Dentro brevemente
- Jack Hidary, CEO da SandboxAQ, discutiu com Peter H. Diamandis como a integração da IA e da computação quântica está mudando a descoberta de medicamentos, permitindo a criação de gêmeos digitais de medicamentos e gerando bilhões de mutações moleculares, acelerando o sucesso em doenças como o glioblastoma.
- A computação quântica desempenha um papel importante na geração de novos dados através da resolução de equações quânticas, que servem de base para o treinamento de modelos de IA, superando as limitações dos métodos tradicionais de IA que dependem de conjuntos de dados existentes.
- Esta abordagem orientada para a quântica, denominada Grandes Modelos Quantitativos (LQM), abre novas oportunidades para o desenvolvimento de medicamentos, permitindo aos investigadores explorar a diversidade de muitas moléculas, fornecendo tratamentos rápidos e eficazes para doenças desafiantes.
Em uma entrevista recente, Jack Hidary, CEO da SandboxAQ, conversou com Peter H. Diamandis – um empresário com ideias semelhantes, mais conhecido por ser o fundador e presidente da Fundação X PRIZE e fundador e presidente da Singularity University – sobre como a IA e Como a computação quântica em conjunto poderia mudar o cenário da descoberta de medicamentos, o que poderia acelerar avanços no tratamento de doenças devastadoras como o glioblastoma.
Hidary começou dizendo que o processo envolve pegar o medicamento original e criar um gêmeo digital dele, seguido da geração de milhões ou bilhões de cópias. Ele observou que esta simulação em grande escala, antes inimaginável, pode ser alcançada graças ao poder da computação quântica.
A chave para este desenvolvimento reside na geração de novos dados. Como aponta Hidary: “Primeiro, quando fazemos cálculos quânticos, nós os executamos e isso se torna um conjunto de dados. Então, geramos nosso próprio conjunto de dados e é isso que usamos para treinar a IA. “
Isto marca um afastamento significativo dos métodos tradicionais de IA. Diamandis observou as limitações dos grandes modelos de linguagem na descoberta de medicamentos: “Se você estava tentando encontrar essas moléculas que são úteis no câncer, no Alzheimer e assim por diante, você está tentando encontrar aquelas com um grande modelo de linguagem, a informação não é um conjunto de dados que o modelo de linguagem rastreia.”
“Agora entramos no mundo dos grandes modelos – LQM”, admite Hidary. “E o LQM está prestes a começar com equações para gerar dados.” Ele enfatizou a importância deste método, dizendo: “Essa é a forma mais eficiente de gerar dados e a forma mais precisa de gerar dados é através das próprias estatísticas”.
Esta abordagem orientada para a geração de dados abre possibilidades que vão além das limitações dos conjuntos de dados existentes. Como disse Hidary: “A matemática é a base do universo. Eles são os alicerces sobre os quais tudo é construído e criado.”
As implicações desta tecnologia são profundas. Ao combinar o poder da computação quântica e da IA, os investigadores podem explorar uma quantidade sem precedentes de diversidade molecular, o que poderá levar a um desenvolvimento mais rápido de medicamentos e a tratamentos eficazes para algumas das doenças mais desafiantes que a humanidade enfrenta.
A combinação das promessas da IA e da computação quântica poderá abrir formas de tratar condições médicas que antes eram consideradas incuráveis.
