Convidado Post Yuval Boger, ótimo comércio, computação quera
A Resolução Quantum Erro (QEC) é uma diretiva importante através do quântico Computum, com o objetivo de acessar as informações quânticas dos erros de onde surge. Como os programas quânticos são muito tendidos ao ruído e à decepção, os métodos QEC são importantes para alcançar a principal tecnologia do computador. Em 2024, vimos uma deliciosa flexibilidade – está simplesmente calculando o uso do corpo do corpo e melhorando o número crescente de questões lógicas. O que foi encontrado em 2024 e o que podemos esperar em 2025?
Verso
Nos anos 90, pioneiros como Peter Shor, Andrew Steae e Daniel Gottesseman lançaram a base para os erros quânticos, adaptando os sistemas de erro quântico. Código Shor seguido pelo token, apresentado em 1995, indicou como arquivar uma coleta quântica em muitos físico As práticas para modos de bits-flip e gase-flip podem ser reparadas sem a queda do estado quântico.
No coração do QEC está o desafio de obter os erros – para garantir que a conformidade de Quitum permanecesse leal mesmo na presença de erros em qualquer forma do programa. A pior patura depende do teorema do limite, os erros podem ser ajustados com sucesso, desde que uma taxa de erro esteja sob um limite específico. Essa política reduziu o desenvolvimento contínuo de QECs projetados para receber e reparar erros mais rapidamente do que poder coletar.
Principais parâmetros da comparação de códigos QEC diferentes
Os códigos separados do CQ possuem recursos diferentes que influenciam seu desempenho e seu desempenho na criação de hardware. Os principais parâmetros usados para compará -los incluem:
· Distância do código (D): Representa a intensidade do código de erro quântico medindo a menor quantidade de erros silenciosos necessários para corromper o quubat lógico. Por exemplo, o código com d = 3 pode corrigir um erro, d = 7 pode corrigir três erros e d = 2 pode ver um erro, mas não correto.
· Quot: O número de perguntas visuais necessárias para incluir um quubat lógico.
· Necessidade de comunicação: Se o código requer apenas um local (vizinho próximo) ou um longo alcance entre os quubits e o grau de Quebit necessário – o número de vinculação a cada questionário.
· Classificação de erro limite: O nível de erro visível está abaixo dos erros sensíveis pode ser mais estressado aumentando a distância da distância.
· Os portões lógicos estão disponíveis: Portões fáceis facilmente (incluindo portões não Clifford) podem ser implementados.
· Risco e estrutura de coração: A quantidade de aplicativos e o cálculo clássico necessário para determinar erros em tempo real.
2024: A luz do período lógico de quutbet
Menos grupos de comércio e aprendizado mostram os resultados impressionantes no reparo do erro quântico. Alguns livros importantes incluem:
O desenvolvimento do código superior e da compreensão lógica das atividades
A publicação liderada por Harvard, “Um processo lógico baseado no átomo fixo” (aqui) fortalecendo para se concentrar em consequências lógicas. Ele mostrou um código lógico significativo para medir o código de d = 3 a d = 7, preparando circuitos lógicos de som e encontrou circuitos lógicos até 48. Este estudo mostra algumas características diferentes de computadores neutros, como comunicações recreativas e a mesma conformidade com o Quet-Quebit.
O Google publica “erro quântico do erro abaixo da área do código da área” (aqui) descrevendo o maior chip de salgueiro de supercodificação. O Google mostra um limiar de salgueiro baixo. Suas taxas de erro físico agora são baixas o suficiente para adicionar mais quentes do QEC para reduzir a quantidade de erro razoável, em vez de aumentar os erros. Este é um marco no QEC.
Falha do fracasso nas várias citações
A BM foi publicada “o limite mais alto e a ponta inferior” (aqui) uma grande memória de estradas magníficas, economiza 12 ciclos lógicos em cerca de 288 ciclos de síldagem.
Micrandinu e quantinum publicado “complicação quântica e correção de erros com o código TESSERACT” (aqui) no computador quaninum de 56 quits. Mostre a taxa de erro de 12.0011, que são melhores 22 vezes que o icônico correspondente de quubits '0,024.
Separadamente, a Microsoft e o Atom Computer publicou “integração lógica indicada pelo processador Atomor Quantem” (aqui) mostrou 24 e 28 Quitist especificado em computador neutro.
O AWS e outros publicam “O erro de ajuste de hardware de hardware é usado para rainhas bosônicas” (.
