Um dos maiores desafios que as organizações enfrentam é usar modelos de linguagem em larga escala (LLMs) para lidar com fluxos de trabalho complexos de forma eficaz. Problemas de velocidade, flexibilidade e robustez muitas vezes impedem a automação do fluxo de trabalho que precisa ser integrado em vários sistemas. As empresas lutam com o ambiente complexo de preparação de LLMs para uma colaboração perfeita entre fontes de dados, tornando um desafio utilizá-los de forma eficiente.
Katanemo possui Arch-Function de código aberto, que torna a IA de agente malicioso acessível para desenvolvedores, cientistas de dados e empresas. Ao abrir o código-fonte desta ferramenta, Katanemo permite que a comunidade global de IA contribua e adote suas capacidades. Arch-Function permite que setores como finanças e saúde criem agentes inteligentes que automatizam fluxos de trabalho complexos, transformando tarefas em processos simples.
A coleção Katanemo Arch-Function de LLMs é especialmente projetada para funções de chamada de função. Esses modelos compreendem assinaturas de funções complexas, identificam parâmetros necessários e geram chamadas de funções precisas a partir do reconhecimento de linguagem natural. Alcançando desempenho comparável ao GPT-4, o Arch-Function estabelece uma nova referência para interoperabilidade automatizada de APIs. Construído em torno de um modelo de 3 bilhões de parâmetros e hospedado no Hugging Face, ele oferece suporte a APIs flexíveis, garantindo integração perfeita ao software empresarial. Arch-Function foi projetado para velocidade e precisão, concluindo tarefas em minutos que antes levavam horas, ao mesmo tempo que se adapta de forma eficaz às mudanças nos requisitos.
O Arch-Function da Katanemo transforma fluxos de trabalho automatizados, simplificando a implantação do LLM e reduzindo a sobrecarga de engenharia, tornando-o acessível até mesmo para pequenas empresas. Ele traz funcionalidades modernas para chamadas de funções, identificando parâmetros com precisão e generalizando vários casos de uso, desde interações de API até funções de back-end. Os primeiros usuários relataram reduções significativas nos tempos de processamento manual, destacando sua eficiência e adequação para ambientes de produção em tempo real.
O Arch-Function de código aberto do Katanemo torna ferramentas avançadas de IA acessíveis a um público mais amplo. Ao enfrentar os desafios da aplicação de IA a fluxos de trabalho complexos, o Arch-Function abre novas oportunidades para automação inteligente. Sua capacidade de permitir fluxos de trabalho rápidos, confiáveis e flexíveis promete um número significativo de empresas. O código aberto incentiva o desenvolvimento orientado pela comunidade e diversos casos de uso, tornando o Arch-Function uma adição valiosa à IA empresarial.
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Asif Razzaq é o CEO da Marktechpost Media Inc. Como empresário e engenheiro visionário, Asif está empenhado em aproveitar o poder da Inteligência Artificial em benefício da sociedade. Seu mais recente empreendimento é o lançamento da Plataforma de Mídia de Inteligência Artificial, Marktechpost, que se destaca por sua ampla cobertura de histórias de aprendizado de máquina e aprendizado profundo que parecem tecnicamente sólidas e facilmente compreendidas por um amplo público. A plataforma possui mais de 2 milhões de visualizações mensais, o que mostra sua popularidade entre os telespectadores.
