Falhas críticas na estrutura Ollama AI podem permitir DoS, roubo de modelo e envenenamento
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Falhas críticas na estrutura Ollama AI podem permitir DoS, roubo de modelo e envenenamento


04 de novembro de 2024EURavie LakshmananVulnerabilidade/Ameaça Cibernética

Pesquisadores de segurança cibernética revelaram seis falhas de segurança na estrutura de Inteligência Artificial (IA) de Ollama que poderiam ser exploradas por um ator mal-intencionado para realizar várias ações, incluindo negação de serviço, envenenamento de modelo e roubo de modelo.

“No geral, a vulnerabilidade pode permitir que um invasor execute várias ações maliciosas com uma única solicitação HTTP, incluindo ataques de negação de serviço (DoS), envenenamento de modelo, roubo de modelo e muito mais”, disse Avi, pesquisador da Oligo Security. Lumelsky disse em um relatório publicado na semana passada.

Ollama é um aplicativo de código aberto que permite aos usuários implantar e executar modelos de linguagem em larga escala (LLMs) localmente em dispositivos Windows, Linux e macOS. Seu repositório de projetos no GitHub foi bifurcado 7.600 vezes até agora.

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Uma breve descrição dos seis pontos fracos está abaixo –

  • CVE-2024-39719 (pontuação CVSS: 7,5) – Vulnerabilidade que um invasor poderia explorar usando o endpoint /api/create para determinar a existência de um arquivo no servidor (corrigido na versão 0.1.47)
  • CVE-2024-39720 (Pontuação CVSS: 8.2) – Uma vulnerabilidade de leitura fora dos limites que poderia fazer com que o aplicativo travasse usando o endpoint /api/create, resultando em uma situação de DoS (corrigido na versão 0.1.46)
  • CVE-2024-39721 (Pontuação CVSS: 7.5) – Vulnerabilidade que causa interrupção do serviço e eventualmente DoS ao chamar o endpoint /api/create repetidamente ao passar o arquivo “/dev/random” como entrada (Corrigido na versão 0.1.34)
  • CVE-2024-39722 (pontuação CVSS: 7,5) – Uma vulnerabilidade de cruzamento de caminhos no endpoint api/push que expõe arquivos presentes no servidor e toda a estrutura de diretórios onde o Ollama é usado (corrigido na versão 0.1.46)
  • Vulnerabilidade que pode levar ao envenenamento do modelo por meio do endpoint /api/pull de uma fonte não confiável (sem identificador CVE, sem patch)
  • Vulnerabilidade que pode levar ao roubo de modelo via endpoint /api/push para um alvo não confiável (sem identificador CVE, sem patch)

Para ambas as vulnerabilidades não resolvidas, os mantenedores do Ollama recomendaram que os usuários filtrassem quais endpoints estão expostos à Internet usando um proxy ou firewall de aplicativo da web.

“O que significa que, por padrão, nem todos os pontos deveriam ser divulgados”, disse Lumelsky. “Essa é uma suposição perigosa. Nem todo mundo sabe disso, ou filtra a rota http para Ollama. Atualmente, esses endpoints estão disponíveis através da porta padrão do Ollama como parte de cada implantação, sem separação ou documentação para apoiar isso.”

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Oligo disse ter encontrado 9.831 incidentes únicos de crimes cibernéticos operando em Ollama, a maioria dos quais localizados na China, EUA, Alemanha, Coreia do Sul, Taiwan, França, Reino Unido, Índia, Cingapura e Hong Kong. Um em cada quatro servidores voltados para a Internet foi considerado vulnerável às falhas identificadas.

O desenvolvimento ocorre mais de quatro meses depois que a empresa de segurança em nuvem Wiz divulgou uma falha crítica que afeta Ollama (CVE-2024-37032) que pode ter sido explorada para execução remota de código.

“Expor o Ollama na Internet sem autorização é como expor um soquete docker na Internet pública, porque ele pode fazer upload de arquivos e tem a capacidade de puxar e enviar o modelo (que pode ser explorado por invasores)”, observou Lumelsky.

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