Navegando pelas métricas de desempenho no mundo incerto da tecnologia profunda | Maria Maragkou (Riverlane)
Computação Quântica

Navegando pelas métricas de desempenho no mundo incerto da tecnologia profunda | Maria Maragkou (Riverlane)


Neste episódio de produto de tecnologia profunda, exploramos o mundo da computação quântica e do gerenciamento de desempenho com Maria Maragkou, vice-presidente de produto da Riverlane. A jornada de Maria, de física a líder de produto, oferece uma perspectiva única sobre como lidar com problemas tecnológicos profundos. Seus insights, compartilhados durante nossa entrevista, destacam como a abordagem da Riverlane para o desenvolvimento de produtos influencia diretamente a forma como eles medem e impulsionam o desempenho nesta indústria em evolução.

Você prefere ouvir? ……. Versões de áudio estão ativadas Podcasts da Apple, Spotify.

Assine a newsletter e junte-se à comunidade gratuitamente:

Maria insiste nisso a verdadeira inovação em tecnologia profunda, especialmente num campo emergente como a computação quântica, exige uma mudança de visão do cliente como destinatário final para vê-lo como um participante e parceiro importante no processo de inovação. Esta abordagem está muito alinhada com o conceito de “inovação natural” discutido no livro de Ron Adner, Lente amplaque Maria recomenda no podcast.

Veja como Maria apresenta essa abordagem centrada no cliente na Riverlane:

  • Participação antecipada e contínua: Riverlane envolve ativamente os clientes durante todo o processo de desenvolvimento, começando com a fase de protótipo. Essa abordagem garante que a evolução do produto seja diretamente moldada pelas necessidades e feedback de quem acabará utilizando-o.
  • Feedback como indicador-chave de desempenho: Em vez de focar apenas em métricas internas, como cronogramas de desenvolvimento ou lançamentos de recursos, Riverlane prioriza esses nível de novo velocidade onde eles podem inserir feedback do cliente. Isto sublinha a sua compreensão de que num setor em rápida evolução, as necessidades dos clientes não são estáticas e devem ser continuamente reavaliadas e integradas no roteiro do produto.
  • Construindo parcerias de longo prazo: Maria enfatiza que a Riverlane deseja cultivar relacionamentos colaborativos de longo prazo com seus clientes, em vez de simplesmente buscar vendas de curto prazo. Esta abordagem reconhece que, num campo complexo e em evolução como a computação quântica, a compreensão do cliente sobre as suas necessidades e a utilização dinâmica da tecnologia podem evoluir juntamente com o desenvolvimento do produto. Ao trabalharem em estreita colaboração, tanto a Riverlane como os seus clientes podem navegar nesta incerteza e co-criar soluções que proporcionam valor real.

Esta abordagem colaborativa à inovação não só ajuda a Riverlane a criar um produto que satisfaz as necessidades do mercado, mas também promove um sentimento de propriedade partilhada e de investimento com os seus clientes, abrindo caminho para parcerias fortes e sustentáveis ​​ao longo do tempo.

Algumas conclusões importantes:

Abraçando a incerteza, redefinindo o sucesso:

Também importante para nossa discussão é a adoção, pela Riverlane, de um processo de desenvolvimento de produto centrado no cliente. Este método, denominado “ação” na nossa discussão, é muito diferente dos métodos lineares tradicionais que são muitas vezes inadequados no mundo dinâmico da tecnologia profunda. Maria explica que este modelo iterativo é essencial para navegar nas incertezas que existem na indústria de computação quântica, onde as necessidades dos clientes e as capacidades tecnológicas estão em constante mudança.

