A Pesquisa de Arquitetura Neural (NAS) emergiu como uma ferramenta poderosa para automatizar o projeto de arquiteturas de redes neurais, proporcionando uma vantagem clara sobre os métodos de projeto manuais. Reduz muito o tempo e o esforço profissional necessários para o desenvolvimento arquitetônico. No entanto, o NAS tradicional enfrenta desafios significativos, pois depende de extensos …
Pesquisa: Muitas vezes falta transparência em conjuntos de dados usados para treinar grandes modelos de linguagem | Notícias do MIT
Para treinar grandes modelos linguísticos poderosos, os pesquisadores usam grandes conjuntos de dados que incluem diversos dados de milhares de fontes da web. Mas à medida que esses conjuntos de dados são compilados e recombinados em múltiplas coleções, informações importantes sobre suas origens e as limitações de como podem ser usados são muitas vezes perdidas …
Texto: Estrutura de desenvolvimento de aplicativos ARapid para Python
Criar programas de terminal interativos e de alta qualidade exige muito trabalho. Embora poderosos, os aplicativos baseados em terminal geralmente exigem interfaces de usuário avançadas para aplicativos da Web ou de desktop. Dentro do terminal, os desenvolvedores devem criar aplicativos funcionais e visualmente atraentes. A flexibilidade e a facilidade de uso que as ferramentas tradicionais …
LinkedIn lança kernel Liger (Linkedin GPU Efficient Runtime): uma ferramenta revolucionária que melhora o desempenho do treinamento LLM em mais de 20% e reduz o uso de memória em 60%
O LinkedIn lançou recentemente seu novo design, o Kernel Liger (tempo de execução eficiente de GPU do LinkedIn)é uma coleção de caracteres Triton de alto desempenho projetados especificamente para treinamento de modelo de linguagem grande (LLM). Esta nova tecnologia representa um avanço no aprendizado de máquina, especialmente no treinamento de grandes modelos que requerem grandes …
3 perguntas: como provar humanidade online | Notícias do MIT
À medida que os agentes de inteligência artificial se tornam mais avançados, pode tornar-se cada vez mais difícil distinguir entre utilizadores alimentados por IA e pessoas reais online. Em um novo documento brancopesquisadores do MIT, OpenAI, Microsoft e outras empresas de tecnologia e instituições acadêmicas estão propondo o uso de informações pessoais, um método de …
O que significam dados transacionais em uma era de preocupações com privacidade de dados
A tomada de decisões baseada em dados é o mantra para o sucesso e a excelência dos negócios hoje. Desde fintech e manufatura até varejo e logística, todos os setores estão aproveitando a onda do big data e tomando decisões com base em estatísticas com seus modelos e algoritmos estatísticos avançados. No espaço da saúde, …
Julia para otimização, aprendizado de máquina e análise de dados
Olá, pessoal, No meu blog anterior, abordamos o que é Julia, os aplicativos e como instalá-lo. Agora, vamos nos aprofundar em Julia e explorar seus pacotes. Julia, uma estrela em ascensão da computação científica, oferece uma combinação atraente de velocidade, elegância e um rico ecossistema de pacotes. Mas o seu alcance vai além dos programas …
Quais são os benefícios de usar um agente GPT?
No mundo atual da inteligência artificial (IA), em rápida evolução, ferramentas como o Agente GPT estão revolucionando a maneira como abordamos as tarefas e alcançamos nossos objetivos. Com a sua capacidade de compreender a linguagem natural, fornecer informações úteis e até mesmo participar em conversa fiada, os agentes de IA estão a tornar-se cada vez …