Categoria: Inteligência artificial

Os sistemas de IA estão sendo cada vez mais implantados em ambientes críticos de saúde. No entanto, estes modelos por vezes produzem informações incorretas, fazem previsões tendenciosas ou falham por razões inesperadas, o que pode ter consequências graves para pacientes e enfermeiros. Em um Comentário publicado hoje em Ciência Computacional da NaturezaA professora associada do …

Os gráficos de conhecimento (KGs) são representações estruturadas de fatos que incluem entidades e relacionamentos entre elas. Esses gráficos se tornaram a base para inteligência artificial, processamento de linguagem natural e sistemas de recomendação. Ao organizar os dados desta forma sistemática, os gráficos de conhecimento permitem que as máquinas compreendam e pensem sobre o mundo …

No mundo do gerenciamento de produtos, construir e lançar um produto é como planejar o lançamento de um filme. Assim como os cineastas criam, desenvolvem e lançam filmes ao público, as equipes de produção seguem um roteiro detalhado para dar vida à sua visão. Esta comparação dá uma nova perspectiva sobre como o roteiro de …

A inteligência colectiva melhora a eficiência de grupos, organizações e comunidades através da compreensão e comunicação distribuídas, muitas vezes facilitadas por tecnologias como mercados de especulação online e fóruns de discussão. Embora LLMs como o GPT-4 apresentem discussões importantes sobre a compreensão, a ética e o potencial da inteligência artificial geral, seus efeitos nos processos …

A análise sistemática de dados pode auxiliar em um melhor diagnóstico e atendimento ao paciente. No entanto, a análise de dados não estruturados pode alimentar avanços e descobertas médicas revolucionárias. Essa é a essência do tema que discutiremos hoje. É muito interessante ver que avanços tão grandes na área de tecnologia de saúde aconteceram com …

Os Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMs) fizeram avanços significativos no processamento de grandes contextos, com alguns modelos capazes de lidar com até 10 milhões de tokens. No entanto, este desenvolvimento traz desafios à eficiência do raciocínio devido à complexidade quadrática da computação atencional. Embora o cache KV seja amplamente aceito para evitar cálculos …

A medição precisa de sinais fisiológicos, como frequência cardíaca (FC) e variabilidade da frequência cardíaca (VFC) a partir de vídeos faciais usando fotopletismografia remota (rPPG), apresenta vários desafios importantes. O rPPG, um método sem contato que analisa mudanças sutis no volume sanguíneo a partir de vídeos faciais, oferece uma solução promissora para monitoramento de saúde …

A indústria farmacêutica há muito luta com a questão do monitoramento das propriedades da mistura secante, um passo importante na produção de produtos farmacêuticos e compostos químicos. Atualmente, existem dois métodos de classificação de partículas irregulares que são comumente usados: a amostra é fotografada e as partículas individuais são contadas, ou os pesquisadores usam luz …

A construção de modelos de redes neurais em grande escala que reproduzam a atividade cerebral tem sido há muito tempo uma pedra angular dos esforços da neurociência computacional para compreender a complexidade da função cerebral. Esses modelos, sempre complexos, são importantes para compreender como as redes neurais dão origem à função cognitiva. No entanto, o …

Os modelos linguísticos de grande escala (LLMs) tornaram-se uma parte importante da inteligência artificial, permitindo que os sistemas compreendam, ajam e respondam à linguagem humana. Esses modelos são usados ​​em diversos domínios, incluindo raciocínio em linguagem natural, geração de código e resolução de problemas. Os LLMs são frequentemente treinados com grandes quantidades de dados não …