A biologia não é fácil. Como os pesquisadores fabricam genes tremendos e planejados para gerenciar doenças, por exemplo, o corpo em crescimento sugere que proteínas e metabólitos em torno desses genes são ignorados.
As atualizações do Spinout do MIT são estabelecidas pelos metabólitos que medem produtos de metabolismo, como lipídios, colesterol, açúcar e carboidratos – em uma escala. A empresa usa essas medidas para revelar por que alguns pacientes respondem ao tratamento quando outros não entendem os pilotos.
“Historicamente, conseguimos medir alguns metabólitos com alta precisão, mas essa parte dos metabólitos existentes em nossos corpos”, disse o CEO Leila Pirhaji PhD '16, que fundou uma empresa com o professor e professor Framwayor Framwayor. “Existe uma grande lacuna entre o que medimos valores e o que está presente em nosso corpo, e é isso que queremos olhar.
O desenvolvimento ressuscitado aparece como uma comunidade médica abrangente vincula vários metabólitos em várias doenças, como câncer, Alzheimer e doenças cardíacas. A renovação de sua plataforma é ajudar algumas grandes empresas médicas a acessar pacientes que se beneficiarão de sua administração. Ele também oferece software para pesquisadores educacionais gratuitos para ajudar a acessar as informações de metabólitos proibidas.
“Através da área de Ai Boughting, achamos que podemos superar problemas de dados que estimam a leitura de metabolitutas”, disse Pirhaji. “Nenhum modelo metabolômico, mas vemos como esses tipos mudam de campos diferentes, como a genômica, então começamos a pioneiros em seu crescimento”.
Para conseguir um desafio
Pirhaji nasceu e foi criado no Irã antes de vir no MIT em 2010 para buscar sua engenharia natural de doutorado. Anteriormente, ele estudou trabalhos de pesquisa de Freeleli e ficou feliz em contribuir com os modelos de rede, que é compilado a partir de poços como genes, proteínas e outras moléculas.
“Pensamos no quadro geral dos termos que o que você pode fazer quando pode medir tudo – genes, mutações”, disse Frankelkel, que serve no Boardites no quadro. “Provavelmente somos capazes de medir algo semelhante a 0,1 % das pequenas moléculas. Deteriorando -se”.
Quase entre seu doutorado, Pirhaji enviou algumas amostras para a Universidade de Harvard para coletar dados em metabolome – pequenas moléculas com produtos metabólicos. O Colababorator enviou o Pirhaji Back Excel Sheet tem milhares de linhas de dados – mas eles disseram para ele ignorar todas as 100 linhas porque ele não sabia como outra informação significava como as outras informações significavam. Ele tomou isso como um desafio.
“Comecei a pensar que talvez possamos usar nossos modelos de rede para resolver esse problema”, lembra Pirhaji. “Havia muita deficiência nos detalhes, e foi muito interessante para mim porque ninguém tentou isso antes. Parecia uma grande lacuna no jardim”.
Pirhagu melhorou um gráfico sanguíneo alto que montou milhões de parceiros colaborativos entre proteínas e metabólitos. Os detalhes eram ricos, mas impuros – pirhaji o chamou de “bola de cabelo” que não diria aos pesquisadores nada sobre doenças. Torná -lo mais útil, criou uma nova maneira de mostrar métodos e recursos metabólicos. No papel 2016 em Maneiras de meio ambienteEle descreveu o programa e usou uma análise da mudança metabólica no modelo de doença de Huntington.
A princípio, Pirhagi não tinha intenção de primeira empresa, mas começou a notar poder técnico nos últimos anos de seu doutorado.
“Não há cultura de negócios no Irã”, diz Pirhaji. “Eu não sabia como iniciar a empresa ou converter a ciência até o início, então estou procurando tudo o que é oferecido”.
O Pirhagi começou a fazer o tit Sloan School of Management, incluindo um curso de 15.371 (novos grupos), onde conheceu estudantes na sala de aula para pensar que deveria pensar em sua tecnologia. Ele também usou o Serviço de Venture MIT e o Serviço do MIT e participou do Martin Trust Center para o Deltup Accelerator da MIT Enterprisseurship.
Quando Pirhagi e Fraendel inventaram a renovação oficial, eles trabalham com a tecnologia MIT para patentear direitos em torno de seu trabalho. O Pirhagi se desenvolveu e a plataforma é resolver alguns problemas de centenas de empresas de medicina.
Os hospitais começaram a trabalhar com hospitais para revelar como os lipídios foram encontrados em um staathepatite metabólica relacionada à disfunção metabólica. Até 2020, a renovação trabalhou com a Bristol Myers Squibb para prever que os pacientes de pacientes com câncer podem responder aos telefones telefônicos da empresa.
Desde então, a renovação é ativada com várias empresas, incluindo quatro empresas de alto nível do mundo, ajudando-as a entender os métodos metabólicos após o tratamento. Tais métodos ajudam a identificar pacientes mais benéficos para diferentes faixas o mais rápido possível.
“Se soubermos o que os pacientes se beneficiarão de todos os medicamentos, isso pode realmente reduzir as dificuldades e o tempo associados a ensaios clínicos”, disse Pircwage. “Os pacientes encontrarão tratamentos relevantes rapidamente”.
Modelos produtivos de metabolômica
No início deste ano, o conjunto de dados renovado foi coletado de amostras de sangue com 20.000 pacientes usados para criar os gêmeos digitais e os modelos de IA em metabolômica. A renovação faz com que seus modelos produtivos encontrados em pesquisadores que não funcionam, o que pode acelerar nossa compreensão de como os metabólitos afetam a doença.
“Utilizamos o uso de dados metabolômicos”, disse Pirhaji. “É impossível ter dados de todos os pacientes sozinhos do mundo, mas nossos gêmeos digitais podem ser usados para encontrar pacientes que podem se beneficiar de seu tratamento, por exemplo, encontrando pacientes que podem se tornar um ataque cardíaco”.
A função faz parte do trabalho do ReviveleMed para criar os modelos metabólicos de pesquisadores e empresas farmacêuticas para entender como a doença e o tratamento mudam os metabólitos dos pacientes.
“Leila resolveu muitos problemas difíceis que você enfrenta quando tenta ter um sentido e transformá -lo em um forte e reciclado. “No caminho, ele também viu um software aprimorado com grande poder em si e poderia se tornar reforma”.
