Muitos médicos entram na medicina porque querem ajudar os pacientes. Mas o sistema de saúde atual exige que os médicos gastem horas todos os dias em outras tarefas – pesquisando registros eletrônicos de saúde (EHRs), redigindo documentos, codificação e faturamento, autorização prévia e gerenciamento de utilização – muitas vezes excedendo o tempo que gastam cuidando dos pacientes. Essa situação leva ao esgotamento médico, à ineficiência administrativa e ao atendimento deficiente ao paciente.
A Ambience Healthcare está trabalhando para mudar isso com uma poderosa plataforma de IA que automatiza tarefas rotineiras de enfermagem antes, durante e depois das visitas dos pacientes.
“Estamos construindo pilotos para dar aos médicos o poder da IA”, disse o CEO da Ambience, Mike Ng MBA '16, que cofundou a empresa com Nikhil Buduma '17. “Nossa plataforma está incorporada diretamente nos EHRs para liberar os médicos para se concentrarem no que é mais importante, fornecendo o melhor atendimento ao paciente.”
O conjunto de produtos da Ambience lida com pré-cobrança e subscrição de IA em tempo real e ajuda a navegar por milhares de regras para selecionar os códigos de cobrança de seguro corretos. A plataforma também pode enviar resumos pós-consulta aos pacientes e seus familiares em diferentes idiomas para manter todos informados e na mesma página.
O ambiente já está em uso em quase 40 instituições importantes, como UCSF Health, Memorial Hermann Health System, St. Sistema de Saúde de Luke, John Muir Health e muito mais. Os médicos estão desenvolvendo o Ambience em vários idiomas e em mais de 100 especialidades, em ambientes como pronto-socorro, internação e enfermaria de oncologia.
Os fundadores dizem que os médicos que usam o Ambience economizam duas a três horas por dia em anotações, relatam níveis mais baixos de esgotamento e constroem melhores relacionamentos com seus pacientes.
Do problema ao produto e à plataforma
Ng trabalhou com finanças até analisar com atenção o sistema de saúde, depois de quebrar a coluna em 2012. Ele foi inicialmente diagnosticado incorretamente e colocado no plano de cuidados errado, mas aprendeu muito sobre o sistema de saúde dos EUA no processo, incluindo como a maior parte do dia do médico é gasto escrevendo consultas, selecionando códigos de cobrança e completando outras tarefas administrativas. O médico médio gasta apenas 27% do seu tempo no atendimento direto ao paciente.
Em 2014, Ng decidiu ingressar na MIT Sloan School of Management. Durante sua primeira semana, ele participou da celebração “t=0” de empreendedores organizada pelo Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship, onde conheceu Buduma. Os dois se tornaram amigos rapidamente e acabaram estudando juntos, incluindo 15.378 (Construindo uma Empresa) e 15.392 (Medindo Empreendimentos Empreendedores).
“O MIT foi um campo de treinamento incrível para explorar o que torna uma empresa excelente e aprender os fundamentos para construir uma empresa de sucesso”, disse Ng.
Buduma percorreu sua jornada para encontrar problemas no sistema de saúde. Depois de imigrar da Índia para os EUA ainda jovem e de lutar contra problemas de saúde contínuos, ele viu seus pais lutarem para encontrar um tratamento nos EUA. Ao concluir seu bacharelado no MIT, ele mergulhou na comunidade de pesquisa em IA e escreveu o primeiro livro sobre IA moderna e aprendizado profundo.
Em 2016, Ng e Buduma fundaram sua primeira empresa em São Francisco – a Remedy Health – que usava sua plataforma de saúde baseada em IA. No processo de recrutamento de médicos, de atendimento aos pacientes e de utilização da tecnologia, eles desenvolvem uma profunda apreciação pelos desafios que as organizações de saúde enfrentam.
Enquanto isso, eles também deram uma olhada nos avanços da IA. O cientista-chefe do Google, Jeff Dean, um grande investidor na Remedy e agora na Ambience, liderou uma equipe de pesquisa dentro do Google Brain para desenvolver a arquitetura do transformador. Ng e Buduma disseram que foram os primeiros a incluir transformadores no produto para apoiar seus médicos na Remedy. Mais tarde, vários deles e seus colegas internos seguiram em frente e iniciaram um grande grupo de modelos de linguagem dentro do OpenAI. O trabalho de seus amigos lançou as bases para a pesquisa que eventualmente levou ao ChatGPT.
“Ficou muito claro que estamos neste período em que teremos esta classe de modelos de uso geral que seriam muito melhores”, disse Buduma. “Mas acho que também vimos uma grande lacuna entre esses modelos de uso geral e aqueles que seriam robustos o suficiente para funcionar na clínica. Mike e eu decidimos em 2020 que deveria haver uma equipe focada em aperfeiçoar esses tipos de cuidados de saúde e medicamentos.”
Os fundadores iniciaram o Ambience construindo um escriba com tecnologia de IA que funciona em telefones e laptops para registrar informações de consultas médico-pacientes em um sistema compatível com HIPAA que mantém a privacidade do paciente. Rapidamente perceberam que os modelos precisavam ser cuidadosamente considerados em cada área médica e foram ampliando gradativamente a cobertura das especialidades, uma a uma, em um processo de muitos anos.
Os fundadores também perceberam que seus redatores precisavam trabalhar em funções administrativas, como codificação e faturamento de seguros.
“Os livros não são apenas para a clínica, mas também para a equipa do ciclo de receitas”, disse Buduma. “Tivemos que voltar e reescrever todos os nossos algoritmos para saber como codificar. Existem dezenas de milhares de regras de codificação que mudam todos os anos e variam de acordo com a opção e o tipo de contrato.”
A partir daí, os fundadores construíram modelos para os médicos transferirem e publicarem resumos abrangentes das consultas dos pacientes.
“Em muitos locais de atendimento antes da Ambiência, quando o paciente e sua família saem da clínica, mesmo que o paciente e sua família anotassem o que lembram da visita”, disse Buduma. “Essa é uma das coisas que os médicos mais amam, porque estão tentando proporcionar a melhor experiência para os pacientes e suas famílias. No momento em que o paciente está no estacionamento, ele já tem instantâneos robustos e de alta qualidade exatamente sobre o que você falou e todas as decisões compartilhadas sobre sua visita ao portal deles.”
Democratizando os cuidados de saúde
Ao melhorar a produtividade dos médicos, os fundadores acreditam que estão a ajudar o sistema de saúde a gerir a escassez crónica de enfermeiros que deverá aumentar nos próximos anos.
“Nos cuidados de saúde, o acesso ainda é um grande problema”, disse Ng. “Os americanos rurais têm um risco 40 por cento maior de hospitalizações evitáveis, e parte disso é explicado pela falta de acesso a cuidados especializados”.
Uma vez que a Ambience já está a ajudar os sistemas de saúde a gerir margens estreitas através da redução de tarefas administrativas, os fundadores têm uma visão de longo prazo para ajudar a aumentar o acesso à melhor informação médica em todo o país.
“Há uma oportunidade realmente interessante para democratizar a tecnologia em alguns dos maiores centros médicos dos EUA”, disse Ng. “Neste momento não há especialistas suficientes nos EUA para apoiar a nossa população rural. Esperamos ajudar a aumentar o conhecimento dos principais especialistas do país usando a camada de infraestrutura de IA, especialmente à medida que esses modelos se tornam mais inteligentes em termos de saúde.”
