Nos negócios atuais, a segurança de dados é frequentemente discutida usando um dicionário complexo de siglas – DLP, DDR, DSPM e muitas outras. Embora estes acrónimos representem quadros, estruturas e ferramentas importantes para proteger informações sensíveis, também podem frustrar aqueles que tentam montar uma estratégia de segurança eficaz. Este artigo tem como objetivo desmistificar os acrônimos mais importantes na proteção de dados atualmente e fornecer orientações práticas para ajudar as empresas a navegar no cenário de segurança de dados e proteger seus ativos mais valiosos com confiança.
O que impulsiona a segurança dos dados?
No atual cenário digital em constante mudança, a segurança dos dados tornou-se uma prioridade máxima para empresas de todos os tamanhos. À medida que os dados continuam a ser o ativo mais valioso de uma organização, cresce a necessidade de protegê-los contra violações, acesso não autorizado e outras ameaças à segurança. Mas o que exatamente faz as empresas priorizarem a segurança dos dados? Da conformidade regulatória à proteção da propriedade intelectual e à construção da confiança do cliente, vamos detalhar o essencial.
1. Conformidade com os requisitos regulamentares
Um dos impulsionadores mais imediatos da segurança de dados é a conformidade com os requisitos regulamentares. Em diferentes setores, as organizações estão sujeitas a inúmeras regulamentações destinadas a proteger dados confidenciais.
Quadros regulatórios comuns que impulsionam a segurança dos dados
- HIPAA – A Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde (HIPAA) estabelece certos padrões relativos à privacidade e segurança dos pacientes e dos dados de saúde. Esses padrões abrangem como os dados confidenciais dos pacientes devem ser armazenados, protegidos e compartilhados.
- PCI-DSS – O Padrão de Segurança de Dados da Indústria de Cartões de Pagamento (PCI DSS) é um padrão de segurança estabelecido pelas empresas de cartão de crédito (Visa, MasterCard, American Express etc.) para determinar quais padrões de segurança as empresas devem atender para processar e armazenar dados de cartão de crédito.
- NIST 800-171 – O Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) implementa muitos padrões regulatórios para organizações que desejam trabalhar com o governo federal. O NIST 800-171 rege como as entidades privadas devem processar, armazenar ou transferir informações não classificadas controladas (CUI) para realizar trabalho governamental privilegiado.
O não cumprimento de leis como essas pode resultar em penalidades significativas, perda de reputação, interrupção operacional e perda de oportunidades de negócios. Como resultado, as empresas investem cada vez mais em medidas de segurança de dados para evitar os elevados custos do incumprimento e continuar o seu crescimento.
2. Proteção da Propriedade Intelectual (PI)
No mundo tecnológico acelerado de hoje, a propriedade intelectual (PI) é mais importante do que nunca. As empresas estão constantemente desenvolvendo novos produtos, serviços e inovações que lhes conferem uma vantagem competitiva no mercado. Mas esta valiosa PI só pode continuar a ser um ativo estratégico se for adequadamente protegida.
Vejamos, por exemplo, o recente aumento no desenvolvimento da IA. As empresas que investem pesadamente em tecnologia de IA dependem de seus algoritmos, modelos de dados e pesquisas proprietários para manter uma posição competitiva. Perder o controlo destes dados importantes pode levar os concorrentes a obter acesso a informações sensíveis, resultando em perda de receitas e redução da quota de mercado. Como resultado, a proteção da propriedade intelectual tornou-se um fator-chave dos programas de segurança de dados.
3. Construindo e mantendo a confiança do cliente
Numa época em que os clientes estão mais conscientes do que nunca dos riscos de privacidade, as empresas precisam de tomar medidas adicionais para garantir que os dados dos clientes estão seguros. A violação de informações confidenciais pode destruir rapidamente a confiança do cliente, o que é fundamental para o sucesso do negócio. Quando os clientes fornecem suas informações, eles esperam que as organizações as tratem com responsabilidade e as protejam contra acesso não autorizado. Isso se aplica a empresas de serviços profissionais, como escritórios de advocacia e contabilidade, bem como software de consumo e empresarial.
As organizações que priorizam a segurança dos dados estão em melhor posição para construir e manter a confiança de seus clientes. A proteção dos dados dos clientes pode levar a uma maior fidelidade à marca, maior retenção de clientes e uma vantagem competitiva no mercado.
Usando a estrutura NIST para abordar a segurança de dados
Ao abordar a segurança de dados, muitas organizações recorrem à estrutura NIST CSF – um conhecido conjunto de diretrizes desenvolvido pelo Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST). Esta estrutura fornece uma abordagem sistemática para gerenciar e mitigar riscos de segurança cibernética, tornando-a inestimável para organizações que buscam proteger dados confidenciais. Veja como a estrutura do NIST pode ajudar a moldar sua estratégia de proteção de dados.
1. Descubra
A primeira etapa na estrutura do NIST é identificar seus dados. Isso envolve verificar onde seus dados importantes estão armazenados, como eles se movem pelos seus sistemas e quem tem acesso a eles. Saber disso ajuda as empresas a compreender os ativos de que precisam para se proteger e permite-lhes avaliar as vulnerabilidades que os invasores podem explorar.
2. Proteja
Depois de ter uma compreensão clara do seu ambiente de dados, a próxima etapa é implementar salvaguardas para proteger esses dados. Isto pode envolver a implementação de criptografia, controles de acesso e sistemas de monitoramento que limitem o acesso não autorizado e garantam que os dados confidenciais estejam disponíveis apenas para quem deles precisa.
