Daniela Rus, diretora do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT e professora de engenharia elétrica e ciência da computação do MIT, foi recentemente nomeada ganhadora do Prêmio John Scott 2024 pelo conselho de administração do City Trusts. Esta prestigiada homenagem, repleta de significado histórico, celebra a fundação da ciência no local onde a independência da América foi assinada, em Filadélfia, um testemunho da ligação duradoura entre o progresso científico e o poder humano.
O Prêmio Scott, o primeiro prêmio científico na América criado para homenagear o legado científico de Benjamin Franklin, reconheceu Rus junto com os professores Takeo Kanade da Carnegie Mellon University e Vijay Kumar da Universidade da Pensilvânia. O prêmio reconheceu sua pesquisa em robótica que mudou fundamentalmente nossa compreensão da área, expandindo a própria ideia do que um robô poderia ser.
O trabalho de Rus vai além da robótica tradicional, concentrando-se no desenvolvimento de inteligência de máquinas inteligentes para o mundo virtual através de algoritmos interpretáveis. A sua investigação representa uma visão profunda: criar robôs como ferramentas úteis que ampliam o poder, a precisão e o alcance humanos – como parceiros colaborativos que podem resolver desafios do mundo real.
Em seu discurso, Rus refletiu sobre sua época de estudante de pós-graduação, onde pensava que o poder das máquinas inteligentes vinha da interação entre o corpo e o cérebro. “As habilidades de um robô são definidas pelo seu corpo físico e pela inteligência que o controla. Nas últimas décadas, dediquei minha pesquisa ao desenvolvimento da robótica mecânica e cognitiva, trabalhando com estudantes, colaboradores e amigos brilhantes que compartilham esta visão revolucionária”, disse ele.
Seus projetos refletem esse compromisso. MiniSurgeon é um pequeno robô de origami que pode remover baterias perigosas de programas infantis. Criaturas robóticas macias, como peixes e tartarugas marinhas, permitem uma exploração subaquática sem precedentes. Barcos-robôs padrão podem se montar em pontes e plataformas, exibindo inteligência adaptativa. Mais recentemente, ele ajudou a desenvolver redes neurais fluidas, inspiradas no sistema neural simples de um pequeno verme. Ao projetar algoritmos que podem operar com apenas 19 neurônios, Rus mostrou como as máquinas podem navegar em ambientes complexos com notável eficiência.
Quando questionado sobre o seu trabalho mais influente, Rus não hesitou em dizer que não foram os robôs de metal, mas sim os estudantes e investigadores que conseguiram apoiá-los e ensiná-los. Esta declaração resume a sua missão mais profunda: não apenas desenvolver tecnologia, mas nutrir as mentes da próxima geração.
“Os problemas mais difíceis em IA e robótica exigem pensamento e compromisso de longo prazo”, diz ele. Um robô não deve apenas ver o mundo, mas entendê-lo, decidir como agir e navegar ao interagir com humanos e outros robôs.”
O Prémio John Scott celebra não só as conquistas individuais, mas também o encontro entre a experimentação científica e a inovação – como evidenciado por vencedores anteriores, incluindo Thomas Edison, Nikola Tesla, os irmãos Wright, Marie Curie, Guglielmo Marconi e outros 20 vencedores do Prémio Nobel.
