Nos Estados Unidos e em todo o mundo, a democracia está ameaçada. As atitudes antidemocráticas estão a aumentar, o partidarismo está a crescer, a desinformação é galopante e os políticos e os cidadãos questionam por vezes a integridade das eleições. Com este pano de fundo, o Departamento de Ciência Política do MIT lançou um esforço …
Google lança FRAMES: um conjunto de dados de avaliação abrangente projetado para testar aplicativos de geração aumentada de recuperação (RAG) em termos de factualidade, precisão de recuperação e raciocínio.
A geração aumentada de recuperação (RAG) tem sido uma abordagem revolucionária no processamento de linguagem natural, combinando métodos de recuperação com modelos generativos para melhorar a precisão em tempo real e o poder de raciocínio. Os sistemas RAG são excelentes na geração de respostas complexas utilizando fontes externas e na integração da informação devolvida em …
NotebookLM apresenta integração de áudio com o YouTube e melhora o compartilhamento de revisão de áudio
NotebookLM é um poderoso assistente de pesquisa de IA desenvolvido pelo Google para ajudar os usuários a compreender informações complexas. Ele pode resumir fontes, fornecer citações relevantes e responder perguntas com base nos documentos carregados. Bu NotebookLM agora está aprimorado com novos recursos que permitem processar áudio e vídeos do YouTube. Esta atualização do NotebookLM …
Dez estratégias eficazes para reduzir o custo de um modelo de linguagem grande (LLM).
Modelos de linguagem em larga escala (LLMs) tornaram-se a base da inteligência artificial, alimentando tudo, desde chatbots e assistentes virtuais até geração de texto e sistemas avançados de tradução. Apesar da sua eficiência, um dos desafios mais prementes associados a estes modelos é o elevado custo da imagem latente. Esses custos incluem recursos de computação, …
Este artigo sobre IA do Google revela como os campos neurais bayesianos estão transformando a previsão espacial para Big Data
Um dos principais desafios na previsão espaço-temporal é gerenciar com eficácia conjuntos de dados grandes e complexos gerados em vários domínios, como monitoramento ambiental, epidemiologia e computação em nuvem. Os conjuntos de dados espaço-temporais incluem dados que variam no tempo, observados em diferentes áreas geográficas, o que torna a sua análise muito importante para tarefas …
Este artigo sobre IA da KAIST AI apresenta uma nova abordagem para melhorar o desempenho conceitual do LLM em ambientes multilíngues
O processamento de linguagem natural (PNL) tem visto um crescimento contínuo com o surgimento de modelos linguísticos de grande escala (LLMs), que são usados em diversas aplicações, como geração de texto, tradução e agentes de conversação. Esses modelos podem processar e compreender linguagens humanas em um nível sem precedentes, permitindo uma comunicação perfeita entre máquinas …
Por que a diversidade de dados é importante para modelos precisos de visão computacional
Visão Computacional (CV) é um subconjunto da Inteligência Artificial que preenche a lacuna entre a ficção científica e a realidade. Romances, filmes e dramas de áudio do século passado tiveram a fascinante saga de máquinas que veem o ambiente ao seu redor como os humanos conseguem e interagem com elas. Mas hoje, estamos verdadeiramente gratos …
Pesquisadores da China apresentam INT-FlashAttention: arquitetura de quantização INT8 compatível com FlashAttention melhora a velocidade de quantização de FlashAttention em GPUs Ampere
Modelos Linguísticos de Grande Escala (LLMs) examinam e interpretam ligações entre palavras ou tokens em uma sequência, principalmente por meio de uma abordagem de atenção. No entanto, o tempo e a complexidade da memória deste módulo quadruplicam com o comprimento da sequência, o que é uma desvantagem. Sequências mais longas requerem mais memória e processamento, …
Simulações de IA dão às pessoas um vislumbre de seu futuro | Notícias do MIT
Você já quis viajar no tempo para ver como seria o seu futuro? Agora, graças ao poder da inteligência artificial, você pode. Pesquisadores do MIT e de outros lugares criaram um sistema que permite aos usuários ter uma conversa online baseada em texto por meio de uma simulação gerada por IA de seu possível futuro. …
CRoP: Uma abordagem de humanização estática inteligente e contextual para modelos de IA robustos e escaláveis para detecção humana em contextos de saúde e do mundo real
Aplicações sensíveis ao ser humano, como reconhecimento de atividades, detecção de quedas e monitoramento de saúde, foram revolucionadas pelos avanços na inteligência artificial (IA) e nas tecnologias de aprendizado de máquina. Estas aplicações podem afetar significativamente a gestão da saúde, monitorizando o comportamento humano e fornecendo dados valiosos para avaliações de saúde. No entanto, devido …