O resumo interno:
- Pesquisadores da Nuquantim Codes propõem códigos Flourbolic Thperbolic como uma solução para superar as limitações dos códigos quânticos tradicionais, permitindo correção de erros limitada e eficiente para computadores quânticos distribuídos.
- Os códigos de nível superior suprimem erros, mas buscam valores de entrada elevados, reduzindo sua robustez em arquiteturas distribuídas onde a complexidade aumenta sem ganho prático.
- Os códigos Tlokquet hiperbólicos encontram um gesperbólico gesperbólico para armazenar com eficiência muitos qubits lógicos, fornecer altas taxas de transferência e reduzir as demandas de comunicação em comparação com códigos de plano alto.
- A pesquisa da Nuquantium mostra que a correção de Erros Quastrum é possível com tecnologia próxima, requer níveis confiáveis de Finyeli com conexões e processadores e cria um BluepPrint de Sistemas de Computação Quântica Escalar.
A implantação do Computador Quântico, com sua promessa de arquitetura escalável, é vista como uma forma de superar as limitações dos sistemas quânticos atuais. Mas à medida que investigadores e empresas exploram esta abordagem modular, um desafio difícil continua a surgir: a correção de erros. Numa publicação recente sobre o arxiv, os investigadores que criaram o nuquantium propuseram uma nova solução, utilizando códigos Flotquet hiperbólicos para resolver as deficiências dos métodos tradicionais e permitir a integração quântica.
Códigos de superfície e problema de medição
O código acima, embora seja o método atual para correção de erros quânticos, é eficaz na supressão de erros, mas sofre de valores nulos ruins. Cada instância do código acima é capaz de armazenar uma consulta lógica. Com sistemas distribuídos, isto se torna um problema, pois o dimensionamento do sistema leva a um aumento da complexidade sem ganhos de eficiência proporcionais.
O design modular seguido pelas Unidades Nuquantium Encenal são múltiplas unidades de processamento conectadas por meio de canais quânticos. Tal design permite que o sistema cresça indefinidamente sem aumentar a complexidade de cada QPUS individual. No entanto, o código indireto enfrenta dificuldades com essas configurações distribuídas, onde funções não locais introduzem riscos de erro adicionais. Esta limitação nos códigos subterrâneos leva à procura de outros métodos, onde princípios geométricos, como os encontrados em espaços hiperbólicos, ofereçam uma solução possível.
Geometria Proibida
Compreender a importância dos códigos froquet hiperbólicos requer uma breve introdução à geometria. A maioria de nós está familiarizada com a GEOMETRIA Euclidiana, onde as linhas paralelas nunca se conectam e as formas se comportam de maneira trivial. Mas quando avançamos para espaços curvos, surgem novas possibilidades. Pense no cabo curvo da Terra: as trajetórias de voo, por exemplo, parecem curvas quando vistas num mapa 2D, mas na verdade são trajetórias muito curtas em três dimensões.
A geometria hiperbólica leva isso em consideração, trabalhando em uma superfície curva onde as linhas divergem. Imagine um padrão geométrico exibido em uma superfície plana a partir de uma estrutura circular oca. Perto das bordas, as formas diminuem infinitamente, revelando uma quantidade incrível de intensidade de informação. Com a correção quântica de erros, essa geometria permite o armazenamento eficiente de um grande número de qubits lógicos em relação ao número de consultas físicas.
Conforme discutido no artigo, os códigos hiperbólicos externos aproveitam isso inserindo informações em uma superfície hiperbólica tesselada. Ao contrário do Código Planisa Surcace, que se esforça para codificar mais de um qubit lógico por estado, os códigos froquet hiperbólicos podem armazenar muitos qubits lógicos, diretamente proporcionais ao número de qubits físicos.
Dimensionando a computação quântica
Em um comunicado de imprensa recente, nuquantim enfatizou que um marco significativo no campo da computação quântica foi mostrar qubits de alto nível que poderiam ser corrigidos por erro. O chip Google Willow provou que um qubit preparado com um erro preparado é usado em cerca de 100 caminhos físicos, estabelecendo uma marca. No entanto, dimensionar esta abordagem para as dezenas de milhares – ou mesmo milhões – de milhões necessários para aplicações práticas continua a ser um desafio.
A pesquisa mais recente da Nuquantum sobre a propagação de erros quânticos procura resolver isso. O comunicado destaca o seguinte como três conclusões principais do artigo:
- O QEC distribuído é possível: ao distribuir consultas lógicas entre vários processadores conectados a interfaces de entrada, o tamanho do código de depuração não é mais compactado pelo tamanho de cada processador.
- Os requisitos de rede são viáveis: a aplicação mostrou que o sistema distribuído pode atingir tolerância a falhas com requisitos realistas de interconexão e fidelidade do processador. Especificamente, a confiabilidade de 99,5% dos links de atração e a confiabilidade de 99,99% das portas two-quet dentro de cada processador estão disponíveis com a tecnologia mais próxima.
- Eficiência QEC distribuída: Os códigos Flourquet hiperbólicos discutidos neste estudo permitem desempenho superior aos códigos tradicionais. Esses códigos dependem de comunicação esparsa entre processadores, garantindo robustez sem aumentar a complexidade do sistema.
Este comercial de alta qualidade apresenta uma situação real, onde os mesmos QPUS e elementos de rede podem ser adicionados sem aumentar a complexidade das unidades individuais. O foco da Nuquantium nas áreas de comunicação, como Qubit Photon e unidades de comunicação Scalumum, também apoia essa visão distribuída.
Reescrevendo a estrutura de computação distribuída
A computação distribuída e a computação curarur são vistas há muito tempo como uma abordagem lógica para a fragmentação, análoga aos data centers de nível intermediário do computador antigo. Mas apesar da correção do erro rochoso, o sonho de aplicações práticas do quantum permanece disponível, uma vez que os sistemas dependem de qubits confiáveis (e magníficos).
Os códigos hiperbólicos podem mudar essa narrativa, fornecendo uma maneira de encontrar correções de erros em configurações distribuídas. A capacidade de armazenar qubits lógicos com alguns qubits, combinada com a facilidade de escrever medições, torna-os uma alternativa aos métodos tradicionais de aplicação.
Os investigadores que contribuíram para a pré-impressão incluem Evan Sutcliffe, ver jnnadula, Claire Le Galm e Alexandra E. Moylett e Coral M. Westoby.