3. Descubra
Nenhum sistema de segurança é perfeito, e é por isso que a detecção é uma parte importante da estrutura do NIST. A detecção envolve a implementação de sistemas e procedimentos de monitoramento que possam identificar quando ocorrem violações ou anomalias. A detecção precoce é fundamental para minimizar danos e prevenir a perda de dados no caso de um incidente de segurança.
4. Resposta
Quando uma violação de segurança é descoberta, uma resposta bem coordenada é essencial para minimizar os danos. Isso envolve ter um plano em vigor que descreva as etapas que sua organização executará para conter a violação, comunicar-se com as partes interessadas e trabalhar para a recuperação.
5. Ao vivo
Finalmente, a fase de recuperação centra-se no restabelecimento das operações normais após um incidente de segurança. No contexto da segurança de dados, isso pode incluir a restauração de dados de backups, a reparação de sistemas afetados e o fortalecimento de suas defesas para evitar ataques futuros. Ter um plano de recuperação robusto não apenas reduz o tempo de inatividade, mas também ajuda a manter a confiança dos clientes e das partes interessadas.
Ferramentas de segurança de dados
Além das estruturas, existem algumas ferramentas que ajudam a aplicar políticas de segurança de dados e a proteger informações confidenciais contra ameaças. Aqui estão alguns dos mais importantes:
- DLP (Prevenção contra perda de dados): Como base de segurança de dados, o DLP garante que dados confidenciais, como informações de identificação pessoal (PII) ou propriedade intelectual, não sejam vazados ou acessados de forma acidental ou maliciosa por usuários não autorizados. As soluções DLP funcionam monitorando, descobrindo e impedindo dados em repouso, em trânsito ou em uso.
- IRM (Gestão de Riscos Internos): As ferramentas de IRM são projetadas para detectar, gerenciar e mitigar riscos associados a pessoas internas, como funcionários ou contratados que têm acesso legítimo a dados confidenciais. Essas ferramentas são essenciais para reduzir o risco interno, seja por negligência ou intenção maliciosa.
- DDR (Recuperação e Resposta de Dados): Surgido como uma combinação de ferramentas tradicionais de DLP e IRM, o DDR se concentra na detecção de atividades de dados suspeitas e no gerenciamento delas em tempo real. As soluções DDR monitoram a movimentação e o comportamento dos dados em toda a organização, ajudando as equipes de segurança a detectar e responder rapidamente a possíveis violações antes que elas aumentem.
Para entender mais sobre como DLP e IRM se unem, você pode ler mais neste blog detalhado.
- DSPM (Gerenciamento de Postura de Segurança de Dados): As ferramentas DSPM ajudam as organizações a identificar e proteger dados confidenciais em vários locais, como plataformas em nuvem, data centers locais e configurações remotas. Ao automatizar a detecção e classificação de dados confidenciais, as soluções DSPM fornecem visibilidade contínua dos riscos de segurança de dados e ajudam a manter a conformidade regulatória adequada.
- CASB (corretor de segurança de acesso à nuvem): As soluções CASB atuam como intermediários entre usuários e provedores de serviços em nuvem, ajudando as organizações a ampliar suas políticas de segurança em nuvem. Essas ferramentas monitoram o uso da nuvem, aplicam políticas de conformidade e fornecem visibilidade sobre os riscos de segurança de dados na nuvem.
Ao usar essas ferramentas de maneira eficaz, as empresas podem construir defesas sólidas contra violações, vazamentos e acesso não autorizado de dados.
Etapas práticas para simplificar a segurança de dados
Para eliminar a complexidade destas siglas e implementar uma estratégia eficaz de proteção de dados, as empresas podem seguir estes passos possíveis:
- Identifique os principais riscos: Comece avaliando os riscos de dados específicos que sua organização enfrenta. Isso pode incluir ameaças internas, ataques externos ou a complexidade do gerenciamento de dados em plataformas de nuvem. A identificação de riscos pode ser um processo difícil, mas estão a surgir novas ferramentas para ajudar as empresas a compreender como a sua equipa está a colocar os dados em risco, permitindo-lhes ser proativas na construção do seu plano de proteção de dados. Você pode ler sobre as vantagens desse método neste artigo.
- Alinhar com estruturas: Escolha uma estrutura de segurança cibernética, como o NIST CSF, e garanta que seus esforços de proteção de dados estejam alinhados com suas diretrizes. Isto não só melhorará a segurança, mas também demonstrará a conformidade com os padrões da indústria.
- Combine propriedades e ferramentas: Certifique-se de que a arquitetura de segurança (como Zero Trust ou Data-Centric Security) seja compatível com as ferramentas que você usa (como DLP ou DDR). Esses elementos devem funcionar juntos para uma segurança perfeita.
- Monitoramento e Adaptação Contínuos: O cenário de ameaças está mudando rapidamente, por isso é importante monitorar constantemente a postura dos seus dados e adaptar-se aos novos desafios. Isto inclui ferramentas eficazes como DDR para detectar ameaças em tempo real e DSPM para garantir que os dados sejam protegidos em todos os ambientes.
Sigla: Dividindo Siglas
Navegar pelo cenário de segurança de dados não precisa ser cansativo. Ao compreender os principais acrônimos relacionados à arquitetura, estruturas e ferramentas, as empresas podem simplificar sua abordagem e construir uma estratégia de segurança abrangente e integrada.
Em vez de se concentrarem em soluções individuais, as organizações devem adotar uma abordagem holística, garantindo que a arquitetura, as estruturas e as ferramentas escolhidas funcionam em conjunto para proteger os dados em todas as fases – quer estejam em repouso, em trânsito ou ativos.
Para saber mais sobre como abordar seu programa de segurança de dados, consulte “Endless Data Protection: An Depth Guide to DLP and Data Security”.
