Categoria: Inteligência artificial

A liberação de ZwiLlama em Hugging Face marca um momento importante no processamento de linguagem natural (PNL). Este modelo de linguagem avançado foi projetado para fornecer aos desenvolvedores, pesquisadores e empresas uma ferramenta altamente eficiente e acessível para diversas aplicações de PNL. Seu lançamento é particularmente oportuno, dada a crescente demanda por soluções baseadas em …

A produção musical avançou muito, combinando canções vocais e instrumentais em composições unificadas. Trabalhos pioneiros como Jukebox mostraram a geração de música vocal de ponta a ponta, combinando letras de entrada, estilos de artistas e gêneros. Os aplicativos baseados em IA agora permitem a criação sob demanda usando entrada de linguagem natural, tornando a geração …

Os Registros Eletrônicos de Saúde (EHRs) apresentam uma riqueza de informações, incluindo dados tabulares estruturados e notas clínicas não estruturadas. Este valioso recurso constitui a base para o treinamento de sistemas de apoio à decisão clínica e processos automatizados de diagnóstico e planejamento de tratamento. Embora os modelos linguísticos de grande escala (LLMs) sejam capazes …

Um novo estudo realizado por investigadores do MIT e da Penn State University mostra que, se modelos linguísticos em grande escala fossem utilizados na vigilância doméstica, recomendariam chamar a polícia mesmo quando os vídeos de vigilância não mostrassem actividade criminosa. Além disso, os modelos pesquisados ​​eram inconsistentes quando os vídeos sinalizavam para intervenção policial. Por …

Os métodos de destilação de conhecimento livre de dados (DFKD) transferem conhecimento de professores para modelos de alunos sem dados reais, usando geração de dados artificiais. Os métodos não adversários usam heurística para criar dados semelhantes aos originais, enquanto os métodos adversários usam o aprendizado adversário para explorar pontos de distribuição. O One-Shot Federated Learning …

Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMs) mostraram desempenho notável em tarefas como Processamento de Linguagem Natural, geração e síntese de texto. Porém, ainda enfrentam grandes dificuldades nas situações mais complexas. São tarefas que exigem o uso de ferramentas para resolver problemas, lidar com dados estruturados ou realizar raciocínios complexos em várias etapas. Por exemplo, …

A inteligência artificial (IA) e o processamento de linguagem natural (PNL) registaram avanços significativos nos últimos anos, particularmente no desenvolvimento e implementação de modelos linguísticos de grande escala (LLMs). Esses modelos são úteis para diversas tarefas, como criar texto, responder perguntas e resumir documentos. No entanto, embora os LLMs tenham mostrado um potencial notável, eles …

Os primeiros esforços em modelagem 3D focaram na reconstrução de visão única usando modelos específicos de fase. Desenvolvimentos recentes utilizam geradores de imagem e vídeo pré-treinados, especialmente modelos de distribuição, para permitir a geração de código aberto. O ajuste fino de conjuntos de dados de múltiplas visualizações melhorou os resultados, mas persistiram desafios na geração …

Um grande desafio no campo dos Modelos de Linguagem de Fala (SLMs) é a falta de métricas de avaliação abrangentes que vão além da modelagem básica do conteúdo textual. Embora os SLMs tenham mostrado um progresso significativo na produção de fala coerente e gramaticalmente correta, sua capacidade de modelar características acústicas como emoção, ruído de …

O fortalecimento da infraestrutura digital das organizações de saúde envolve complexidade e investimentos pesados. Desde a implementação de pilhas de tecnologia complexas até desafios de desenvolvimento de talentos, superar os obstáculos é uma tarefa árdua. Uma vez que os dados de saúde são considerados um dos mais sensíveis, cabe às partes interessadas na área da …