Categoria: Inteligência artificial

O Princípio da Energia Livre (FEP) e sua extensão, Inferência Ativa (AIF), apresentam uma abordagem única para a compreensão da auto-organização dos sistemas naturais. Essas estruturas sugerem que os agentes utilizem modelos internos de produção para prever observações de processos externos desconhecidos, atualizando continuamente seu raciocínio e condições de controle para minimizar erros de previsão. …

A Voyage AI tem o orgulho de anunciar o lançamento de sua nova geração de modelos de incorporação, Viagem-3 de novo Viagem-3-Lite. Os modelos Voyage-3 e Voyage-3-Lite foram projetados para exceder os padrões existentes da indústria em diversos domínios, incluindo tecnologia, direito, finanças, multilinguismo e compreensão remota de conteúdo. De acordo com os testes da …

O novo programa híbrido de pós-graduação do MIT em tecnologia musical e computação incorporará professores, laboratórios e currículo de toda a instituição. Este programa é uma colaboração entre o Departamento de Música e Artes Teatrais da Escola de Humanidades, Artes e Ciências Sociais (SHASS); Departamento de Engenharia Electrotécnica e Informática (EECS) da Escola de Engenharia; …

Modelos linguísticos de grande escala (LLMs) revolucionaram o campo da IA ​​com sua capacidade de gerar textos semelhantes aos humanos e realizar raciocínios complexos. No entanto, independentemente das suas competências, os LLMs precisam de ajuda em empregos que exijam conhecimentos específicos de um domínio, especialmente em saúde, direito e finanças. Quando treinados em grandes conjuntos …

Gerenciar projetos é um processo dinâmico e em constante mudança. Está cheio de desafios, triunfos e lições valiosas que moldam constantemente a forma como abordo cada novo trabalho. Aqui estão algumas das lições mais impactantes que aprendi ao longo de minha jornada de gerenciamento de projetos: 1. Priorizando a Base para o Sucesso Nem tudo …

Os modelos básicos surgiram à medida que as tecnologias digitais mudam, introduzindo novas capacidades e riscos que captaram uma atenção pública sem precedentes. No entanto, o atual modelo de ecossistema carece da transparência e dos problemas de transparência enfrentados pelas tecnologias digitais anteriores, como as redes sociais. O Índice de Transparência do Modelo Básico de …

As limitações no tratamento de suposições falsas ou enganosas levantaram preocupações sobre a segurança e integridade dos LLMs. Esta questão é particularmente importante em situações em que utilizadores mal-intencionados podem explorar estes modelos para gerar conteúdo malicioso. Os pesquisadores agora estão focados em compreender essas vulnerabilidades e encontrar maneiras de fortalecer os LLMs contra ataques …

O Federated Learning (FL) é uma solução de treinamento de modelo distribuído bem-sucedida para priorizar a privacidade dos dados, permitindo que vários ambientes aprendam juntos sem compartilhar dados. É especialmente importante em áreas críticas, como análises médicas, detecção de anomalias industriais e processamento de voz. Os desenvolvimentos recentes na FL enfatizam a arquitetura de rede …

O papel da IA ​​na análise Multi-Omics para tratamento de NSCLC: A análise integrada de dados multiômicos – incluindo dados genômicos, transcriptômicos, proteômicos, metabolômicos e interômicos – tornou-se uma necessidade para compreender os mecanismos complexos por trás do desenvolvimento e progressão do câncer. Embora os avanços na multiômica tenham produzido insights valiosos sobre o câncer, …

Pequenos modelos linguísticos (SLMs) tornaram-se uma área importante no processamento de linguagem natural (PNL) devido ao seu potencial para trazer inteligência de máquina de alta qualidade para dispositivos do dia a dia. Ao contrário dos modelos linguísticos de grande escala (LLMs) que funcionam dentro de centros de dados em nuvem e requerem recursos computacionais significativos, …