Erro algorittmico e destilação de estado mágico
O artigo Quera, “para colocar algoritmias com um Quantum de computador rápido” (aqui) refletindo um novo erros algorítmicos, que detecta 10-100 privação enquanto observa o estado algorítmico completo em decoração, construindo acima das palavras de Devixi lideradas por Harvard, razoáveis algoritmos Algoritmos razoáveis ”(aqui). Isso é comparado ao QEC modifica em uma síndrome lógica, resultando em um ritmo de mente lenta (geralmente 30x no domínio correto do relógio.
A equipe de Quera publicou “Logical Magic State Distillum Team (aqui) Certificado quântico magnífico: a destilação mágica do estado é um bloco de construção baseado em grandes computadores quânticos. Os estados do estabilizador e as atividades de Clifford geralmente é fácil de usar em um computador quântico fixo. No entanto, esses países podem ser feitos fisicamente e não é suficiente para a integração quântica total. É aqui que mágico. “Magic”, que explica até que ponto a condição quântica é estimada. A destilação do Estado Mágico está preparando recursos mais altos de sinal mais altos por queixas muitas pessoas humildes. Este trabalho indicou um MSD de nível lógico usando códigos de cores 2D para d = 3 e d = 5 códigos.
Estratégias especiais e empregos de lealdade máxima
O QuapeNuum teve várias observações, como “teletransporte de mente alta de um teletransporte lógico em queda usando transveresalas e quuturt surtum” (aqui).
Sobre os varejistas quânticos de computadores
O QEC não é apenas um desafio para o Quantum – é muito dependente do computador de alta qualidade que opera o computador para encontrar, decidir e os erros relevantes em tempo real.
Uma maneira de fazer isso usando FPGAs ou ASICS. Por exemplo, observe os “invasores de FPGA invasores da união – Encontre o Código” (aqui) ou “Erro de retorno de dezembro e erros de quartéis para o rio e os escribas.
Como alternativa, alguns acreditam que a melhor GPU é a mais classe, porque fornecem o máximo compatível e flexibilidade.
Referências e estratégias que aparecem
Além dos campos, o território enfrenta desafios significativos, especialmente no número de procedimentos significativos necessários para representar os penhascos lógicos, o processo que pode levar a recursos e problemas para manter os serviços e problemas de conformidade. Além disso, alcançar os preços de espírito sólido é sempre importante, pois os pesquisadores combatem valores mais baixos, como 1 milhão em um milhão para operar aplicações quânticas eficazes. No futuro, muitos indicadores devem ser verificados em 2025:
Verificando algoritmos lógicos: Em vez de se concentrar na construção de códigos, os pesquisadores agora usam algoritmos lógicos em hardware real. Isso permite o desenvolvimento progressivo do empírico, melhorar a formação do portão de erro e a exploração do som. Os primeiros resultados sugerem que os Gates fizeram claramente, especialmente em plataformas de receita, como átomos neutros, podem melhorar o funcionamento do algorítmico.
Pletera de códigos: Os códigos de aterramento gerais continuam sendo a frente primária de seus (~ 1%), mas outros métodos, como os códigos de cores, e os códigos QLLDPC altos recebem o uso total ou simples da mente. À medida que a variedade de hardware está aumentando que os quebits, átomos neutros, átomos neutros, diferentes códigos receberão nichos especiais.
Tale SiAcharing: Nem todos os erros são criados iguais. Um QEC ativo pode se beneficiar de certos erros moderados – preconceitos, apagamento ou perda de fótons, entre outros – as estratégias de manutenção correspondentes. O rastreamento de hardware desses diferentes processos de som não é suportado por essas informações de volta aos decidores, melhorando a integridade lógica.
Leitura de máquina em QEC: Consulte “Inteligência artificial para reparos de erros quânticos: Revisões completas” (aqui) AI total de QEC. As estratégias de aprendizado de máquina são usadas para acelerar os algoritmos decorativos, melhorar as medições do STILDIL e os índices QEC adiarem o tempo real. Isso pode provar que é muito importante no gerenciamento de vários rumuletos no formato do fabricante.
A nova era da nova QEC
Quando o QEC é visto como um desafio distante, agora é um campo muito eficaz. Conversão da exibição de avaliação inventiva, evoluções quânticas tolerantes à tolerância. À medida que o valor e a qualidade do desligamento lógico se desenvolve, a vantagem perto do objetivo de combinar a tecnologia do mundo real
Aprovação: Harry Zhou, erros de ajuste quântico para reparos de computação, dadas idéias e sugestões muito úteis neste artigo.
