Casos de uso
Processamento inteligente de documentos
Este caso de uso envolve a extração de informações de dados não estruturados, como texto e imagens. A PNL pode ser usada para identificar as partes mais relevantes desses documentos e apresentá-los de forma organizada.
Analisando Emoções
A análise de sentimento é outra maneira pela qual as empresas podem usar a PNL em suas operações. O software analisará postagens nas redes sociais sobre um negócio ou produto para determinar se as pessoas pensam positiva ou negativamente sobre ele.
Detecção de fraude
A PNL também pode ser usada para detecção de fraudes, analisando dados não estruturados, como e-mails, ligações, etc., e bancos de dados de seguros para identificar padrões ou atividades fraudulentas com base em palavras-chave.
Aquisição de linguagem
A PNL é usada para encontrar o idioma de documentos de texto ou tweets. Isso pode ser útil para empresas de moderação e tradução de conteúdo.
Bate-papo AI / Chatbot para suporte ao cliente
Uma conversa de IA (geralmente chamada de chatbot) é um aplicativo que entende entradas de linguagem natural, falada ou escrita, e executa uma ação específica. A interface de bate-papo pode ser usada para fins de atendimento ao cliente, vendas ou entretenimento.
Um resumo do texto
Um programa de PNL pode ser treinado para resumir o texto de uma forma mais legível do que o texto original. Isso é útil para artigos e outros documentos longos em que os usuários podem não querer perder tempo lendo o artigo ou documento inteiro.
Tradução de texto/tradução automática
A PNL é usada para traduzir automaticamente texto de um idioma para outro usando métodos de aprendizado profundo, como redes neurais recorrentes ou redes neurais convolucionais.
Perguntas-Respostas
Resposta a perguntas (QA) é uma função no processamento de linguagem natural (PNL) que recebe uma pergunta como entrada e retorna sua resposta. A maneira mais fácil de responder perguntas é encontrar entradas correspondentes na base de conhecimento e recuperar seu conteúdo, conhecido como “recuperação de documentos” ou “recuperação de informações”.
Modificação de dados/redação de informações de identificação pessoal (PII)
Um dos casos de uso mais especiais da PNL reside no reprocessamento de dados confidenciais. Setores como NBFC, BFSI e saúde possuem muitos dados confidenciais de formulários de seguros, ensaios clínicos, registros pessoais de saúde e muito mais.
A PNL é usada nesses domínios com técnicas como reconhecimento artificial de entidades para identificar e combinar peças confidenciais, como nome, informações de contato, endereços e muito mais de indivíduos. Esses pontos de dados são então desidentificados com base nos requisitos.
Monitoramento de mídias sociais
As ferramentas de monitoramento de mídia social podem usar técnicas de PNL para extrair menções de uma marca, produto ou serviço de postagens em mídias sociais. Uma vez descobertas, essas menções podem ser analisadas quanto ao sentimento, engajamento e outras métricas. Essas informações podem então informar estratégias de marketing ou avaliar sua eficácia.
Estatísticas Empresariais
A análise de negócios e a PNL são uma combinação perfeita, pois essas tecnologias permitem que as organizações entendam o volume ridículo de dados não estruturados que residem nelas. Esses dados são então analisados e caracterizados como informações para revelar insights de negócios valiosos para desenvolvimento de escopo, pesquisa de mercado, análise de feedback, reavaliação estratégica ou ação corretiva.
Outros casos de uso possíveis seriam correção gramatical, análise de sentimento, detecção de spam, geração de texto, reconhecimento de fala, NER, marcação de parte da fala e muito mais….
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