Avaliando o desempenho do aprendizado de máquina na resolução de equações diferenciais: abordando bases fracas e preconceitos de relatórios

Avaliando o desempenho do aprendizado de máquina na resolução de equações diferenciais: abordando bases fracas e preconceitos de relatórios

O Machine Learning ML fornece poder significativo para acelerar a solução de equações diferenciais parciais (PDEs), uma área importante da física computacional. O objetivo é gerar soluções PDE precisas mais rapidamente do que os métodos numéricos tradicionais. Embora o ML se mostre promissor, as preocupações com a replicabilidade na ciência baseada no ML estão crescendo. …

IA e direito contratual: contratos inteligentes e tomada de decisão automatizada

IA e direito contratual: contratos inteligentes e tomada de decisão automatizada

A interseção do direito contratual, da inteligência artificial (IA) e dos contratos inteligentes conta uma história interessante, mas complexa. À medida que a tecnologia assume um papel mais proeminente na compra e na tomada de decisões, levanta questões importantes sobre como funcionam os conceitos jurídicos básicos, como oferta, aceitação e intenção. Com o uso crescente …

torchao: A biblioteca nativa PyTorch torna os modelos mais rápidos e menores usando tipos de bits baixos, quantização e dispersão

torchao: A biblioteca nativa PyTorch torna os modelos mais rápidos e menores usando tipos de bits baixos, quantização e dispersão

PyTorch é lançado oficialmente um tornadouma biblioteca abrangente projetada para otimizar modelos PyTorch para melhor desempenho e eficiência. A introdução desta biblioteca é um marco no desenvolvimento da modelagem de aprendizagem profunda, fornecendo aos usuários um kit de ferramentas acessível que implementa técnicas avançadas como bitmaps, quantização e dispersão. A biblioteca é amplamente escrita em …

RxEnvironments.jl: uma abordagem de programação eficaz para simular ambientes de agentes complexos na linguagem Julia

RxEnvironments.jl: uma abordagem de programação eficaz para simular ambientes de agentes complexos na linguagem Julia

O Princípio da Energia Livre (FEP) e sua extensão, Inferência Ativa (AIF), apresentam uma abordagem única para a compreensão da auto-organização dos sistemas naturais. Essas estruturas sugerem que os agentes utilizem modelos internos de produção para prever observações de processos externos desconhecidos, atualizando continuamente seu raciocínio e condições de controle para minimizar erros de previsão. …

Voyage AI apresenta Voyage-3 e Voyage-3-Lite: uma nova geração de modelos de incorporação menores supera OpenAI v3 em 7,55%

Voyage AI apresenta Voyage-3 e Voyage-3-Lite: uma nova geração de modelos de incorporação menores supera OpenAI v3 em 7,55%

A Voyage AI tem o orgulho de anunciar o lançamento de sua nova geração de modelos de incorporação, Viagem-3 de novo Viagem-3-Lite. Os modelos Voyage-3 e Voyage-3-Lite foram projetados para exceder os padrões existentes da indústria em diversos domínios, incluindo tecnologia, direito, finanças, multilinguismo e compreensão remota de conteúdo. De acordo com os testes da …

MIT lança novo programa de pós-graduação em tecnologia musical e computação | Notícias do MIT

MIT lança novo programa de pós-graduação em tecnologia musical e computação | Notícias do MIT

O novo programa híbrido de pós-graduação do MIT em tecnologia musical e computação incorporará professores, laboratórios e currículo de toda a instituição. Este programa é uma colaboração entre o Departamento de Música e Artes Teatrais da Escola de Humanidades, Artes e Ciências Sociais (SHASS); Departamento de Engenharia Electrotécnica e Informática (EECS) da Escola de Engenharia; …

Pesquisadores da Microsoft apresentam sistema avançado de classificação de consultas para melhorar a precisão do modelo em grandes idiomas e reduzir hipóteses em domínios especiais.

Pesquisadores da Microsoft apresentam sistema avançado de classificação de consultas para melhorar a precisão do modelo em grandes idiomas e reduzir hipóteses em domínios especiais.

Modelos linguísticos de grande escala (LLMs) revolucionaram o campo da IA ​​com sua capacidade de gerar textos semelhantes aos humanos e realizar raciocínios complexos. No entanto, independentemente das suas competências, os LLMs precisam de ajuda em empregos que exijam conhecimentos específicos de um domínio, especialmente em saúde, direito e finanças. Quando treinados em grandes conjuntos …

Lições aprendidas como gerente de projetos: ideias-chave para o sucesso

Lições aprendidas como gerente de projetos: ideias-chave para o sucesso

Gerenciar projetos é um processo dinâmico e em constante mudança. Está cheio de desafios, triunfos e lições valiosas que moldam constantemente a forma como abordo cada novo trabalho. Aqui estão algumas das lições mais impactantes que aprendi ao longo de minha jornada de gerenciamento de projetos: 1. Priorizando a Base para o Sucesso Nem tudo …

Integração e prática de políticas: relatórios transparentes sobre modelos básicos

Integração e prática de políticas: relatórios transparentes sobre modelos básicos

Os modelos básicos surgiram à medida que as tecnologias digitais mudam, introduzindo novas capacidades e riscos que captaram uma atenção pública sem precedentes. No entanto, o atual modelo de ecossistema carece da transparência e dos problemas de transparência enfrentados pelas tecnologias digitais anteriores, como as redes sociais. O Índice de Transparência do Modelo Básico de …

Ataque de falha de falácia: uma nova abordagem de IA para explorar a incapacidade de grandes modelos de linguagem de gerar pensamento falácia

Ataque de falha de falácia: uma nova abordagem de IA para explorar a incapacidade de grandes modelos de linguagem de gerar pensamento falácia

As limitações no tratamento de suposições falsas ou enganosas levantaram preocupações sobre a segurança e integridade dos LLMs. Esta questão é particularmente importante em situações em que utilizadores mal-intencionados podem explorar estes modelos para gerar conteúdo malicioso. Os pesquisadores agora estão focados em compreender essas vulnerabilidades e encontrar maneiras de fortalecer os LLMs contra ataques …