Em vez de se ajustar para entregar um produto final baseado em um conjunto rígido de requisitos iniciais, a Riverlane prioriza o aprendizado e a adaptação contínuos. Isso inclui:

  • Lançamentos antecipados e frequentes de protótipos: Isso permite interação e feedback constantes com o cliente, garantindo que o desenvolvimento do produto esteja sempre alinhado com as novas necessidades do mercado.
  • Integrando o feedback do cliente como uma métrica principal: Em vez de focar apenas em métricas baseadas em resultados, como o número de recursos fornecidos, a Riverlane prioriza a qualidade, a velocidade e o impacto da integração do feedback do cliente. Esta mudança reflete a sua compreensão de que, num campo emergente como a computação quântica, mesmo os clientes podem não compreender totalmente as suas necessidades ou soluções potenciais.

Construindo equipes de alto desempenho para um ambiente complexo:

Maria enfatiza que esta abordagem iterativa requer não apenas uma mudança no desenvolvimento de produtos, mas também uma mudança na forma como as equipes são construídas e gerenciadas. As principais conclusões incluem:

  • Segurança psicológica e falha na aceitação: É importante criar uma cultura onde os membros da equipe se sintam seguros para experimentar, falhar e aprender com seus erros. Maria destaca um exemplo em que a equipe de engenharia desafiou uma solicitação de recurso dos líderes, resultando em uma solução mais robusta e eficiente.
  • Promovendo uma mentalidade de crescimento: Atrair e reter os melhores talentos num ambiente tecnológico intensamente competitivo exige mais do que apenas pacotes de remuneração atraentes. Maria enfatiza a importância de proporcionar oportunidades de aprendizagem e crescimento contínuos, alimentando a “fome” que muitas vezes atrai as pessoas para esses campos de elite.
  • Separando Silos: A Riverlane incentiva a colaboração estreita entre as equipes de desenvolvimento de produtos e de negócios, reconhecendo que, em um mercado em rápida evolução, é essencial uma abordagem unificada para a interação e feedback do cliente.

Recomendações de livros:

Maria compartilhou livremente algumas recomendações de livros que influenciaram sua abordagem à inovação e gestão de equipes:

Inovação:

Pessoas e equipes de alto desempenho:

Participe da conversa:

Nós encorajamos você a ouvir o episódio completo e compartilhar suas idéias. O que mais lhe interessa na abordagem de Maria para desenvolvimento de produtos e gerenciamento de desempenho no mundo da computação quântica?

Trazido a você por:

Deep Tech Syndicate — Uma comunidade de líderes de produtos em tecnologia profunda, junte-se a nós hoje!

Com apoio de:

  • Quantum Insider- o banco de dados líder mundial sobre investimentos quânticos e atividades de mercado. A TQI fornece dados e análises inteligentes para navegar no cenário quântico em rápida mudança. Visite para saber mais

LinkedIn de Ravi:

X:

Para perguntas sobre patrocínio/apoio ao podcast, envie um e-mail [email protected]

#deeptech #gerenciamento de produtos #semicondutores #inovação

Carimbos de data e hora:

(00:00) Comédia

(01:13) Introdução ao Podcast

(01:46) Chris Introdução

(15h27) PM no mercado de equipamentos semicondutores

(05:35) Ciclos de mercado e compreensão das necessidades do cliente

(07:50) Traduzindo o problema de um cliente em um produto

(11:03) Exemplo de processo para um novo produto a partir de uma tendência

(15:50) A voz do processo do cliente não faz sentido

(16:30) Como descobrir o desafio de um cliente em etapas?

(18:56) Estimando os problemas do cliente versus cronometrando o mercado

(25:25) Avançando para cronometrar o mercado usando roteiros

(27:57) O impacto da geopolítica no lançamento de produtos e roteiros

(30:48) Conselhos para pessoas que compram produtos espaciais

(31:33) Estruturas de priorização de recursos

(39:00) Como você pode manter as equipes motivadas?

(42:25) Conselhos para gerentes de produto

(47:12) Recomendando um livro

(51:30) Outro e links para ingressar na comunidade de produtos de tecnologia profunda



Source link

Você também pode gostar...

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *