Modelos de IA de alto desempenho que possam funcionar na periferia e em dispositivos pessoais são necessários para superar as limitações dos modelos existentes em grande escala. Esses modelos exigem recursos computacionais significativos, tornando-os dependentes de ambientes em nuvem, que apresentam riscos à privacidade, aumentam a latência e agregam custos. Além disso, a dependência da nuvem não é adequada para situações off-line.
Apresentando o Ministral 3B e o Ministral 8B
A Mistral AI lançou recentemente dois modelos emblemáticos que visam revolucionar o poder da IA no dispositivo e na borda – o Ministral 3B e o Ministral 8B. Esses modelos, conhecidos coletivamente como Ministraux, são projetados para trazer recursos poderosos de modelagem de linguagem diretamente aos dispositivos, eliminando a necessidade de recursos de computação em nuvem. À medida que a IA no dispositivo se torna cada vez mais importante em domínios como cuidados de saúde, automação industrial e eletrónica de consumo, as novas ofertas da Mistral AI representam um grande passo em frente na capacitação de aplicações que podem executar computação avançada localmente, de forma segura e económica. Estes modelos pretendem redefinir a forma como a IA interage com o mundo virtual, oferecendo um novo nível de autonomia e adaptabilidade.
Detalhes técnicos e benefícios
O design técnico do les Ministraux baseia-se num equilíbrio entre eficiência energética e desempenho. Os Ministral 3B e 8B são modelos de língua baseados em transformadores otimizados para baixo consumo de energia sem comprometer a precisão e o poder de processamento. Os modelos são nomeados com base em suas contagens de parâmetros – 3 bilhões e 8 bilhões de parâmetros, respectivamente – que são muito eficientes na borda e ao mesmo tempo robustos o suficiente para uma ampla gama de tarefas de processamento de linguagem natural. A Mistral AI utilizou diversas técnicas de poda e escalonamento para reduzir a carga computacional, permitindo que esses modelos fossem utilizados em dispositivos com capacidade de hardware limitada, como smartphones ou sistemas embarcados. O Ministral 3B foi desenvolvido especialmente para o uso mais eficiente do dispositivo, enquanto o Ministral 8B oferece excelentes recursos de integração para casos de uso que exigem compreensão e execução detalhadas da linguagem.
Importância e efeitos de desempenho
A importância do Ministral 3B e 8B vai além das suas especificações técnicas. Esses modelos abordam as principais limitações das tecnologias de IA existentes, como a necessidade de latência reduzida e maior privacidade de dados. Ao manter o processamento de dados local, a Ministraux garante que os dados confidenciais do usuário permaneçam no dispositivo, o que é importante para aplicações em setores como saúde e finanças. Os primeiros benchmarks mostraram resultados surpreendentes – o MEC 8B, por exemplo, mostrou um aumento significativo nas taxas de conclusão de tarefas em comparação com os modelos existentes do dispositivo, mantendo a eficiência. Os modelos também permitem que os desenvolvedores criem aplicações de IA que sejam menos dependentes da conectividade com a Internet, garantindo que os serviços estejam sempre disponíveis, mesmo em locais remotos ou com largura de banda limitada. Isto os torna ideais para aplicações onde a confiabilidade é crítica, como no local de trabalho ou em resposta a emergências.
A conclusão
O lançamento de les Ministraux: Ministral 3B e Ministral 8B marca um passo significativo na busca da indústria de IA para trazer recursos de computação mais poderosos diretamente para dispositivos de ponta. O foco da Mistral AI no desenvolvimento desses modelos para uso em dispositivos aborda os principais desafios relacionados à privacidade, latência e economia, tornando a IA mais acessível e versátil em uma variedade de domínios. Ao fornecer funcionalidades modernas sem dependências tradicionais da nuvem, o Ministral 3B e 8B abrem caminho para um futuro onde a IA pode funcionar de forma integrada, segura e eficiente na borda. Isto não só melhora a experiência do utilizador, mas também abre novos caminhos para a inovação na forma como a IA pode ser integrada em dispositivos e fluxos de trabalho diários.
Confira Detalhes de novo Modelo 8B. Todo o crédito deste estudo vai para os pesquisadores deste projeto. Além disso, não se esqueça de nos seguir Twitter e junte-se ao nosso Estação telefônica de novo LinkedIn Gracima. Se você gosta do nosso trabalho, você vai gostar do nosso jornal.. Não se esqueça de participar do nosso Mais de 50k ML SubReddit.
[Upcoming Live Webinar- Oct 29, 2024] Melhor plataforma para modelos ajustados: mecanismo de inferência Predibase (avançado)
Asif Razzaq é o CEO da Marktechpost Media Inc. Como empresário e engenheiro visionário, Asif está empenhado em aproveitar o poder da Inteligência Artificial em benefício da sociedade. Seu mais recente empreendimento é o lançamento da Plataforma de Mídia de Inteligência Artificial, Marktechpost, que se destaca por sua ampla cobertura de histórias de aprendizado de máquina e aprendizado profundo que parecem tecnicamente sólidas e facilmente compreendidas por um amplo público. A plataforma possui mais de 2 milhões de visualizações mensais, o que mostra sua popularidade entre o público.
