Pensamentos abertos: um código aberto de IA, consultamos informações e modelos de alta qualidade, como OpenDenkes-114K e OPENTHinker-7b

A questão crítica do acesso restrito aos conjuntos de dados de alta qualidade possui um código aberto e um código aberto de uma IA aberta e matemática. Enquanto os modelos de modelagem recebem demonstrações formais para melhorar o desempenho, esses métodos de informação e armazenamento permanecem fechados, limitando a pesquisa privada e realizando novos itens. Falta de Dasets abertos, Dasteing delicado e crie uma garrafa de IA de desenvolvimento.

Nos últimos anos, modelos como Skyt1, Still – e Deepseek -R1 indicam que um pequeno conjunto de centenas de centenas de centenas ou pensamento matemático. No entanto, a maioria dos detalhes da consulta e métodos de fundo de sua criação está sempre sobre o assunto, para limitar o acesso a recursos essenciais para estudos adicionais.

Opere pensamentos em Kini, liderados por laboratórios sob medida e os membros do Datacomp e o Datacomp, C Berkeley, UT Austin, UT, Laion, um projeto de origem destacado destinado aos conjuntos de dados de alta qualidade para lidar com conjuntos de dados de alta qualidade para lidar com conjuntos de dados de alta qualidade para Lidar com os conjuntos de dados de maior qualidade para lidar com os conjuntos de dados de maior qualidade para lidar com os conjuntos de dados de maior qualidade para lidar com conjuntos de dados de alta qualidade para lidar com os conjuntos de dados de maior qualidade para lidar com os conjuntos de dados de alta qualidade para lidar com os conjuntos de dados de maior qualidade para lidar com conjuntos de dados de alta qualidade para lidar com os conjuntos de dados de maior qualidade para lidar com conjuntos de dados de alta qualidade para lidar com os conjuntos de dados de maior qualidade para lidar com os conjuntos de dados de maior qualidade para lidar com os conjuntos de dados de alta qualidade para lidar com conjuntos de dados de alta qualidade para lidar com os conjuntos de dados de alta qualidade Para lidar com os conjuntos de dados de alta qualidade para lidar com os conjuntos de dados de maior qualidade. Este projeto deseja estabelecer altos palestras abertas abertas para desenvolver habilidades de idiomas. A equipe pretende fornecer informações para consulta pública, o estado das estratégias de geração de artes e dados. Nesse esforço, eles emitiram dados do conjunto de dados OpenHoughts-114K para consulta e modelo do modelo OpenPhinker-7B relacionado. Vejamos os detalhes de ambos.

Conjunto de dados OPENTHENKES-114K: novo sendi em detalhes abertos da tela

Esses dados foram projetados para fornecer uma estimativa grande, o corpus de alta qualidade para consulta demonstra melhorar os modelos de imaginação da linguagem. OPENTHENCECTNECTION-114K é a extensão de informações anteriores, como o Stratos-17k sob medida, que contém apenas 17.000 exemplos. Em 114.000 exemplos de consulta, esses dados desenvolvem a operação de vários benchmarks de referência. O OPENTHENWECTNECÇÕES-114K foi produzido usando Deepseek-R1-R1-R1-R1, indicando que as marcas de implementação foram bem produzidas e o padrão. Esses dados incluem diferentes desafios de consulta, a partir da qual resolver problemas matemáticos, agindo como recursos importantes para melhorar a estabilidade do modelo a partir de muitos domínios de consulta.

OpenNhinker-7b: Modelo de Consultoria Avançada

Ao lado de OpenDenNections-114K, a equipe de envelhecimento, a equipe OpenPhinker-7b, a versão bem organizada do QWEN-2.5-7B-ESTATE. Este modelo foi treinado diretamente no Opandenkenksections-114K e foi altamente desenvolvido no topo dos precursores. Além de 20 horas, havia quatro áreas de quatro áreas de 8xx100. Foi treinado usando o Transformers 4.46.1 Library and Book Library 2.3.0 para garantir a conformidade com várias estruturas de ML usadas.

Kweminye imisebenzi yokubonisana, Amamodeli We-Openthinker-7B Athutha Amamodeli Aqhathaniswa ne-bespoke-stratos-7b, Deepseek-R1-Distill-Qwen-Qwen-Jepse. Considerado usando um teste, mostrando resultados impressionantes nos conjuntos de dados como AIME24: 43,3%, 83,4%, meio LCB: 28,6%. Esses resultados indicam que o OpenNhinker-7b é uma abertura de código aberto em modelos de consulta.

Código Aberto: Metais, Dados e Código

Uma característica descritiva do projeto de pensamentos abertos é o seu compromisso com as defesas completas. Ao contrário do GPT-4O e O1-Mini, mantendo seus conjuntos de dados e métodos de treinamento fechado, OPENTHinker-7B e OpenDenKenction-114K estão completamente abertos. Isso significa:

1. Membros do modelo aberto: o modelo OpenHinker-7B do Model está disponível ao público, permite que pesquisadores e aprimoramentos funcionem corretamente e desenvolvam o modelo.
2. Dados abertos: os dados do OpenderNenes-114K estão disponíveis gratuitamente para qualquer pessoa que você possa usar, alterar e expandir.
3. Código aberto: geração de dados, teste, e openNhinker-7B Código de treinamento, todos entregues no GitTub, confirmam a clareza e a reciclagem completas.

Somente o projeto de Eaving Aweso aberto, com estratégias de expansão adicionais. Algumas direções em potencial incluem:

• A futura idéia da OpenDENCNECTION pode incluir milhões de exemplos de consulta, cobrindo a ampla gama de desafios do entendimento.
• OpenNhinker-7b é o melhor ponto, mas os maiores modelos são bem organizados em um objeto maior pode continuar a pressionar os limites das habilidades de consulta.
• Incentivar muitos pesquisadores, engenheiros e amantes da IA ​​a contribuir para a construção de conjuntos de dados, modelagem de treinamento e métodos de teste.

Em conclusão, os pensamentos abertos representam uma consulta de conversão democrática da II. Ao introduzir o OpenNections-114K e o OpenNhinker-7B como recursos de código aberto, o projeto fornece o poder da comunidade de IA com altos dados e modelos para melhorar a pesquisa de consulta. Trabalhando juntos e aumentando, pensamentos abertos têm o poder de que a IA atrai o som, matemática e mente.

Recursos

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