O aprendizado de máquina tornou-se parte integrante de nossas vidas de mais maneiras do que podemos imaginar. Permitiu o uso de modelos matemáticos e algoritmos de computador para resolver tarefas específicas. O aprendizado de máquina funciona fornecendo dicas e padrões em vez de instruções claras. Sua busca pelos melhores livros sobre aprendizado de máquina pode ter começado devido à sua curiosidade sobre aprendizado de máquina. Alguns de vocês podem pesquisar na literatura motivação para seguir uma carreira em aprendizado de máquina. Curiosamente, os empregos de aprendizado de máquina oferecem um dos melhores caminhos para o desenvolvimento profissional de várias maneiras.
Na verdade, o número de anúncios de empregos para engenheiros de aprendizado de máquina aumentou quase 340%. O salário médio anual dos engenheiros de ML é de cerca de US$ 146.000. Isso prova o fato de que a profissão de aprendizado de máquina traz recompensas gratificantes. Vamos dar uma olhada em alguns dos livros de ML mais interessantes que os iniciantes devem experimentar.
Qual é a importância do aprendizado de máquina?
Antes de começar a procurar livros de aprendizado de máquina para iniciantes, é importante saber os motivos. O aprendizado de máquina envolve o uso de matemática e estatística para ajudar os computadores a aprender com conjuntos de dados. Os modelos de ML melhoram seu desempenho ao longo do tempo sem programação aberta.
Você pode pensar nisso como tornar o computador mais inteligente com cada nova informação que ele aprende. É importante aprender o aprendizado de máquina hoje, pois ele capacitou as empresas de diferentes maneiras. Por exemplo, o aprendizado de máquina pode ajudar as empresas a construir uma visão detalhada dos padrões de comportamento dos clientes e dos padrões de desempenho dos negócios.
Grandes empresas como Facebook, Google e Uber adotaram o aprendizado de máquina em suas operações principais. O Facebook usa aprendizado de máquina para personalizar o conteúdo exibido no feed do usuário. Ele também usa ML para remover conteúdo indesejado, garantindo a detecção e prevenindo atividades fraudulentas.
O Google depende do aprendizado de máquina para fornecer resultados de pesquisa precisos, além de identificar e remover spam de várias plataformas do Google. A Uber usa aprendizado de máquina para melhorar algoritmos de planejamento de rotas e previsão da demanda por viagens em diferentes regiões.
Muitas outras organizações que usam aprendizado de máquina aproveitam seus pontos fortes de diferentes maneiras. Com uma base sólida em aprendizado de máquina, você provavelmente será um ativo confiável e valioso para organizações que dependem de aprendizado de máquina. Livros para iniciantes em aprendizado de máquina podem servir como ferramentas úteis para ajudá-lo a desenvolver um domínio sólido sobre os fundamentos do aprendizado de máquina. Como resultado, você encontrará a maneira certa de melhorar suas habilidades de aprendizado de máquina e se tornar um especialista em ML.
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Quais são os melhores livros de aprendizado de máquina para iniciantes?
Os melhores livros sobre aprendizado de máquina podem ajudá-lo a desenvolver suas habilidades de aprendizado de máquina do zero. No entanto, isso não significa que os melhores livros de aprendizado de máquina para iniciantes serão sempre aqueles que focam nos conceitos básicos. Como iniciante, você também precisará de livros para ajudá-lo a aprender sobre os aspectos técnicos do aprendizado de máquina.
Depois de adquirir conhecimento sobre os fundamentos do aprendizado de máquina, você precisará passar do nível iniciante. Portanto, você deve procurar livros de ML adequados para iniciantes e que dêem uma ideia do lado prático do aprendizado de máquina. Aqui está uma lista dos principais livros que podem ajudar os iniciantes a iniciar sua jornada no domínio de ML.
1. Aprendizado de máquina (em Python e R) para leigos
Machine Learning for Dummies, de John Paul Mueller e Luca Massaron, é um livro interessante para iniciantes em aprendizado de máquina. Você pode pensar que o aprendizado de máquina é um conceito estranho, especialmente se estiver aprendendo sobre ele pela primeira vez. Respostas para “Qual é o melhor livro de aprendizado de máquina para iniciantes?” pode levá-lo a este livro, pois explica o poder misterioso do aprendizado de máquina. Pessoas familiarizadas com o aprendizado de máquina sabem que ele pode ajudar a melhorar uma variedade de coisas, incluindo anúncios digitais em tempo real, filtragem de spam, resultados de pesquisa na web e automação do fluxo de trabalho comercial.
O livro ajuda você a encontrar um guia simples para técnicas de aprendizado de máquina que funcionam. Outra característica impressionante do livro é que ele ajuda você a aprender como usar Python e R para aprendizado de máquina. Pode servir como um recurso valioso para aprender como usar o aprendizado de máquina para gerenciar análises de dados e operações baseadas em padrões.
2. Centésimo Manual de Aprendizado de Máquina
O centésimo manual de aprendizado de máquina de Andriy Burkov serve como uma introdução fascinante ao mundo do aprendizado de máquina. Uma das principais características do livro é uma explicação simples dos sistemas de inteligência artificial, fácil de entender para iniciantes. É um dos livros de aprendizado de máquina mais recomendados para um iniciante entender todos os conceitos básicos. Você também pode contar com o livro como um recurso valioso para se preparar para uma entrevista de aprendizado de máquina.
