IA no reconhecimento de emoções – principais casos de uso
A capacidade das máquinas de compreender as nossas emoções subjacentes pode abrir caminho para avanços que podem elevar a saúde e o estilo de vida humanos. Vejamos algumas das maneiras mais benéficas de usar essa tecnologia.
Entenda a saúde emocional
Uma das maiores preocupações em todo o mundo é a saúde mental. As estatísticas revelam que na Índia cerca de 45 milhões de pessoas sofrem de ansiedade. Além disso, 10,6% dos adultos na Índia sofrem de transtornos mentais.
Devido ao estresse, às escolhas de estilo de vida, ao trabalho, à solidão e muito mais, a saúde mental é uma preocupação crescente que também leva a problemas físicos. Um modelo de IA que possa ajudar terapeutas e conselheiros a compreender o estado mental profundo de uma pessoa pode promover planos de tratamento personalizados e, em última análise, proporcionar uma melhor cura. Esse modelo é particularmente útil para:
- Avaliação de saúde mental
- Tratamento da dor e tratamento da ansiedade PTSD
- Diagnosticando transtornos do espectro do autismo e muito mais
Envolvimento dos alunos na EdTech
- O envolvimento e o envolvimento dos alunos ajudam os professores a revisitar os métodos de ensino
- Criando uma experiência de aprendizagem personalizada
- Encontrar situações de bullying e outras formas de sofrimento emocional e muito mais
Jogos e Entretenimento
Segurança e Vigilância
Os modelos de IA podem detectar com precisão emoções suspeitas e confusas na fala humana, capacitando os profissionais de segurança a rastrear e avaliar suspeitos e monitorá-los melhor.
Como funciona o reconhecimento de emoções por IA
O processo de treinamento de modelos de IA para detectar emoções humanas é complexo, mas sistemático. Embora o método dependa de projetos individuais, existe um esboço geral que pode ser escrito como referência. Abaixo está uma sequência geral:
- Começa com a coleta de dados, onde é compilada uma grande quantidade de expressões humanas e faciais. Marcas como Shaip garantir a aquisição de dados pessoais de forma ética.
- Depois que os conjuntos de dados são coletados, eles são anotados usando métodos de caixa delimitadora para segmentar rostos humanos para reconhecimento de máquina.
- Com o rosto detectado os conjuntos de dados de imagem passam por uma sequência de pré-processamento, que aprimora a imagem a ser alimentada para o aprendizado de máquina. Esta seção aborda técnicas de edição de fotos, como redução de ruído, remoção de olhos vermelhos, ajustes de brilho e contraste e muito mais.
- Assim que as imagens estiverem prontas, elas são classificadas em categorias emocionais com base em modelos de Redes Neurais Convolutas.
- Os modelos processam imagens e classificam-nas com base na sua expressão.
- Os modelos são treinados repetidamente para melhorar o desempenho.
Abraçando desafios no reconhecimento de emoções por IA
Como humanos, muitas vezes temos dificuldade em entender o que a pessoa ao nosso redor está passando. Numa máquina, esse processo é difícil e complicado. Alguns dos desafios proeminentes neste espaço incluem:
- A variedade de emoções humanas torna difícil para as máquinas captarem a fala correta. Às vezes, os sentimentos de alguém diferem. Por exemplo, a forma como um introvertido sorri é completamente diferente da forma como um extrovertido o faz. As máquinas muitas vezes têm dificuldade em perceber a diferença, embora ambas possam ser muito divertidas.
- Sempre existem diferenças culturais e preconceitos na descoberta do rosto de uma pessoa e da gama de suas emoções. Suas expressões e métodos podem diferir em diferentes regiões e os modelos têm dificuldade em compreender tais nuances.
O caminho a seguir
À medida que avançamos rapidamente para a Inteligência Artificial Geral, devemos fortalecer a ligação entre máquinas e humanos. A visão computacional, em particular, o reconhecimento de emoções é uma parte importante desta jornada.
Embora existam desafios, o sucesso é garantido. Se você está desenvolvendo um modelo de emoção humana e deseja um grande número de conjuntos de dados para treinar seus modelos, recomendamos que entre em contato conosco.
Nossos processos de garantia de qualidade humanos, métodos de descoberta ética e métodos de anotação herméticos garantirão que suas ideias de IA sejam realizadas rapidamente. Contate-nos hoje.
