Quando se trata de ferramentas de IA, os chatbots costumam ser a primeira coisa que vem à mente: interfaces baseadas em conversas para os usuários escreverem perguntas e obterem respostas. Estas redes sociais são muito úteis, mas nem sempre são muito adequadas para gerir o nosso trabalho diário. Frequentemente colocados ao lado do nosso fluxo de trabalho, os chatbots complementam os nossos processos, mas muitas vezes acrescentam pouco atrito.
A próxima onda de ferramentas de IA está agora a incorporar ações autónomas no nosso trabalho diário. Hoje, temos o prazer de apresentar o Height.app, uma ferramenta autônoma de gerenciamento de projetos que tira o trabalho do seu prato, em vez de adicioná-lo. Height usa o contexto em tempo real das interações de sua equipe com os dados do local de trabalho para lidar com tarefas tediosas para você, como verificação de bugs, atualização de especificações, limpeza de back-end e muito mais.
Length tem uma lista de recursos baseados em LLM para todas as demoradas sessões de gerenciamento de projetos com as quais lidamos diariamente. Vejamos alguns abaixo:
1. Edição em tempo real de documentos de produtos
À medida que você cria um recurso, a documentação do produto raramente permanece a mesma. Surgem novas ideias, surgem bloqueadores e o âmbito é inevitavelmente redefinido. A contabilização dessa mudança específica é muito preocupante, especialmente para projetos de evolução rápida. Length analisa essas situações passo a passo, tratando cada mensagem, seja uma ideia ou um obstáculo, como um evento, e esses eventos como informações de contexto que o LLM deve agir.
Ao analisar as discussões do projeto de sua equipe conforme elas acontecem no aplicativo, o Height pode ver quando sua equipe está levantando dúvidas e quando decisões estão sendo tomadas. Em seguida, ele coloca esses resultados indexados de volta na documentação do produto, adicionando o contexto e as atualizações necessárias sem que você precise mexer um dedo.
2. Manutenção automática do backlog
Manter o controle do backlog parece uma tarefa sem fim. Os tickets geralmente são criados sem o conhecimento da outra pessoa e raramente as tags apropriadas são usadas por consenso. Mas dentro de cada ticket preenchido há dados contextuais, como nome, descrição e mensagens de chat, que o LLM pode usar para entender o recurso mencionado no ticket e o que o preenchimento pode implicar.
O Length detecta quando os tickets são adicionados ao backlog e, em seguida, usa dados contextuais de cada ticket para aplicar as tags apropriadas à sua posição. Desde tags de recursos até o tempo e até mesmo o tipo de impacto, o Length mantém continuamente seu backlog organizado – para que seja fácil encontrar as melhorias e solicitações que você precisa acompanhar em seguida.
3. Atualizações de projetos ao vivo
Esteja você criando um novo recurso ou atualizando seu site, acompanhar as tarefas concluídas e as consultas abertas exige muito esforço mental. Mas em projetos grandes e colaborativos, é muito importante manter todos informados sobre o que está acontecendo e o que está bloqueado. Simplificando, a maior parte das informações do projeto que você precisa acompanhar – mudanças de status, discussões entre membros da equipe e tarefas bloqueadas – são dados contextuais que os LLMs podem transmitir e compreender em um instante.
A Longitudinal processa todos os dados do projeto para criar um relatório abrangente sobre como o projeto está progredindo e o que resta para trabalhar. Em vez de classificar as tarefas para escrever suas próprias atualizações, Length fornece um resumo detalhado do que aconteceu, das tarefas em andamento e do que falta realizar (bem como quaisquer blocos sinalizados).
A filosofia central de Long é que a IA deve reduzir o atrito, em vez de adicionar camadas de complexidade. Em uma abordagem deliberada para tornar os dados do projeto acessíveis aos LLMs, a Longitude vai além das implementações tradicionais de chatbot, concentrando-se no processamento contextual em tempo real para impulsionar a automação inteligente. O resultado é uma ferramenta que lida com todas as dores frustrantes do gerenciamento de projetos, para que você possa se concentrar na construção.
Como começar com Altura 2.0
Começar longamente é fácil.
- Vá para Height.app.
- Toque no botão de inscrição e crie um espaço de trabalho para sua equipe.
- Acompanhe e ande de forma interativa para começar facilmente.
Graças a Elevação da equipe sobre liderança inovadora/tópico acadêmico. Elevação da equipe apoie-nos neste conteúdo/tópico.
Asif Razzaq é o CEO da Marktechpost Media Inc. Como empresário e engenheiro visionário, Asif está empenhado em aproveitar o poder da Inteligência Artificial em benefício da sociedade. Seu mais recente empreendimento é o lançamento da Plataforma de Mídia de Inteligência Artificial, Marktechpost, que se destaca por sua ampla cobertura de histórias de aprendizado de máquina e aprendizado profundo que parecem tecnicamente sólidas e facilmente compreendidas por um amplo público. A plataforma possui mais de 2 milhões de visualizações mensais, o que mostra sua popularidade entre o público.
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