O 100º Livro Didático de Engenharia Mecânica também fornece uma coleção de artigos práticos e teóricos. Além disso, também fornece uma explicação detalhada de diferentes conceitos, como regressão. Alguns dos tópicos importantes abordados no livro incluem aprendizado profundo, redes neurais, anatomia de algoritmos de aprendizagem e algoritmos básicos.
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3. Aprendizado de máquina para iniciantes: uma introdução ao inglês simples
Machine Learning for Absolute Beginners, de Oliver Theobald, é a solução perfeita para quem tem dúvidas sobre como começar a usar o aprendizado de máquina. É um dos melhores livros sobre aprendizado de máquina que pode ajudá-lo com uma introdução prática ao aprendizado de máquina para iniciantes.
O livro ajuda você a aprender as práticas recomendadas para baixar conjuntos de dados gratuitos e valiosas bibliotecas de aprendizado de máquina. Machine Learning for Absolute Beginners também cobre tópicos como análise de regressão, árvores de decisão e técnicas de limpeza de dados. Use o livro para obter uma introdução abrangente ao domínio do aprendizado de máquina.
4. Aprendizado de máquina: a nova IA
Machine Learning: The New AI de Ethem Alpaydin é um excelente livro de aprendizado de máquina que ajuda você a praticar o aprendizado de máquina básico. Fornece insights sobre algoritmos de ML importantes para redes neurais artificiais, reconhecimento de padrões, ciência de dados e aprendizado por reforço.
Além disso, também mostra as implicações legais e éticas associadas ao aprendizado de máquina para segurança e privacidade de dados. O livro ajuda você a entender como o ML é responsável por viabilizar diferentes aplicações, como reconhecimento de voz e sistemas de recomendação de produtos.
5. Aprendizado de máquina prático com Scikit-Learn, Keras e TensorFlow
O aprendizado de máquina prático com Scikit-learn, Keras e TensorFlow de Geron Aurelien é a escolha perfeita para qualquer aluno com experiência em Python. É um dos principais livros de aprendizado de máquina que fornece orientação para entender melhor os conceitos e ferramentas necessários para desenvolver sistemas inteligentes. Os capítulos do livro contêm exercícios interativos que ajudam você a aplicar as habilidades aprendidas e a melhorar suas habilidades práticas. O livro pode servir como um recurso importante para o desenvolvimento de habilidades técnicas em projetos de aprendizado de máquina.
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6. Fundamentos de aprendizado de máquina para análise preditiva de dados
Fundamentos de aprendizado de máquina para análise preditiva baseada em dados, de John D. Kelleher, Brian Mac Namee e Aoife D'Arcy, é um livro confiável para estudantes que buscam uma abordagem analítica mais focada. É um dos livros didáticos de aprendizado de máquina mais recomendados que fornece estudos de caso e aplicações práticas de aprendizado de máquina. Além dos conceitos teóricos de aprendizado de máquina, o livro ajuda você a trabalhar o aprendizado de máquina com seus navegadores. Este livro também inclui uma grande coleção de vários algoritmos e modelos para aplicações de aprendizado de máquina.
7. Aprendizado de máquina com hackers
Machine Learning for Hackers, de John Myles White e Drew Conway, é uma ótima opção para iniciantes com experiência em programação. É a resposta confiável para “Qual é o melhor livro de aprendizado de máquina para iniciantes?” e suas lições práticas. Alunos com experiência em codificação podem usar este livro sem nenhum conhecimento prévio de matemática ou aspectos estatísticos de ML. O livro inclui lições que fornecem informações sobre o uso prático do aprendizado de máquina.
8. Aprendizado profundo
Deep Reading de Ian Goodfellow, Aaron Courville e Yoshua Bengio é um recurso promissor para ajudá-lo a iniciar sua prática de leitura profunda. O livro enfoca tópicos e conceitos importantes relacionados ao aprendizado profundo, como probabilidade, teoria da informação e álgebra linear. Você pode encontrar palestras com slides no site do livro junto com exercícios do Github para melhorar suas habilidades de trabalho.
9. Reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina
Reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina, de Christopher M. Bishop, pode não ser uma boa escolha entre os livros de ML para iniciantes devido ao seu conteúdo. Este livro fornece uma perspectiva bayesiana sobre reconhecimento de padrões. Além disso, você pode precisar de conhecimento em álgebra linear básica, cálculo multivariado e ciência de dados para compreender os tópicos do livro.
10. Python para análise de dados
Python for Data Analysis, de Wes McKinney, é o livro perfeito para ajudá-lo a fortalecer suas habilidades como profissional de ML. Útil para programadores Python que desejam mergulhar no aprendizado de máquina. O livro inclui diretrizes para manipulação, processamento e refinamento de conjuntos de dados de ML em Python. Alguns dos tópicos especiais do livro incluem ferramentas de ciência de dados, bibliotecas Python e exemplos de análise de dados.
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Palavras Finais
Um resumo dos melhores livros de aprendizado de máquina para iniciantes mostra que você pode encontrar diferentes maneiras de melhorar suas habilidades de aprendizado de máquina. No entanto, isso não significa que você tenha que se limitar apenas aos livros básicos. Em vez disso, você deve usar livros com tópicos avançados que possam ajudá-lo a dar o próximo passo como especialista em aprendizado de máquina. Obtenha mais informações sobre outros livros importantes de ML que podem ajudá-lo da melhor maneira
