Após o início do LLMS, a pesquisa de IA se concentra apenas no desenvolvimento de modelos fortes todos os dias. Esses novos metais aprimoram as informações dos usuários em todas as diferentes razões, síntese etc. No entanto, a dependência dos resultados e a consultoria básica usada por esses tipos. Ao desenvolver esses modelos, a qualidade dos dados, a manutenção e a legislação relevante estão se tornando mais importantes, pois os modelos dependem do subordinado.
A LG AI, pioneira em IA no campo da IA com implementação bem -sucedida dos modelos Exaone, estabeleceu um agente AI para lidar com os problemas acima. O agente AI acompanha o ciclo de saúde dos conjuntos de dados de treinamento a serem usados nos modelos de IA, analisou totalmente riscos legais e avaliando ameaças em potencial. Estudo LG AI Nós já fornecemos NexoQuando os usuários podem verificar diretamente os resultados produzidos pelo programa Agent AI.
Estudo LG AI Focado em informações de baixo treinamento para os modelos de IA. Isso ocorre porque a IA aumenta rapidamente em vários campos, e a grande preocupação é de seu legal, seguro e ética. Através do estudo, Estudo LG AI Verificou -se que os conjuntos de dados de treinamento da IA eram distribuídos com frequência, e o conjunto de dados às vezes se conecta a centenas de informações, dificultando o acompanhamento de seus recursos. Essa escassez de óbvios pode dar alguns riscos legais e legais.
Pela contribuição da IA do agente empregada no Nexus, a LG AI pesquisa para rastrear as informações sofisticadas de 'LifeCcleClecle para garantir a detecção de dados. A equipe recebeu isso por sua estabilidade Agente AI, que pode receber e analisar automaticamente as camadas complexas e os relacionamentos de dados. Melhore esse programa de AI do agente usando uma estrutura de conformidade com os dados completos e seu Exaone Model 3.5. O programa do agente AI inclui três módulos principais, e cada um está bem organizado de uma maneira diferente:
- Módulo de remessa: Este módulo é mais treinado para navegar por documentos da Web e analisar dados gerados pela IA. Torna vagando com base no nome e no tipo de negócios para encontrar links para páginas da Web ou documentos para documentos relacionados à empresa.
- Módulo de QA: Neste módulo, o modelo foi treinado para ser obtido pelos documentos coletados como incluindo a confiança e o licenciamento dos documentos.
- O módulo de pontuação: Finalmente, foi treinado usando um conjunto de dados refinado escrito por advogados, analisando as informações de licença ao longo dos testes de metadados de negócios e um grande número de leis.
Com este forte desenvolvimento, O agente AI levou 45 asas mais rápido que o especialista de uma pessoa por um custo mais barato, há 700 vezes.
Alguns dos resultados significativos incluem: Ao examinar 216 datas são selecionados aleatoriamente entre os mais de 1.000 principais agentes, o agente AI recebe aproximadamente 81,04% dos documentos e 95,83%.
Neste caso de IA, a avaliação legal da avaliação de conjuntos de dados com base no sistema que acompanha a LG AI Reporty. Essa estrutura de detecção de dados usa questões importantes: subsídios de licenciamento, direitos de transfiguração de dados, recebimento de aquisição, violação de direitos autorais e privacidade. Cada fator é ponderado de acordo com os conflitos e ações ambientais reais, para garantir testes eficazes e confiáveis. Depois disso, Os resultados da aquisição de dados são divididos no programa de risco de sete níveis, onde o E-1 é maior, exigindo que uma autorização de comando pública IA2 a B-2 permite o uso limitado, geralmente livre de pesquisa, mas proibido de comércio. O IC-1 a C-2 contém alto risco devido a licenças, direitos ou privacidade pouco claros.
A pesquisa com o Nexus criou um novo padrão para a estabilidade oficial das informações de treinamento de IA. LG AI protegeu um longo anúncio; Eles fizeram uma análise profunda de 3.612 conjuntos de dados grandes com o Nexus e descobrem que o não conformidade com os direitos entre os conjuntos de dados e depende maior do que o esperado. A maioria desses conjuntos de dados possui um usado inconsistente para grandes números IA usados. Por exemplo, nos 2.852 dattasetes de treinamento de IA são determinados pela negociação, apenas 605 (21,21%) estão sempre disponíveis através da venda após contabilidade em acidentes em acidentes.
Vendo esses problemas mundiais reais, a LG AI Research tem várias políticas futuras para aparecer a IA e o ambiente -americano. A primeira política está expandindo imediatamente a profundidade da tecnologia de IA de dados. Outra idéia é ser a estrutura médica de conformidade com os dados em nível internacional. Estudo LG AI Planos de trabalho com a comunidade internacional e jurídica para desenvolver esses processos em estimativas internacionais. Finalmente, por um longo tempo, Estudo LG AI Você planeja aparecer Nexo Com um sistema abrangente de gerenciamento de aplicação da IA, eles doam para criar um ecossistema legal e seguro, acompanhado por uma IA confiável.
Recursos:
Devido à equipe de pesquisa da LG AI da liderança / recursos líderes deste tópico. A equipe de pesquisa da LG AI nos apoiou deste conteúdo / artigo.
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