Categoria: Inteligência artificial

Os LLMs são mais avançados, demonstrando suas habilidades em vários domínios. A inteligência, um conceito multifacetado, envolve muitas habilidades cognitivas, e os LLMs aproximam a IA de alcançar a inteligência geral. Desenvolvimentos recentes, como o modelo O1 da OpenAI, incorporam técnicas de pensamento como a Cadeia de Pensamento (CoT) que incentivam uma melhor resolução de …

Modelos inteligentes #AI/#ML estão por toda parte, sejam modelos preditivos de saúde, diagnósticos ativos, Source link

Com a introdução de Large Language Models (LLMs), o design da linguagem sofreu uma grande mudança e várias atividades relacionadas com a linguagem foram integradas com sucesso numa estrutura unificada. A forma como as pessoas interagem com a tecnologia foi completamente transformada por esta integração, que abre uma comunicação flexível e natural para uma ampla …

Os avanços no processamento de linguagem natural aumentaram enormemente o poder dos modelos linguísticos, tornando-os ferramentas valiosas para uma variedade de aplicações, incluindo assistentes virtuais, geração automatizada de conteúdo e processamento de dados. À medida que estes modelos se tornam mais complexos, garantir que produzem resultados seguros e éticos torna-se mais crítico. Os modelos de …

Os modelos de aprendizagem profunda são usados ​​em muitas áreas, desde diagnósticos de saúde até previsões financeiras. No entanto, esses modelos são tão poderosos que exigem o uso de poderosos servidores baseados em nuvem. Esta dependência da computação em nuvem representa riscos de segurança significativos, especialmente em áreas como a saúde, onde os hospitais hesitam …

O lançamento da Microsoft Agente RD marca um marco na automação de processos de pesquisa e desenvolvimento (P&D), especialmente em indústrias baseadas em dados. Esta ferramenta de última geração elimina tarefas manuais repetitivas, permitindo que pesquisadores, cientistas de dados e engenheiros simplifiquem fluxos de trabalho, proponham novas ideias e implementem modelos complexos de forma mais …

A demanda por modelos personalizáveis ​​e de código aberto que possam funcionar bem em uma variedade de plataformas de hardware tem crescido, e a Meta está na vanguarda para atender a essa demanda. Meta abriu o código para o lançamento de Lama 3.2com LLMs de visão pequena e média (11B e 90B) e modelos leves …

A esparsificação de gráficos é uma ferramenta fundamental na ciência da computação teórica que ajuda a reduzir o tamanho de um gráfico sem perder características importantes. Embora muitos métodos de esparsificação tenham sido introduzidos, os problemas de particionamento e corte de hipergrafos tornaram-se mais importantes devido à sua ampla aplicação e aos desafios teóricos. Os …

O desenvolvimento de software se beneficiou muito do uso de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMs) para produzir código-fonte de alta qualidade, principalmente porque as tarefas de codificação agora levam menos tempo e dinheiro para serem concluídas. No entanto, apesar destas vantagens, os LLMs produzem frequentemente código que, embora funcional, muitas vezes apresenta falhas …

Minish Lab acaba de ser lançado Modelo2Vecuma ferramenta de transformação projetada para integrar modelos pequenos e rápidos de qualquer transformador de frases. Com esta inovação, o Minish Lab pretende fornecer aos pesquisadores e desenvolvedores uma maneira mais eficiente de lidar com tarefas de processamento de linguagem natural (PNL). Model2Vec permite o preenchimento rápido de modelos …