Categoria: Inteligência artificial

Os motores de busca tradicionais dependem fortemente de consultas baseadas em texto, limitando a sua capacidade de processar e interpretar as informações cada vez mais complexas disponíveis hoje na Internet. A maioria dos sites modernos inclui texto e imagens. No entanto, continua a faltar a capacidade dos motores de busca tradicionais para lidar com estas …

Na era das indústrias transformadoras de IA, IA do CodeMaker alcançou um marco histórico ao recriar automaticamente uma biblioteca de software de 90.000 linhas com uma surpreendente semelhança de 91% com a base de código original. Este avanço marca uma grande mudança na forma como a IA pode ser usada no desenvolvimento de software, demonstrando …

Os modelos linguísticos multimodais (MLLMs) concentram-se na criação de programas de inteligência artificial (IA) que podem interpretar facilmente texto e dados visuais. Esses modelos visam preencher a lacuna entre a compreensão da linguagem natural e a compreensão visual, permitindo que as máquinas processem coletivamente vários tipos de entrada, desde documentos de texto até imagens. A …

A otimização dos modelos de aprendizagem profunda continua a ser um grande desafio, à medida que o custo de formação dos principais modelos linguísticos (LLMs) continua a aumentar. À medida que os modelos crescem, a carga computacional e o tempo de treinamento necessário aumentam significativamente, criando a necessidade de otimizações eficientes que podem reduzir o …

Pesquisas anteriores sobre estruturas de pensamento nos principais modelos linguísticos (LLMs) exploraram várias maneiras de melhorar as habilidades de resolução de problemas. A Cadeia de Pensamento (CoT) introduziu processos de pensamento específicos, enquanto a Árvore do Pensamento (ToT) e o Gráfico do Pensamento (GoT) expandiram esse conceito incorporando possibilidades de ramificação e relações complexas entre …

Os LLMs demonstram habilidades linguísticas notáveis, o que levanta questões sobre seus processos de memória. Ao contrário dos humanos, que usam a memória para realizar tarefas diárias, a “memória” dos LLMs é baseada em entradas e não em armazenamento externo. Os esforços de pesquisa visam melhorar a retenção de LLMs, aumentando o comprimento do contexto …

Novak Zivanic deu uma grande contribuição ao campo do Processamento de Linguagem Natural com o lançamento de Embedićuma coleção de modelos de incorporação de texto sérvio. Esses modelos são projetados especificamente para tarefas de recuperação de informações e geração avançada de recuperação (RAG). Especificamente, o menor modelo do conjunto alcançou um desempenho impressionante, superando o …

A liberação de Pixel 12B O Mistral AI representa um salto significativo em relação a um grande modelo de linguagem multimodal alimentado por impressionantes 12 bilhões de parâmetros. Este modelo avançado de IA foi projetado para gerenciar e gerar conteúdo textual e visual, tornando-o uma ferramenta versátil para diversos setores. Capaz de processar grandes conjuntos …

O fundador da Apple, Steve Jobs, descreveu o computador como uma bicicleta mental. O recentemente lançado Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship adicionou potencial. “Talvez ainda não seja uma Ferrari, mas temos um carro”, disse Bill Aulet, gerente do centro. Veículo: MIT Entrepreneurship JetPack, uma ferramenta generativa de inteligência artificial treinada na Estrutura Disciplinar de …

Modelos de incorporação de texto têm sido fundamentais para o processamento de linguagem natural (PNL). Esses modelos transformam texto em vetores de alta dimensão que capturam relacionamentos semânticos, permitindo operações como recuperação de documentos, classificação, agrupamento e muito mais. A incorporação é particularmente importante em sistemas avançados, como os modelos Retrieval-Augmented Generation (RAG), onde a …