Google AI lança dois modelos Gemini atualizados: Gemini-1.5-Pro-002 e Gemini-1.5-Flash-002 com desempenho aprimorado e custo mais baixo

O Google introduziu recentemente uma atualização interessante para seus modelos Gemini ao lançar Gemini-1.5-Pro-002 e Gemini-1.5-Flash-002, oferecendo versões prontas para produção, preços reduzidos e limites de nível aumentados. Os modelos avançados proporcionam melhor desempenho em uma ampla gama de tarefas, marcando um passo importante para tornar a IA mais acessível e utilizável tanto para empresas quanto para desenvolvedores.

Principais melhorias

1. Melhorias importantes no benchmark

Os modelos Gemini atualizados mostram ganhos impressionantes em vários benchmarks importantes:

• Funcionalidade MMLU-Pro: Os modelos alcançaram um Aumento de 7% no benchmark MMLU-Pro, uma variante mais desafiadora do popular benchmark MMLU, que é conhecido por testar amplo conhecimento em uma variedade de assuntos.
• Resolvendo Problemas Matemáticos: Em benchmarks pesados, incluindo MATH e HiddenMath (um conjunto interno para lidar com problemas matemáticos competitivos), os modelos Gemini mostraram Melhoria de 20%permitindo-lhes enfrentar desafios matemáticos complexos.
• Ideia e código: Com visão e funções baseadas em código, os modelos mostram o desenvolvimento de 2-7%com benefícios em tarefas cognitivas virtuais e benchmarks de geração de código Python. Esses aumentos de desempenho tornam o Gemini um forte concorrente para casos de uso que vão desde análise de imagens até assistência a programas.

2. Pronto para produtividade com escalabilidade aprimorada

Modelos Gêmeos agora pronto para produçãooferecendo maior escalabilidade para empresas que buscam aplicar modelos de IA a situações do mundo real. Isso significa que os modelos são projetados para aplicações de grande escala e ambientes de baixa latência, permitindo que os desenvolvedores construam com confiança produtos habilitados para IA que atendam aos requisitos de desempenho e confiabilidade dos ambientes de fabricação.

3. 15% de redução de preço

Uma das atualizações mais importantes é Redução de 15% no preço. através dos modelos Gemini. Esta redução de custos reduz a barreira à entrada, tornando mais fácil para as pequenas e médias empresas incorporarem IA avançada nas suas operações. Seja automatizando processos, melhorando o atendimento ao cliente ou habilitando recursos de produtos mais inteligentes, essa redução garante que a IA esteja mais acessível do que nunca.

4. Limites de taxa aumentados

O Google também tem restrições de alto nívelo que permite aos desenvolvedores processar mais solicitações por segundo. Isso é especialmente benéfico para aplicativos que exigem processamento em tempo real, como mecanismos de recomendação, tradução em tempo real ou bots interativos de atendimento ao cliente. Ao melhorar os limites nominais, os modelos Gemini podem suportar uma gama muito mais ampla de cargas sem comprometer a velocidade ou a eficiência.

Principais benefícios para desenvolvedores e empresas

1. Desempenho multimodal aprimorado

Com melhorias em vários benchmarks, os modelos Gemini agora oferecem melhor desempenho em atividades multimodaisque inclui texto, visualização e código. Isso posiciona os modelos como soluções flexíveis para desenvolvedores que criam aplicativos complexos, incluindo assistentes de IA, ferramentas de pesquisa inteligentes e sistemas de geração de conteúdo.

2. Otimizando o desempenho de aplicativos em tempo real

A combinação de limites de taxa aumentados e latência reduzida abre novas oportunidades para desenvolvedores que trabalham em aplicações em tempo real. Os modelos Gemini são mais capazes de lidar com grandes interações do usuário em tempo real, melhorando a experiência do usuário em aplicativos habilitados para IA, como chatbots, assistentes virtuais e sistemas de suporte ao vivo.

3. IA que pode custar em grande escala

Ao reduzir a estrutura de preços, o Google torna mais fácil para startups e pequenas empresas aproveitarem as vantagens dos recursos avançados de IA. Esta redução está em linha com a tendência da indústria de democratizar a IA, permitindo que mais empresas inovem sem incorrer em custos elevados.

A conclusão

Os modelos Gemini atualizados do Google oferecem resultados abrangentes, oferecendo melhorias significativas de desempenho, economia de custos e maior escalabilidade para ambientes prontos para produção. O desempenho aprimorado de benchmark, especialmente em áreas desafiadoras como matemática e geração de código, solidifica o Gemini como uma escolha de primeira linha para desenvolvedores que desejam ampliar os limites dos recursos de IA. Estas atualizações garantem que as empresas, desde startups a grandes empresas, possam utilizar modelos de IA eficazes, acessíveis e robustos.

À medida que a IA continua a evoluir, os novos modelos da Gemini estabelecem uma base sólida para desenvolvimentos futuros, impulsionando a inovação em todos os setores e, ao mesmo tempo, reduzindo as barreiras de entrada para a adoção generalizada da IA.

Veja detalhes. Os desenvolvedores podem acessar esses modelos mais recentes gratuitamente por meio do Google AI Studio e da API Gemini. Todo o crédito deste estudo vai para os pesquisadores deste projeto. Além disso, não se esqueça de nos seguir Twitter e junte-se ao nosso Estação telefônica de novo LinkedIn Gracima. Se você gosta do nosso trabalho, você vai gostar do nosso jornal..

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