No início do século 20, WEB Du Bois escreveu sobre as condições e a cultura dos negros na Filadélfia, documentando também as atitudes e crenças racistas que permeavam a comunidade branca circundante. Explicou como os resultados desiguais em áreas como a saúde podem ser atribuídos não só aos estereótipos raciais, mas também ao racismo enraizado nas instituições americanas.
Quase 125 anos depois, o conceito de “racismo sistêmico” é a pedra angular do estudo da raça. Séculos de recolha e análise de dados, como o trabalho de Du Bois, documentam os mecanismos de desigualdade racial na lei e nas instituições e tentam medir o seu impacto.
“Há uma extensa pesquisa que mostra a discriminação racial e a desigualdade sistêmica em todos os setores da sociedade americana”, explica a professora do MIT Fotini Christia, que dirige o Instituto de Dados, Sistemas e Sociedade do MIT (IDSS), onde também co-lidera a Iniciativa em . Combate ao Racismo Sistêmico (ICSR). “Novas pesquisas mostram como a tecnologia informática, muitas vezes treinada ou dependente de dados históricos, pode continuar a consolidar o preconceito racial. Mas estas mesmas ferramentas também podem ajudar a identificar os efeitos da desigualdade racial, compreender as suas causas e efeitos, e até contribuir para propor soluções.”
Além de conectar a pesquisa sobre racismo sistêmico em toda a instituição, o programa IDSS tem um novo projeto que visa possibilitar e apoiar esta pesquisa fora do MIT: o novo ICSR Data Hub, que serve como um repositório web público e dinâmico para conjuntos de dados coletados por pesquisadores do ICSR .
Dados da justiça
“Meu principal projeto com o ICSR envolveu o uso da Amazon Web Services para criar um banco de dados para outros pesquisadores usarem em seus projetos relacionados ao crime”, disse Ben Lewis SM '24, recém-formado pelo Programa de Tecnologia e Política do MIT (TPP) e atual estudante de doutorado na MIT Sloan School of Management. “Queremos que o centro de dados seja um local central onde os pesquisadores possam acessar essas informações por meio de uma interface simples da web ou Python.”
Ao fazer seu mestrado na TPP, Lewis concentrou sua pesquisa em raça, política de drogas e policiamento nos Estados Unidos, examinando o impacto das políticas de descriminalização das drogas nas taxas de prisão e overdoses. Ele atuou como membro do grupo ICSR Policing, um grupo de pesquisadores do MIT que examina o papel que os dados desempenham na definição de políticas e práticas policiais e como os dados podem destacar ou exacerbar o preconceito racial.
“O policiamento vertical começou com uma questão básica realmente desafiadora”, disse o líder da equipe e professor de engenharia elétrica e ciência da computação (EECS), Devavrat Shah. “Podemos usar dados para compreender melhor o papel que a raça desempenha nas decisões díspares tomadas em todo o sistema de justiça criminal?”
Até o momento, o centro de dados fornece informações sobre o envio do 911 e dados de paradas policiais, coletados em 40 grandes cidades dos Estados Unidos por pesquisadores do ICSR. Lewis espera ver o esforço se expandir para incluir não apenas outras cidades, mas também outras informações importantes e muitas vezes obscurecidas, como dados de sentenças.
“Queremos combinar conjuntos de dados para ter uma visão mais ampla e abrangente dos sistemas de aplicação da lei”, explica Jessy Xinyi Han, também pesquisadora do ICSR e estudante de pós-graduação no programa de doutorado de Sistemas Sociais e de Engenharia (SES) do IDSS. Métodos estatísticos como a inferência causal podem ajudar a descobrir as causas das disparidades, disse Han – “desvendando múltiplas possibilidades” e compreendendo melhor o impacto causal da raça em diferentes fases do processo de justiça criminal.
“Minha motivação para realizar este projeto é pessoal”, disse Lewis, que foi atraído para o MIT em grande parte pela oportunidade de pesquisar o racismo sistêmico. Como estudante do TPP, ele também fundou a filial de Cambridge da End Overdose, uma organização sem fins lucrativos dedicada a acabar com as mortes por overdose de drogas. Sua defesa levou ao treinamento de centenas de pessoas em intervenção antidrogas que salva vidas e lhe rendeu a Medalha Collier de 2024, a distinção do MIT por serviço comunitário em homenagem a Sean Collier, que deu sua vida como oficial da polícia do MIT.
“Já mandei prender familiares. Vi o impacto que isso teve na minha família e na minha comunidade, e percebi que o excesso de policiamento e o encarceramento são um band-aid para questões como a pobreza e o uso de drogas, que podem prender as pessoas na pobreza.”
Educação e influência
Agora que a infraestrutura do data center está instalada e a equipe da Polícia de ICSR começou a compartilhar conjuntos de dados, o próximo passo é que outras equipes de ICSR também comecem a compartilhar dados. A iniciativa de pesquisa interdisciplinar inclui equipes que trabalham em domínios como habitação, saúde e mídias sociais.
“Queremos aproveitar a riqueza de dados disponíveis hoje para responder a questões difíceis sobre como a discriminação resulta em interações multissistema”, disse Munther Dahleh, professor do EECS, diretor fundador do IDSS e bolsista do ICSR. “Nosso interesse é saber como diferentes instituições perpetuam o racismo e como a tecnologia pode perpetuar ou combater isso”.
Para os criadores de centros de dados, um sinal importante do sucesso do projeto é ver os dados usados em projetos de pesquisa no MIT e fora dele. Como recurso, no entanto, o centro pode apoiar essa investigação para utilizadores com uma vasta gama de experiências e origens.
“O data center trata de educação e capacitação”, disse Han. “Essas informações podem ser usadas em projetos projetados para ensinar aos usuários como usar big data, como analisar dados e até mesmo aprender ferramentas de aprendizado de máquina, tudo especificamente para revelar disparidades raciais nos dados”.
“Promover a disseminação de capacidades de dados faz parte da missão do IDSS desde o primeiro dia”, disse Dahleh. “Estamos entusiasmados com as possibilidades de a disponibilização desses dados poder ser apresentada em contextos educacionais, incluindo, entre outros, nosso crescente programa de cursos on-line IDSSx.”
Esta ênfase no poder da educação apenas aumenta as ambições dos investigadores do ICSR em todo o MIT, que desejam utilizar dados e ferramentas informáticas para gerar informações acionáveis para os decisores políticos que possam levar a mudanças reais.
“A discriminação sistemática é um desafio social bem documentado, com implicações de longo alcance em todos os domínios”, disse Christia. “No IDSS, queremos garantir que os avanços tecnológicos, combinados com o acesso a quantidades cada vez maiores de dados, ajudem a combater os efeitos da discriminação, em vez de perpetuá-la.”
