Categoria: Inteligência artificial

O Federated Learning (FL) é uma solução de treinamento de modelo distribuído bem-sucedida para priorizar a privacidade dos dados, permitindo que vários ambientes aprendam juntos sem compartilhar dados. É especialmente importante em áreas críticas, como análises médicas, detecção de anomalias industriais e processamento de voz. Os desenvolvimentos recentes na FL enfatizam a arquitetura de rede …

O papel da IA ​​na análise Multi-Omics para tratamento de NSCLC: A análise integrada de dados multiômicos – incluindo dados genômicos, transcriptômicos, proteômicos, metabolômicos e interômicos – tornou-se uma necessidade para compreender os mecanismos complexos por trás do desenvolvimento e progressão do câncer. Embora os avanços na multiômica tenham produzido insights valiosos sobre o câncer, …

Pequenos modelos linguísticos (SLMs) tornaram-se uma área importante no processamento de linguagem natural (PNL) devido ao seu potencial para trazer inteligência de máquina de alta qualidade para dispositivos do dia a dia. Ao contrário dos modelos linguísticos de grande escala (LLMs) que funcionam dentro de centros de dados em nuvem e requerem recursos computacionais significativos, …

Os modelos de recuperação de informação (IR) enfrentam grandes desafios na entrega de experiências de pesquisa transparentes e intuitivas. Os métodos atuais dependem principalmente de um único resultado de similaridade semântica para combinar consultas e passagens, levando a uma experiência de usuário fortemente ambígua. Esse método geralmente exige que os usuários se envolvam em um …

Os modelos multimodais representam um avanço significativo na inteligência artificial, permitindo que os sistemas processem e compreendam dados de múltiplas fontes, como textos e imagens. Esses modelos são importantes para aplicações como legendagem de imagens, resposta a perguntas visuais e assistência a robôs, onde a compreensão da entrada visual e linguística é importante. Com o …

Os LLMs são mais avançados, demonstrando suas habilidades em vários domínios. A inteligência, um conceito multifacetado, envolve muitas habilidades cognitivas, e os LLMs aproximam a IA de alcançar a inteligência geral. Desenvolvimentos recentes, como o modelo O1 da OpenAI, incorporam técnicas de pensamento como a Cadeia de Pensamento (CoT) que incentivam uma melhor resolução de …

Modelos inteligentes #AI/#ML estão por toda parte, sejam modelos preditivos de saúde, diagnósticos ativos, Source link

Com a introdução de Large Language Models (LLMs), o design da linguagem sofreu uma grande mudança e várias atividades relacionadas com a linguagem foram integradas com sucesso numa estrutura unificada. A forma como as pessoas interagem com a tecnologia foi completamente transformada por esta integração, que abre uma comunicação flexível e natural para uma ampla …

Os avanços no processamento de linguagem natural aumentaram enormemente o poder dos modelos linguísticos, tornando-os ferramentas valiosas para uma variedade de aplicações, incluindo assistentes virtuais, geração automatizada de conteúdo e processamento de dados. À medida que estes modelos se tornam mais complexos, garantir que produzem resultados seguros e éticos torna-se mais crítico. Os modelos de …

Os modelos de aprendizagem profunda são usados ​​em muitas áreas, desde diagnósticos de saúde até previsões financeiras. No entanto, esses modelos são tão poderosos que exigem o uso de poderosos servidores baseados em nuvem. Esta dependência da computação em nuvem representa riscos de segurança significativos, especialmente em áreas como a saúde, onde os hospitais hesitam …