Uma maneira rápida e flexível de ajudar os médicos a interpretar exames médicos | Notícias do MIT

Uma maneira rápida e flexível de ajudar os médicos a interpretar exames médicos | Notícias do MIT

Para o olho destreinado, uma imagem médica, como uma ressonância magnética ou um raio X, aparece como uma coleção borrada de manchas pretas e brancas. Pode ser difícil determinar quando uma estrutura (como um tumor) termina e outra começa. Quando treinados para compreender os parâmetros das estruturas biológicas, os sistemas de IA podem distinguir (ou …

Do cálculo à compreensão: perspectivas metacognitivas na resolução de problemas matemáticos baseados em LLM

Do cálculo à compreensão: perspectivas metacognitivas na resolução de problemas matemáticos baseados em LLM

Grandes modelos linguísticos (LLMs) demonstraram habilidades de raciocínio notáveis ​​em uma variedade de domínios. Mas será que eles também têm conhecimento metacognitivo – compreender os seus processos de pensamento? Esta questão interessante é explorada num novo artigo que investiga as capacidades metacognitivas dos LLMs, particularmente no contexto da resolução de problemas matemáticos. Uma equipe de …

TinyTNAS: uma ferramenta NAS inovadora com reconhecimento de hardware para classificação de série temporal TinyML

TinyTNAS: uma ferramenta NAS inovadora com reconhecimento de hardware para classificação de série temporal TinyML

A Pesquisa de Arquitetura Neural (NAS) emergiu como uma ferramenta poderosa para automatizar o projeto de arquiteturas de redes neurais, proporcionando uma vantagem clara sobre os métodos de projeto manuais. Reduz muito o tempo e o esforço profissional necessários para o desenvolvimento arquitetônico. No entanto, o NAS tradicional enfrenta desafios significativos, pois depende de extensos …

Pesquisa: Muitas vezes falta transparência em conjuntos de dados usados ​​para treinar grandes modelos de linguagem | Notícias do MIT

Pesquisa: Muitas vezes falta transparência em conjuntos de dados usados ​​para treinar grandes modelos de linguagem | Notícias do MIT

Para treinar grandes modelos linguísticos poderosos, os pesquisadores usam grandes conjuntos de dados que incluem diversos dados de milhares de fontes da web. Mas à medida que esses conjuntos de dados são compilados e recombinados em múltiplas coleções, informações importantes sobre suas origens e as limitações de como podem ser usados ​​são muitas vezes perdidas …

Texto: Estrutura de desenvolvimento de aplicativos ARapid para Python

Texto: Estrutura de desenvolvimento de aplicativos ARapid para Python

Criar programas de terminal interativos e de alta qualidade exige muito trabalho. Embora poderosos, os aplicativos baseados em terminal geralmente exigem interfaces de usuário avançadas para aplicativos da Web ou de desktop. Dentro do terminal, os desenvolvedores devem criar aplicativos funcionais e visualmente atraentes. A flexibilidade e a facilidade de uso que as ferramentas tradicionais …

LinkedIn lança kernel Liger (Linkedin GPU Efficient Runtime): uma ferramenta revolucionária que melhora o desempenho do treinamento LLM em mais de 20% e reduz o uso de memória em 60%

LinkedIn lança kernel Liger (Linkedin GPU Efficient Runtime): uma ferramenta revolucionária que melhora o desempenho do treinamento LLM em mais de 20% e reduz o uso de memória em 60%

O LinkedIn lançou recentemente seu novo design, o Kernel Liger (tempo de execução eficiente de GPU do LinkedIn)é uma coleção de caracteres Triton de alto desempenho projetados especificamente para treinamento de modelo de linguagem grande (LLM). Esta nova tecnologia representa um avanço no aprendizado de máquina, especialmente no treinamento de grandes modelos que requerem grandes …

3 perguntas: como provar humanidade online | Notícias do MIT

3 perguntas: como provar humanidade online | Notícias do MIT

À medida que os agentes de inteligência artificial se tornam mais avançados, pode tornar-se cada vez mais difícil distinguir entre utilizadores alimentados por IA e pessoas reais online. Em um novo documento brancopesquisadores do MIT, OpenAI, Microsoft e outras empresas de tecnologia e instituições acadêmicas estão propondo o uso de informações pessoais, um método de …

O que significam dados transacionais em uma era de preocupações com privacidade de dados

O que significam dados transacionais em uma era de preocupações com privacidade de dados

A tomada de decisões baseada em dados é o mantra para o sucesso e a excelência dos negócios hoje. Desde fintech e manufatura até varejo e logística, todos os setores estão aproveitando a onda do big data e tomando decisões com base em estatísticas com seus modelos e algoritmos estatísticos avançados. No espaço da saúde, …

Julia para otimização, aprendizado de máquina e análise de dados

Julia para otimização, aprendizado de máquina e análise de dados

Olá, pessoal, No meu blog anterior, abordamos o que é Julia, os aplicativos e como instalá-lo. Agora, vamos nos aprofundar em Julia e explorar seus pacotes. Julia, uma estrela em ascensão da computação científica, oferece uma combinação atraente de velocidade, elegância e um rico ecossistema de pacotes. Mas o seu alcance vai além dos programas …

Quais são os benefícios de usar um agente GPT?

Quais são os benefícios de usar um agente GPT?

No mundo atual da inteligência artificial (IA), em rápida evolução, ferramentas como o Agente GPT estão revolucionando a maneira como abordamos as tarefas e alcançamos nossos objetivos. Com a sua capacidade de compreender a linguagem natural, fornecer informações úteis e até mesmo participar em conversa fiada, os agentes de IA estão a tornar-se cada vez …