essencial para uma variedade de aplicações, desde tarefas de …

Logic-of-Caught: Aprimorando o raciocínio lógico em modelos de grandes linguagens, estendendo a lógica proposicional

Logic-of-Caught: Aprimorando o raciocínio lógico em modelos de grandes linguagens, estendendo a lógica proposicional

Os Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMs) fizeram avanços significativos em várias tarefas de Processamento de Linguagem Natural, mas ainda enfrentam dificuldades com matemática e raciocínio lógico complexo. A informação da Cadeia de Pensamento (CoT) emergiu como um método promissor para desenvolver habilidades de pensamento, ligando etapas intermediárias. No entanto, os LLMs tendem a …

Treinamento de compreensão de imagens (STIC): um novo método prático projetado para melhorar as habilidades de compreensão de imagens para modelos de linguagem visual em larga escala (LVLMs)

Treinamento de compreensão de imagens (STIC): um novo método prático projetado para melhorar as habilidades de compreensão de imagens para modelos de linguagem visual em larga escala (LVLMs)

Os cursos de linguística (LLMs) têm recebido muita atenção devido às suas capacidades avançadas em processamento e produção de texto. No entanto, a crescente necessidade de processamento multimodal de entradas levou ao desenvolvimento de modelos linguísticos de percepção. Esses modelos combinam o poder dos LLMs com codificadores de imagem para criar modelos de linguagem visual …